Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами

Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время, любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стре...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2006
Автор:	Жора, Д.В.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут програмних систем НАН України 2006
Теми:	Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1551
record_format	dspace
spelling	Жора, Д.В. 2008-08-22T11:50:30Z 2008-08-22T11:50:30Z 2006 Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. 1727-4907 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551 681.3 Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время, любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стремятся использовать в первую очередь программные реализации алгоритмов, что делает актуальным распараллеливание функционирования нейросетевых систем. В работе рассматривается нейросетевой классификатор со случайными подпространствами и предлагаются алгоритмы распараллеливания его основных операций. Neural networks are quite popular for solving many tasks of artificial intelligence. At the same time, any hardware implementation of some neural architecture becomes obsolete really fast due to rapid development of semiconductor industry. Thus, most researchers first of all tend to use software algorithm implementations, which makes parallelization of neural network algorithms quite attractive. This article analyses neural random subspace classifier and suggests algorithms for parallelization off it’s basic operations. ru Інститут програмних систем НАН України Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами Parallelization of random subspace classifier functioning algorithms Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
spellingShingle	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами Жора, Д.В. Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
title_short	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
title_full	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
title_fullStr	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
title_full_unstemmed	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
title_sort	распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами
author	Жора, Д.В.
author_facet	Жора, Д.В.
topic	Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
topic_facet	Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
publishDate	2006
language	Russian
publisher	Інститут програмних систем НАН України
format	Article
title_alt	Parallelization of random subspace classifier functioning algorithms
description	Нейронные сети являются достаточно популярным средством решения многих задач искуственного интеллекта. В то же время, любые аппаратные реализации нейросетевых архитектур очень быстро устаревают благодаря стремительному развитию вычислительной техники. Таким образом, большинство исследователей стремятся использовать в первую очередь программные реализации алгоритмов, что делает актуальным распараллеливание функционирования нейросетевых систем. В работе рассматривается нейросетевой классификатор со случайными подпространствами и предлагаются алгоритмы распараллеливания его основных операций. Neural networks are quite popular for solving many tasks of artificial intelligence. At the same time, any hardware implementation of some neural architecture becomes obsolete really fast due to rapid development of semiconductor industry. Thus, most researchers first of all tend to use software algorithm implementations, which makes parallelization of neural network algorithms quite attractive. This article analyses neural random subspace classifier and suggests algorithms for parallelization off it’s basic operations.
issn	1727-4907
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1551
citation_txt	Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами / Д.В. Жора // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 124-134. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT žoradv rasparallelivaniealgoritmovfunkcionirovaniâklassifikatorasoslučainymipodprostranstvami AT žoradv parallelizationofrandomsubspaceclassifierfunctioningalgorithms
first_indexed	2025-12-07T21:01:48Z
last_indexed	2025-12-07T21:01:48Z
_version_	1850884812953354240

Распараллеливание алгоритмов функционирования классификатора со случайными подпространствами

Репозитарії

Схожі ресурси