Усиленный закон больших чисел с операторными нормировками для мартингалов и сумм ортогональных случайных векторов

Встановлено підсилений закон великих чисел з операторними нормуваннями для векторних мартингалів та сум ортогональних випадкових векторів. Наведено його застосування до дослідження сильної слушності оцінок найменших квадратів в лінійній регресії та асимптотичної поведінки багатовимірних процесів авт...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2000
Автори: Булдыгин, В.В., Коваль, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2000
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/157935
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Усиленный закон больших чисел с операторными нормировками для мартингалов и сумм ортогональных случайных векторов / В.В. Булдыгин, В.А. Коваль // Український математичний журнал. — 2000. — Т. 52, № 8. — С. 1045-1061. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Встановлено підсилений закон великих чисел з операторними нормуваннями для векторних мартингалів та сум ортогональних випадкових векторів. Наведено його застосування до дослідження сильної слушності оцінок найменших квадратів в лінійній регресії та асимптотичної поведінки багатовимірних процесів авторегресії. We establish the strong law of large numbers with operator normalizations for vector martingales and sums of orthogonal random vectors. We describe its applications to the investigation of the strong consistency of least-squares estimators in a linear regression and the asymptotic behavior of multidimensional autoregression processes.
ISSN:1027-3190