Data assimilation using kalman filter techniques
Kalman filtering represents a powerful framework for solving data assimilation problems. Of interest here are the low-rank filters which are computationally efficient to solve large scale data assimilation problems. The low-rank filters are either based on factorization of the covariance matrix (R...
Збережено в:
| Дата: | 2006 |
|---|---|
| Автори: | Dimitriu, G., Cuciureanu, R. |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2006
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1581 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Data assimilation using kalman filter techniques / G. Dimitriu, R. Cuciureanu // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 688-693. — Бібліогр.: 5 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Photochemical reactions in the atmosphere – a source of secondary pollutants
за авторством: Cuciureanu, R., та інші
Опубліковано: (2006) -
About complex intelligent technologies for techno-ecological events control in the water area
за авторством: Pisarenko, V.G., та інші
Опубліковано: (2022) -
Preservation of the qualitative properties in the vertical advection-diffusion DEM sub-model of the air pollution process
за авторством: Elshebli, M.A.T.
Опубліковано: (2006) -
On the numerical solution of the three-dimensional advection-diffusion equation
за авторством: Prusov, V., та інші
Опубліковано: (2006) -
Impact of climate changes in Europe on European pollution levels
за авторством: Zlatev, Z.
Опубліковано: (2006)