Scaling laws for random walks in long-range correlated disordered media
We study the scaling laws of diffusion in two-dimensional media with long-range correlated disorder through
 exact enumeration of random walks. The disordered medium is modelled by percolation clusters with correlations decaying with the distance as a power law, r^−a
 , generated w...
Збережено в:
| Опубліковано в: | Condensed Matter Physics |
|---|---|
| Дата: | 2017 |
| ISSN: | 1607-324X |
| Автори: | , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут фізики конденсованих систем НАН України
2017
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/156546 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Scaling laws for random walks in long-range correlated disordered media / N. Fricke, J. Zierenberg, M. Marenz, F.P. Spitzner, V. Blavatska, W. Janke // Condensed Matter Physics. — 2017. — Т. 20, № 1. — С. 13004: 1–11. — Бібліогр.: 57 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | We study the scaling laws of diffusion in two-dimensional media with long-range correlated disorder through
exact enumeration of random walks. The disordered medium is modelled by percolation clusters with correlations decaying with the distance as a power law, r^−a
, generated with the improved Fourier filtering method. To
characterize this type of disorder, we determine the percolation threshold pc by investigating cluster-wrapping
probabilities. At pc, we estimate the (sub-diffusive) walk dimension dw for different correlation exponents a.
Above pc, our results suggest a normal random walk behavior for weak correlations, whereas anomalous diffusion cannot be ruled out in the strongly correlated case, i.e., for small a.
Ми дослiджуємо закони скейлiнгу для дифузiї у двовимiрному середовищi iз далекосяжно-скорельованим
безладом шляхом точного пiдрахунку випадкових блукань. Невпорядковане середовище моделюється як
перколяцiйний кластер iз кореляцiями, що спадають з вiдстанню згiдно степеневого закону r^−a, згенерований за допомогою покращеного методу фiльтрування Фур’є. Щоб охарактеризувати такий тип безладу,
визначаємо порiг перколяцiї pc шляхом дослiдження iмовiрностей появи безмежного кластера. При pc ми оцiнюємо вимiрнiсть (суб-дифузивного) блукання dw при рiзних значеннях кореляцiйного показника a. Вище pc нашi результати вказують на поведiнку звичайних випадкових блукань при слабких кореляцiях, в той час як не можна виключити аномальну дифузiю у випадку сильних кореляцiй, тобто при
малих a.
|
|---|---|
| ISSN: | 1607-324X |