Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method

Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблеми машинобудування
Дата:2018
Автори: Biblik, I.V., Avramov, K.V., Rusanov, R.A.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862593806291959808
author Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
author_facet Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
citation_txt Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос.
collection DSpace DC
container_title Проблеми машинобудування
description Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase medium of the second circuit of nuclear power plants (NPPs). На основі комплексного підходу, що використовує комп'ютерне моделювання процесу руйнування конструкційних матеріалів і технологію самонавчальних нейронних мереж, розроблено методологію прогнозування швидкості ерозійно-корозійного зносу (ЕКЗ) елементів трубопроводів з однофазним середовищем другого контуру АЕС. На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения конструкционных материалов и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования скорости эрозионно-коррозионного износа (ЭКИ) элементов трубопроводов с однофазной средой второго контура АЭС.
first_indexed 2025-11-27T10:37:27Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-158792
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0131-2928
language English
last_indexed 2025-11-27T10:37:27Z
publishDate 2018
publisher Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
record_format dspace
spelling Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
2019-09-13T18:16:58Z
2019-09-13T18:16:58Z
2018
Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method / I.V. Biblik, K.V. Avramov, R.A. Rusanov // Проблеми машинобудування. — 2018. — Т. 21, № 3. — С. 13-19. — Бібліогр.: 8 назв. — англ, рос.
0131-2928
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792
621.039:004.94
Based on a comprehensive approach that uses the computer simulation of the process of destroying structural materials and technology of self-learning neural networks, a methodology has been developed for predicting the rate of flow accelerated corrosion (FAC) of pipeline elements with a single-phase medium of the second circuit of nuclear power plants (NPPs).
На основі комплексного підходу, що використовує комп'ютерне моделювання процесу руйнування конструкційних матеріалів і технологію самонавчальних нейронних мереж, розроблено методологію прогнозування швидкості ерозійно-корозійного зносу (ЕКЗ) елементів трубопроводів з однофазним середовищем другого контуру АЕС.
На основе комплексного подхода, использующего компьютерное моделирование процесса разрушения конструкционных материалов и технологию самообучающихся нейронных сетей, разработана методология прогнозирования скорости эрозионно-коррозионного износа (ЭКИ) элементов трубопроводов с однофазной средой второго контура АЭС.
en
Інстиут проблем машинобудування ім. А.М. Підгорного НАН України
Проблеми машинобудування
Dynamics and Strength of Machines
Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання
Прогнозирование эрозионно-коррозионного износа элементов трубопроводов атомных электростанций методом нейросетевого моделирования
Article
published earlier
spellingShingle Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
Biblik, I.V.
Avramov, K.V.
Rusanov, R.A.
Dynamics and Strength of Machines
title Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_alt Прогнозування ерозійно-корозійного зносу елементів трубопроводів атомних електростанцій методом нейромережевого моделювання
Прогнозирование эрозионно-коррозионного износа элементов трубопроводов атомных электростанций методом нейросетевого моделирования
title_full Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_fullStr Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_full_unstemmed Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_short Prediction of Flow Accelerated Corrosion of NPP Pipeline Elements by Network Simulation Method
title_sort prediction of flow accelerated corrosion of npp pipeline elements by network simulation method
topic Dynamics and Strength of Machines
topic_facet Dynamics and Strength of Machines
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/158792
work_keys_str_mv AT biblikiv predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod
AT avramovkv predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod
AT rusanovra predictionofflowacceleratedcorrosionofnpppipelineelementsbynetworksimulationmethod
AT biblikiv prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ
AT avramovkv prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ
AT rusanovra prognozuvannâerozíinokorozíinogoznosuelementívtruboprovodívatomnihelektrostancíimetodomneiromereževogomodelûvannâ
AT biblikiv prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ
AT avramovkv prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ
AT rusanovra prognozirovanieérozionnokorrozionnogoiznosaélementovtruboprovodovatomnyhélektrostanciimetodomneirosetevogomodelirovaniâ