Застосування реалізацій стандартів OGC для створення розподілених систем візуалізації та надання геопросторових даних

• Datum: 2006
• Hauptverfasser: Кравченко, О.М., Шелестов, А.Ю.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2006
• Schlagworte: Паралельне програмування. Розподілені системи і мережі
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/1596
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Застосування реалізацій стандартів OGC для створення розподілених систем візуалізації та надання геопросторових даних / О.М. Кравченко, А.Ю. Шелестов // Проблеми програмування. — 2006. — N 2-3. — С. 135-139. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

У доповіді розглядається підхід до створення розподілених систем візуалізації та надання картографічних даних. Підхід полягає у
 застосуванні стандартів Open Geospatial Consortium для інтеграції окремих сервісів візуалізації та сервісів надання даних.
 Запропоновано централізовану та децентралізовану архітектури таких систем з урахуванням українських особливостей, що
 пов’язані з обмеженнями на пропускну здатність каналів зв’язку. Розглядається сервіс візуалізації геопросторових даних, що
 створений в Інституті космічних досліджень НАН України та Національного космічного агентства України. У доповіді буде
 представлено створену розподілену системи візуалізації даних та результати моделювання та прогнозу продуктивності системи. The paper describes an approach to creation of distributed systems of geospatial data visualization and delivery. This approach offers to
 use Open Geospatial Consortium standards to increase interoperability of data and visualization services. Taking into account problems
 with global network quality in Ukraine centralized and decentralized system’s architectures are proposed. This paper considers geospatial
 data visualization service created in Space Research Institute of NASU-NSAU. The report will represent distributed system of geospatial
 data visualization. System’s load analysis and performance assessment results will be presented as well.