Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method

Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми машинобудування
Datum:2018
Hauptverfasser: Biblik, I.V., Avramov, K.V., Rusanov, R.A.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-158792
record_format dspace
spelling Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
2019-09-13T18:16:58Z
2019-09-13T18:16:58Z
2018
Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос.
0131-2928
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792
621.039:004.94
Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase medium of the second circuit of nuclear power plants (NPPs).
На основі комплексного підходу, що використовує комп'ютерне моделювання процесу руйнування конструкційних матеріалів і технологію самонавчальних нейронних мереж, розроблено методологію прогнозування швидкості ерозійно-корозійного зносу (ЕКЗ) елементів трубопроводів з однофазним середовищем другого контуру АЕС.
На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения конструкционных материалов и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования скорости эрозионно-коррозионного износа (ЭКИ) элементов трубопроводов с однофазной средой второго контура АЭС.
en
Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
Проблеми машинобудування
Dynamics and Strength of Machines
Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання
Прогнозирование эрозионно-коррозионного износа элементов трубопроводов атомных электростанций методом нейросетевого моделирования
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
spellingShingle Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
Dynamics and Strength of Machines
title_short Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_full Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_fullStr Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_full_unstemmed Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_sort prediction of flow accelerated corrosion of npp pipeline elements by network simulation method
author Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
author_facet Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
topic Dynamics and Strength of Machines
topic_facet Dynamics and Strength of Machines
publishDate 2018
language English
container_title Проблеми машинобудування
publisher Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
format Article
title_alt Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання
Прогнозирование эрозионно-коррозионного износа элементов трубопроводов атомных электростанций методом нейросетевого моделирования
description Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase medium of the second circuit of nuclear power plants (NPPs). На основі комплексного підходу, що використовує комп'ютерне моделювання процесу руйнування конструкційних матеріалів і технологію самонавчальних нейронних мереж, розроблено методологію прогнозування швидкості ерозійно-корозійного зносу (ЕКЗ) елементів трубопроводів з однофазним середовищем другого контуру АЕС. На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения конструкционных материалов и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования скорости эрозионно-коррозионного износа (ЭКИ) элементов трубопроводов с однофазной средой второго контура АЭС.
issn 0131-2928
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792
citation_txt Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос.
work_keys_str_mv AT biblikiv predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod
AT avramovkv predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod
AT rusanovra predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod
AT biblikiv prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ
AT avramovkv prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ
AT rusanovra prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ
AT biblikiv prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ
AT avramovkv prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ
AT rusanovra prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ
first_indexed 2025-11-27T10:37:27Z
last_indexed 2025-11-27T10:37:27Z
_version_ 1850852106756423680