Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время,
 любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию
 вычислительной техники. Таким образом, большинство исс...
Saved in:
| Date: | 2006 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут програмних систем НАН України
2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862749754716323840 |
|---|---|
| author | Жора, Д.В. |
| author_facet | Жора, Д.В. |
| citation_txt | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время,
любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию
вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стремятся использовать в первую очередь программные
реализации алгоритмов, что делает актуальным распараллеливание функционирования нейросетевых систем. В работе
рассматривается нейросетевой классификатор со случайными подпространствами и предлагаются алгоритмы распараллеливания
его основных операций.
Neural networks are quite popular for solving many tasks of artificial intelligence. At the same time, any hardware implementation of
some neural architecture becomes obsolete really fast due to rapid development of semiconductor industry. Thus, most researchers first of
all tend to use software algorithm implementations, which makes parallelization of neural network algorithms quite attractive. This article
analyses neural random subspace classifier and suggests algorithms for parallelization off it’s basic operations.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:01:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1551 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1727-4907 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:01:48Z |
| publishDate | 2006 |
| publisher | Інститут програмних систем НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Жора, Д.В. 2008-08-22T11:50:30Z 2008-08-22T11:50:30Z 2006 Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551 681.3 Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время,
 любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию
 вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стремятся использовать в первую очередь программные
 реализации алгоритмов, что делает актуальным распараллеливание функционирования нейросетевых систем. В работе
 рассматривается нейросетевой классификатор со случайными подпространствами и предлагаются алгоритмы распараллеливания
 его основных операций. Neural networks are quite popular for solving many tasks of artificial intelligence. At the same time, any hardware implementation of
 some neural architecture becomes obsolete really fast due to rapid development of semiconductor industry. Thus, most researchers first of
 all tend to use software algorithm implementations, which makes parallelization of neural network algorithms quite attractive. This article
 analyses neural random subspace classifier and suggests algorithms for parallelization off it’s basic operations. ru Інститут програмних систем НАН України Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами Parallelization of random subspace classifier functioning algorithms Article published earlier |
| spellingShingle | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами Жора, Д.В. Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| title | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами |
| title_alt | Parallelization of random subspace classifier functioning algorithms |
| title_full | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами |
| title_fullStr | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами |
| title_full_unstemmed | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами |
| title_short | Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами |
| title_sort | распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами |
| topic | Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| topic_facet | Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551 |
| work_keys_str_mv | AT žoradv rasparallelivaniealgoritmovfunkcionirovaniâklassifikatorasoslučainymipodprostranstvami AT žoradv parallelizationofrandomsubspaceclassifierfunctioningalgorithms |