Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений

Вивчаються можливі граничні закони для багатовимірного умовного розкладу підмиожиии компонент суми незалежних однаково розподілених випадкових векторів за умови, що інші компоненти знаходяться в області великих відхилень. Припускається, що згаданий розклад є абсолютно неперервним і належить області...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:1999
Автор: Заиграев, А.Ю.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут математики НАН України 1999
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/156779
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1999. — Т. 51, № 8. — С. 1054–1064. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-156779
record_format dspace
spelling Заиграев, А.Ю.
2019-06-18T20:24:07Z
2019-06-18T20:24:07Z
1999
Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1999. — Т. 51, № 8. — С. 1054–1064. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/156779
519.2
Вивчаються можливі граничні закони для багатовимірного умовного розкладу підмиожиии компонент суми незалежних однаково розподілених випадкових векторів за умови, що інші компоненти знаходяться в області великих відхилень. Припускається, що згаданий розклад є абсолютно неперервним і належить області притягання нормального закону, але має „важкі хвости". Запропонований підхід грунтується па локальній теоремі для великих відхилень.
Possible limit laws are studied for the multivariate conditional distribution of a subset of components of the sum of independent identically distributed random vectors under the condition that other components belong to the domain of large deviations. It is assumed that the considered distribution is absolutely continuous and belongs to the domain of attraction of the normal law but possesses “heavy tails.” The approach suggested is based on the local theorem for large deviations.
ru
Інститут математики НАН України
Український математичний журнал
Статті
Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
Limit theorems for conditional distributions with regard for large deviations
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
spellingShingle Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
Заиграев, А.Ю.
Статті
title_short Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
title_full Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
title_fullStr Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
title_full_unstemmed Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
title_sort предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений
author Заиграев, А.Ю.
author_facet Заиграев, А.Ю.
topic Статті
topic_facet Статті
publishDate 1999
language Russian
container_title Український математичний журнал
publisher Інститут математики НАН України
format Article
title_alt Limit theorems for conditional distributions with regard for large deviations
description Вивчаються можливі граничні закони для багатовимірного умовного розкладу підмиожиии компонент суми незалежних однаково розподілених випадкових векторів за умови, що інші компоненти знаходяться в області великих відхилень. Припускається, що згаданий розклад є абсолютно неперервним і належить області притягання нормального закону, але має „важкі хвости". Запропонований підхід грунтується па локальній теоремі для великих відхилень. Possible limit laws are studied for the multivariate conditional distribution of a subset of components of the sum of independent identically distributed random vectors under the condition that other components belong to the domain of large deviations. It is assumed that the considered distribution is absolutely continuous and belongs to the domain of attraction of the normal law but possesses “heavy tails.” The approach suggested is based on the local theorem for large deviations.
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/156779
citation_txt Предельные теоремы для условных распределений с учетом больших уклонений / А.Ю. Заиграев // Український математичний журнал. — 1999. — Т. 51, № 8. — С. 1054–1064. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT zaigraevaû predelʹnyeteoremydlâuslovnyhraspredeleniisučetombolʹšihuklonenii
AT zaigraevaû limittheoremsforconditionaldistributionswithregardforlargedeviations
first_indexed 2025-12-02T12:57:23Z
last_indexed 2025-12-02T12:57:23Z
_version_ 1850862580394885120