Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase...
Saved in:
| Published in: | Проблеми машинобудування |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862593806291959808 |
|---|---|
| author | Biblik, I.V. Avramov, K.V. Rusanov, R.A. |
| author_facet | Biblik, I.V. Avramov, K.V. Rusanov, R.A. |
| citation_txt | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми машинобудування |
| description | Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase medium of the second circuit of nuclear power plants (NPPs).
На основі комплексного підходу, що використовує комп'ютерне моделювання процесу руйнування конструкційних матеріалів і технологію самонавчальних нейронних мереж, розроблено методологію прогнозування швидкості ерозійно-корозійного зносу (ЕКЗ) елементів трубопроводів з однофазним середовищем другого контуру АЕС.
На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения конструкционных материалов и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования скорости эрозионно-коррозионного износа (ЭКИ) элементов трубопроводов с однофазной средой второго контура АЭС.
|
| first_indexed | 2025-11-27T10:37:27Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-158792 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0131-2928 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-27T10:37:27Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Biblik, I.V. Avramov, K.V. Rusanov, R.A. 2019-09-13T18:16:58Z 2019-09-13T18:16:58Z 2018 Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос. 0131-2928 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792 621.039:004.94 Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase medium of the second circuit of nuclear power plants (NPPs). На основі комплексного підходу, що використовує комп'ютерне моделювання процесу руйнування конструкційних матеріалів і технологію самонавчальних нейронних мереж, розроблено методологію прогнозування швидкості ерозійно-корозійного зносу (ЕКЗ) елементів трубопроводів з однофазним середовищем другого контуру АЕС. На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения конструкционных материалов и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования скорости эрозионно-коррозионного износа (ЭКИ) элементов трубопроводов с однофазной средой второго контура АЭС. en Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України Проблеми машинобудування Dynamics and Strength of Machines Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання Прогнозирование эрозионно-коррозионного износа элементов трубопроводов атомных электростанций методом нейросетевого моделирования Article published earlier |
| spellingShingle | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method Biblik, I.V. Avramov, K.V. Rusanov, R.A. Dynamics and Strength of Machines |
| title | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method |
| title_alt | Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання Прогнозирование эрозионно-коррозионного износа элементов трубопроводов атомных электростанций методом нейросетевого моделирования |
| title_full | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method |
| title_fullStr | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method |
| title_full_unstemmed | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method |
| title_short | Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method |
| title_sort | prediction of flow accelerated corrosion of npp pipeline elements by network simulation method |
| topic | Dynamics and Strength of Machines |
| topic_facet | Dynamics and Strength of Machines |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792 |
| work_keys_str_mv | AT biblikiv predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod AT avramovkv predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod AT rusanovra predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod AT biblikiv prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ AT avramovkv prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ AT rusanovra prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ AT biblikiv prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ AT avramovkv prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ AT rusanovra prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ |