Большие уклонения при байесовском различении конечного числа простых гипотез

Розглянуто задачу розрізнення скінченної кількості простих гіпотез у загальній схемі статистичних експериментів, в умовах справедливості теорем про великі відхилення для логарифму відношення правдоподібності досліджено асимптотичну поведінку ймовірностей помилок байесовського критерію. Одержано асим...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Український математичний журнал
Datum:1999
Hauptverfasser: Линьков, Ю.Н., Габриель, Л.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 1999
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157237
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Большие уклонения при байесовском различении конечного числа простых гипотез / Ю.Н. Линьков, Л.А. Габриель // Український математичний журнал. — 1999. — Т. 51, № 10. — С. 1360–1367. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто задачу розрізнення скінченної кількості простих гіпотез у загальній схемі статистичних експериментів, в умовах справедливості теорем про великі відхилення для логарифму відношення правдоподібності досліджено асимптотичну поведінку ймовірностей помилок байесовського критерію. Одержано асимптотику кількості шеннонівської інформації, яка міститься у спостереженні та у байесовському критерії. We consider the problem of discrimination of a finite number of simple hypotheses in the general scheme of statistical experiments. Under conditions of the validity of theorems on large deviations for the logarithm of likelihood ratio, we investigate the asymptotic behavior of probabilities of errors of the Bayes criterion. We obtain the asymptotics of the amount of Shannon information contained in an observation and in the Bayes criterion.