Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора

Розроблено високочутливий та селективний мультибіосенсор на основі низки іммобілізованих ферментів як біоселективних елементів та матриці іоноселективних польових транзисторів – перетворювачів біохімічного сигналу в електричний. Для створення біоселективних елементів мультибіосенсора використано фер...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Біополімери і клітина
Дата:2008
Автори: Солдаткін, О.О., Назаренко, О.А., Павлюченко, О.С., Кукла, О.Л., Архипова, В.М., Дзядевич, С.В., Солдаткін, О.П., Єльська, Г.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут молекулярної біології і генетики НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157662
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора / О.О. Солдаткін, О.А. Назаренко, О.С. Павлюченко, О.Л. Кукла, В.М. Архипова, С.В. Дзядевич, О.П. Солдаткін, Г.В. Єльська // Біополімери і клітина. — 2008. — Т. 24, № 1. — С. 41-50. — Бібліогр.: 18 назв. — укр., англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-157662
record_format dspace
spelling Солдаткін, О.О.
Назаренко, О.А.
Павлюченко, О.С.
Кукла, О.Л.
Архипова, В.М.
Дзядевич, С.В.
Солдаткін, О.П.
Єльська, Г.В.
2019-06-20T16:17:13Z
2019-06-20T16:17:13Z
2008
Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора / О.О. Солдаткін, О.А. Назаренко, О.С. Павлюченко, О.Л. Кукла, В.М. Архипова, С.В. Дзядевич, О.П. Солдаткін, Г.В. Єльська // Біополімери і клітина. — 2008. — Т. 24, № 1. — С. 41-50. — Бібліогр.: 18 назв. — укр., англ.
0233-7657
DOI: http://dx.doi.org/10.7124/bc.00078F
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157662
577.15.543.555
Розроблено високочутливий та селективний мультибіосенсор на основі низки іммобілізованих ферментів як біоселективних елементів та матриці іоноселективних польових транзисторів – перетворювачів біохімічного сигналу в електричний. Для створення біоселективних елементів мультибіосенсора використано ферменти ацетилхолінестеразу, бутирилхолінестеразу, уреазу, глюкозооксидазу та триферментну систему (інвертаза, мутаротаза, глюкозооксидаза). Отримані біоселективні елементи в прямому ферментному аналізі демонструють високу чутливість до відповідних субстратів. Час проведення аналізу складає 10 хв. Динамічний діапазон визначення субстратів значною мірою залежить від застосованих ферментних систем і знаходиться в межах від 0,1 мМ до 1,5–10 мМ. Досліджено також залежності відгуків мультибіосенсора від рН, іонної сили та буферної ємності розчину. Підібрано оптимальні умови для одночасної роботи всіх біоселективних елементів мультибіосенсора, наведено дані з перехресного впливу субстратів усіх використаних ферментів. Розробленому мультианалізатору притаманна задовільна відтворюваність сигналів.
The investigation presents the development of highly sensitive and selective multibiosensor based both on a number of immobilized enzymes as bioselective elements and the matrix of ion-selective field effect transistors as transducers of biochemical signal into the electric one. To develop bioselective elements of multi-biosensor, such enzymes as acetylcholinesterase, butyrylcholin esterase, urease, glucose oxidase, and three-enzyme system (invertase, mutarotase, glucose oxidase) were used. Obtained bioselective elements were shown to demonstrate high sensitivity to corresponding substrates in direct enzymatic analysis, which lasted 10 min. Dynamic range of substrate determination (0.1 mM–1.5– 10 mM) was shown to depend on enzymatic system and to differ specifically in upper threshold. Current work presents the investigation on the dependence of multibiosensor response on pH, ionic strength, and buffer capacity of the solution; optimal conditions for simultaneous operation of all bioselective elements of the multibiosensor were selected; the data on cross-influence of substrate of all enzymes used were obtained. The developed multi-analyzer was shown to demonstrate sufficient signal reproducibility.
Разработаны высокочувствительный и селективный мультибиосенсор на основе ряда иммобилизованных ферментов как биоселективных элементов и матрицы ионоселективных полевых транзисторов в качестве преобразователей биохимического сигнала в электрический. Для создания биоселективных элементов мультибиосенсора использовали ферменты ацетилхолинэстеразу, бутирилхолинэстеразу, уреазу, глюкозооксидазу и трехферментную систему (инвертаза, мутаротаза, глюкозооксидаза). Полученные биоселективные элементы в прямом ферментном анализе демонстрировали высокую чувствительность к выявленным субстратам. Время проведения анализа составляло 10 мин. Динамический диапазон определения субстратов зависел от ферментной системы, особенно отличался верхней границей определения и находился в пределах от 0,1 мМ до 1,5–10 мМ. Проверена зависимость отклика мультибиосенсора от рН, ионной силы и буферной емкости раствора, подобраны оптимальные условия для одновременной роботы всех биоселективных элементов мультибиосенсора, представлены данные по перекрестному влиянию субстратов всех использованных ферментов. Разработанный мультианализатор также характеризуется хорошей воспроизводимостью сигнала
uk
Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
Біополімери і клітина
Молекулярна та клітинна біотехнології
Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
Оптимизация работы ферментных биоселективных элементов в составе потенциометрического мультибиосенсора
Optimization of enzymatic bioselective elements as components of potentiometric multibiosensor
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
spellingShingle Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
Солдаткін, О.О.
Назаренко, О.А.
Павлюченко, О.С.
Кукла, О.Л.
Архипова, В.М.
Дзядевич, С.В.
Солдаткін, О.П.
Єльська, Г.В.
Молекулярна та клітинна біотехнології
title_short Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
title_full Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
title_fullStr Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
title_full_unstemmed Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
title_sort оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора
author Солдаткін, О.О.
Назаренко, О.А.
