Ефективна реалізація економічніх розрахунків в системах масштабу підприємства

Робота присвячена дослідженню ефективної реалізації підсистеми фінансово-аналітичних розрахунків у системах масштабу підприємства. Головна мета дослідження – комбінація ефективності та гнучкості. Гнучкість обчислень досягається використанням метаданих для представлення формул. Дані предметної обла...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2006
Main Author: Романенко, В.Г.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1587
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Ефективна реалізація економічніх розрахунків в системах масштабу підприємства / В.Г. Романенко // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 734-740. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Робота присвячена дослідженню ефективної реалізації підсистеми фінансово-аналітичних розрахунків у системах масштабу підприємства. Головна мета дослідження – комбінація ефективності та гнучкості. Гнучкість обчислень досягається використанням метаданих для представлення формул. Дані предметної області також моделюються на основі метаданих. Ефективність досягається кешуванням та адаптивним виконанням обчислень. Залежно від результатів дослідження продуктивності обчислення можуть бути виконані на рівні бізнесу або бази даних. The paper concerns the problem of building effective economical calculations engine for enterprise systems. Two main purposes concerned are effectiveness in terms of performance and flexibility. Flexibility of calculations is achieved by use of metadata to represent formulas. Domain data is modeled using metadata too. Performance is achieved by caching and adaptable calculations execution. Based on performance research calculations can be executed on business or database level.
ISSN:1727-4907