Реалізація нейромережевих алгоритмів класифікації технічного стану композиційних матеріалів за результатами акустичного контролю

• Published in: Техническая диагностика и неразрушающий контроль
• Date: 2017
• Main Authors: Галаган, Р.М., Момот, А.С.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2017
• Subjects: Научно-технический раздел
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/160181
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Реалізація нейромережевих алгоритмів класифікації технічного стану композиційних матеріалів за результатами акустичного контролю / Р.М. Галаган, А.С. Момот // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2017. — № 1. — С. 43-46. — Бібліогр.: 10 назв. — укр.

Розглянуто можливість застосування архітектури нейронної мережі АРТ-2 для розробки алгоритмів класифікації технічного стану композиційних матеріалів за результатами акустичного контролю методом вільних коливань. Описано інтерфейс і результати роботи програми, що реалізує роботу мережі АРТ-2, а також розроблено засіб для контролю методом вільних коливань. Рассмотрена возможность применения архитектуры нейронной сети АРТ-2 для разработки алгоритмов классификации технического состояния композиционных материалов по результатам акустического контроля методом свободных колебаний. Описаны интерфейс и результаты работы программы, реализующей работу сети АРТ-2, а также разработано средство для контроля методом свободных колебаний Possibility of application of APT-2 neural network architecture for development of algorithms for classification of technical condition of composite materials by the results of acoustic testing by free oscillations method, is considered. Interface and results of operation of a program that implements the APT-2 network are described, and a device for testing by free oscillations method was developed.