Павлюченко, О.С.
Кукла, О.Л.
Архипова, В.М.
Дзядевич, С.В.
Солдаткін, О.П.
Єльська, Г.В.
author_facet Солдаткін, О.О.
Назаренко, О.А.
Павлюченко, О.С.
Кукла, О.Л.
Архипова, В.М.
Дзядевич, С.В.
Солдаткін, О.П.
Єльська, Г.В.
topic Молекулярна та клітинна біотехнології
topic_facet Молекулярна та клітинна біотехнології
publishDate 2008
language Ukrainian
container_title Біополімери і клітина
publisher Інститут молекулярної біології і генетики НАН України
format Article
title_alt Оптимизация работы ферментных биоселективных элементов в составе потенциометрического мультибиосенсора
Optimization of enzymatic bioselective elements as components of potentiometric multibiosensor
description Розроблено високочутливий та селективний мультибіосенсор на основі низки іммобілізованих ферментів як біоселективних елементів та матриці іоноселективних польових транзисторів – перетворювачів біохімічного сигналу в електричний. Для створення біоселективних елементів мультибіосенсора використано ферменти ацетилхолінестеразу, бутирилхолінестеразу, уреазу, глюкозооксидазу та триферментну систему (інвертаза, мутаротаза, глюкозооксидаза). Отримані біоселективні елементи в прямому ферментному аналізі демонструють високу чутливість до відповідних субстратів. Час проведення аналізу складає 10 хв. Динамічний діапазон визначення субстратів значною мірою залежить від застосованих ферментних систем і знаходиться в межах від 0,1 мМ до 1,5–10 мМ. Досліджено також залежності відгуків мультибіосенсора від рН, іонної сили та буферної ємності розчину. Підібрано оптимальні умови для одночасної роботи всіх біоселективних елементів мультибіосенсора, наведено дані з перехресного впливу субстратів усіх використаних ферментів. Розробленому мультианалізатору притаманна задовільна відтворюваність сигналів. The investigation presents the development of highly sensitive and selective multibiosensor based both on a number of immobilized enzymes as bioselective elements and the matrix of ion-selective field effect transistors as transducers of biochemical signal into the electric one. To develop bioselective elements of multi-biosensor, such enzymes as acetylcholinesterase, butyrylcholin esterase, urease, glucose oxidase, and three-enzyme system (invertase, mutarotase, glucose oxidase) were used. Obtained bioselective elements were shown to demonstrate high sensitivity to corresponding substrates in direct enzymatic analysis, which lasted 10 min. Dynamic range of substrate determination (0.1 mM–1.5– 10 mM) was shown to depend on enzymatic system and to differ specifically in upper threshold. Current work presents the investigation on the dependence of multibiosensor response on pH, ionic strength, and buffer capacity of the solution; optimal conditions for simultaneous operation of all bioselective elements of the multibiosensor were selected; the data on cross-influence of substrate of all enzymes used were obtained. The developed multi-analyzer was shown to demonstrate sufficient signal reproducibility. Разработаны высокочувствительный и селективный мультибиосенсор на основе ряда иммобилизованных ферментов как биоселективных элементов и матрицы ионоселективных полевых транзисторов в качестве преобразователей биохимического сигнала в электрический. Для создания биоселективных элементов мультибиосенсора использовали ферменты ацетилхолинэстеразу, бутирилхолинэстеразу, уреазу, глюкозооксидазу и трехферментную систему (инвертаза, мутаротаза, глюкозооксидаза). Полученные биоселективные элементы в прямом ферментном анализе демонстрировали высокую чувствительность к выявленным субстратам. Время проведения анализа составляло 10 мин. Динамический диапазон определения субстратов зависел от ферментной системы, особенно отличался верхней границей определения и находился в пределах от 0,1 мМ до 1,5–10 мМ. Проверена зависимость отклика мультибиосенсора от рН, ионной силы и буферной емкости раствора, подобраны оптимальные условия для одновременной роботы всех биоселективных элементов мультибиосенсора, представлены данные по перекрестному влиянию субстратов всех использованных ферментов. Разработанный мультианализатор также характеризуется хорошей воспроизводимостью сигнала
issn 0233-7657
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157662
citation_txt Оптимізація роботи ферментних біоселективних елементів як складових потенціометричного мультибіосенсора / О.О. Солдаткін, О.А. Назаренко, О.С. Павлюченко, О.Л. Кукла, В.М. Архипова, С.В. Дзядевич, О.П. Солдаткін, Г.В. Єльська // Біополімери і клітина. — 2008. — Т. 24, № 1. — С. 41-50. — Бібліогр.: 18 назв. — укр., англ.
work_keys_str_mv AT soldatkínoo optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT nazarenkooa optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT pavlûčenkoos optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT kuklaol optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT arhipovavm optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT dzâdevičsv optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT soldatkínop optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT êlʹsʹkagv optimízacíârobotifermentnihbíoselektivnihelementívâkskladovihpotencíometričnogomulʹtibíosensora
AT soldatkínoo optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT nazarenkooa optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT pavlûčenkoos optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT kuklaol optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT arhipovavm optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT dzâdevičsv optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT soldatkínop optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT êlʹsʹkagv optimizaciârabotyfermentnyhbioselektivnyhélementovvsostavepotenciometričeskogomulʹtibiosensora
AT soldatkínoo optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT nazarenkooa optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT pavlûčenkoos optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT kuklaol optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT arhipovavm optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT dzâdevičsv optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT soldatkínop optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
AT êlʹsʹkagv optimizationofenzymaticbioselectiveelementsascomponentsofpotentiometricmultibiosensor
first_indexed 2025-12-07T17:15:57Z
last_indexed 2025-12-07T17:15:57Z
_version_ 1850870603434688512