Зображення обкладинки

A machine learning approach to the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in classical and quantum models

The Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition is a very specific phase transition where all thermodynamic quantities are smooth. Therefore, it is difficult to determine the critical temperature in a precise way. In this paper we demonstrate how neural networks can be used to perform this t...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Condensed Matter Physics
Дата:	2018
Автори:	Richter-Laskowska, M., Khan, H., Trivedi, N., Maśka, M.M.
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Інститут фізики конденсованих систем НАН України 2018
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157119
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	A machine learning approach to the Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in classical and quantum models / M. Richter-Laskowska, H. Khan, N. Trivedi, M.M. Maśka // Condensed Matter Physics. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 33602: 1–11. — Бібліогр.: 32 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Схожі ресурси

The Berezinskii–Kosterlitz–Thouless topological phase transition in the Josephson medium of granular high-temperature superconductors under the influence of a magnetic and electric fields
за авторством: T. V. Sukhareva, та інші
Опубліковано: (2020)

Two-dimensional Berezinskii–Kosterlitz–Thouless topological phase transition in three-dimensional Bi2Sr2Ca2Cu3O10+x:(La,Sr)MnO3 nanocomposites
за авторством: A. I. Dyachenko, та інші
Опубліковано: (2021)

Berezinski–Kosterlitz–Thouless transition in bulk nanocomposites superconductor–ferromagnet MgB2:(La,Sr)MnO3
за авторством: A. I. Djachenko, та інші
Опубліковано: (2019)

The Berezinskiy–Kosterlitz–Thouless phase transition in the Josephson medium of a two-level granular high-temperature superconductor YBa2Cu3O7–δ
за авторством: T. V. Sukhareva, та інші
Опубліковано: (2018)

Diabetes prediction using an improved machine learning approach
за авторством: S. Lyaqini, та інші
Опубліковано: (2021)

Quantum-to-Classical Transition of the Charge Transfer in Films of Gold of Nanometer Thickness
за авторством: M. D. Buchkovska, та інші
Опубліковано: (2013)

Transport characteristics of mesoscopic tunnel structures: transition from quantum to classical limit
за авторством: V. M. Svistunov, та інші
Опубліковано: (2012)

Who is a subject in machine learning?
за авторством: V. M. Loktiev
Опубліковано: (2024)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
за авторством: M. I. Schlesinger, та інші
Опубліковано: (2022)

Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
за авторством: Pliuhin, V., та інші
Опубліковано: (2019)

A machine learning approach to server-side anti-spam e-mail filtering
за авторством: Mashechkin, I., та інші
Опубліковано: (2006)

Classical and Quantum Dilogarithm Identities
за авторством: Kashaev, R.M., та інші
Опубліковано: (2011)

IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019)

Logical Puzzles Solving Based on Machine Learning
за авторством: S. I. Shapovalova, та інші
Опубліковано: (2019)

Machine Learning algorithms in Big Data context
за авторством: V. M. Tereshchenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
за авторством: A. A. Voranau, та інші
Опубліковано: (2018)

Machine Learning approach for malware detection using executable files features extraction
за авторством: Voranau, A.A., та інші
Опубліковано: (2018)

Machine learning methods for environmental monitoring
за авторством: P. V. Mikava, та інші
Опубліковано: (2024)

ALMA: Machine learning breastfeeding chatbot
за авторством: K. Achtaich, та інші
Опубліковано: (2023)

Distributed Bayesian machine learning procedures
за авторством: B. A. Beletskij
Опубліковано: (2019)

Using machine learning methods in practice
за авторством: Ya. O. Tupalo
Опубліковано: (2018)

Classical and Quantum Superintegrability of Stäckel Systems
за авторством: Błaszak, M., та інші
Опубліковано: (2017)

Tools for Verifying Classical and Quantum Superintegrability
за авторством: Kalnins, E.G., та інші
Опубліковано: (2010)

Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
за авторством: V. V. Tretynyk, та інші
Опубліковано: (2021)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2020)

Application of machine learning to improving numerical weather prediction
за авторством: Doroshenko, А.Yu., та інші
Опубліковано: (2020)

Classical and Quantum Dynamics on Orbifolds
за авторством: Kordyukov, Y.A.
Опубліковано: (2011)

Stabilization of classic and quantum systems
за авторством: Buts, V.A.
Опубліковано: (2012)

Classical and quantum anisotropic Heisenberg antiferromagnets
за авторством: Selke, W., та інші
Опубліковано: (2009)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Ya. M. Antonyuk, та інші
Опубліковано: (2018)

Review of machine learning methods for Big satellite Data classification
за авторством: M. S. Lavreniuk, та інші
Опубліковано: (2018)

The Principles of Application of Machine Learning in Classification of Network Traffic
за авторством: Antonyuk, Ya.M., та інші
Опубліковано: (2018)

Information-extreme machine learning of on-board vehicle recognition system
за авторством: A. S. Dovbysh, та інші
Опубліковано: (2020)

Analysis of fundus images based on machine learning
за авторством: O. V. Karas, та інші
Опубліковано: (2024)

Horizontal and vertical scalability of machine learning methods
за авторством: B. O. Biletskyi
Опубліковано: (2019)

Application of machine learning in software engineering: an overview
за авторством: O. G. Moroz, та інші
Опубліковано: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Ye. A. Savchenko, та інші
Опубліковано: (2019)

The image oversampling using means of machine learning
за авторством: R. O. Tkachenko, та інші
Опубліковано: (2016)

Face recognition based on machine learning algorithms
за авторством: N. B. Shakhovska, та інші
Опубліковано: (2017)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Savchenko, Ye.A., та інші
Опубліковано: (2019)