Большие уклонения при байесовском различении конечного числа простых гипотез

Розглянуто задачу розрізнення скінченної кількості простих гіпотез у загальній схемі статистичних експериментів, в умовах справедливості теорем про великі відхилення для логарифму відношення правдоподібності досліджено асимптотичну поведінку ймовірностей помилок байесовського критерію. Одержано асим...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:1999
Main Authors: Линьков, Ю.Н., Габриель, Л.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут математики НАН України 1999
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157237
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Большие уклонения при байесовском различении конечного числа простых гипотез / Ю.Н. Линьков, Л.А. Габриель // Український математичний журнал. — 1999. — Т. 51, № 10. — С. 1360–1367. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто задачу розрізнення скінченної кількості простих гіпотез у загальній схемі статистичних експериментів, в умовах справедливості теорем про великі відхилення для логарифму відношення правдоподібності досліджено асимптотичну поведінку ймовірностей помилок байесовського критерію. Одержано асимптотику кількості шеннонівської інформації, яка міститься у спостереженні та у байесовському критерії. We consider the problem of discrimination of a finite number of simple hypotheses in the general scheme of statistical experiments. Under conditions of the validity of theorems on large deviations for the logarithm of likelihood ratio, we investigate the asymptotic behavior of probabilities of errors of the Bayes criterion. We obtain the asymptotics of the amount of Shannon information contained in an observation and in the Bayes criterion.