Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми
Для вирішення проблеми автоматизації процедур офтальмодіагностики розроблено метод оцінювання електроретинограми шляхом рекурсивного оптимального оброблення електроретиносигналу. Метод побудовано на базі лінійної, стохастичної математичної моделі електроретиносигналу зі застосуванням фільтра Калмана...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16096 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми / Р.А. Ткачук // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 60-64. — Бібліогр.: 9 назв. — укp. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859832882299666432 |
|---|---|
| author | Ткачук, Р.А. |
| author_facet | Ткачук, Р.А. |
| citation_txt | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми / Р.А. Ткачук // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 60-64. — Бібліогр.: 9 назв. — укp. |
| collection | DSpace DC |
| description | Для вирішення проблеми автоматизації процедур офтальмодіагностики розроблено метод оцінювання електроретинограми шляхом рекурсивного оптимального оброблення електроретиносигналу. Метод побудовано на базі лінійної, стохастичної математичної моделі електроретиносигналу зі застосуванням фільтра Калмана. Означено характеристики вірогідності отриманої оцінки електроретинограми. Наведено результати комп'ютерного моделювання.
For resolving a problem of automation of ophthalmology diagnostic procedures the method of estimation of an electroretinogram by recursive optimal processing of an electroretinosignal has been developed. The method has been built on the base of the linear stochastic mathematical model of an electroretinosignal and its Kalman filtering. The characteristics of confidence of the electroretinogram estimation are definite. Results of computing simulation are given.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:33:18Z |
| format | Article |
| fulltext |
ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2009. Issue 31 (107)60
53.05:617.735
. .
For resolving a problem of automation of ophthalmology diagnostic procedures the method of
estimation of an electroretinogram by recursive optimal processing of an electroretinosignal has been
developed. The method has been built on the base of the linear stochastic mathematical model of an
electroretinosignal and its Kalman filtering. The characteristics of confidence of the electroretinogram
estimation are definite. Results of computing simulation are given.
-
-
. , -
.
. .
( ) — ( ) -
( – ) ,
[2, 4, 8]. -
, , -
[1–5, 7, 9]. -
( , )
[2, 4, 8]. -
. -
, , , ,
, . -
.
, -
. .
, -
.
-
, .
-
. , -
.
( )
) ,
-
. -
.
. -
:
n n nx s , (1)
. . , 2009
ISSN 0474-8662. . 2009. . 31 (107) 61
ˆ ( )n n ds s nT , 1 2 ... m
n n n n – ,
, , , -
; sn – , ˆns .
(1) . 1. sn ,
[2, ( . 1)], n -
( -
, ,
normrnd Matlab).
. 1. .
. -
, ( –
) 2- -
[5]. -
, -
2 2 1 1 , 0,n n n nb s b s s n N , (2)
n – ,
b1, b2 s–1, s–2 ( -
, ). sn -
, (2). . 2 -
[5]. (2) xn, b1
b2, –1, –2 N ,
1 2 1 2{ , , , , }
ˆarg min ( , )
b b x x N
K s s , (3)
2
1
1 ˆ( )
N
n n
i
K s s
N
— , ˆns
sn (2) , .
(2) [6]:
1 ,
,
n n n
n n n n
Y AY B
X CY D
(4)
; Yn – ; n – ;
– ; – ; C – ( ); D –
.
ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2009. Issue 31 (107)62
. 2. ( 0, 0,n n N ) ( 0, 0,n n N ).
(2) sn–1= yn, sn–2= yn–1.
1
1
1
2 2 2
,
1 1 ,
n n
n n n n
s y
by s y
b b b
(5)
1
1 1
1
22 2
0 1 0
, , , , 11
0
n nn
n n n
n n
s s
Y Y A Bb
y y
bb b
. (6)
(4) :
1
1
1
22 2
0 1 0
11n n
n
n n
s s
b
y y
bb b
. (7)
Xn=CYn+D n (4) :
1 0 n
n n
n
s
x
y
. (8)
ns :
1
1
1
22 2
0 1 0
11
1 0
n n
n
n n
n
n n
n
s s
b
y y
bb b
s
x
y
, (9)
sn .
.
n -
xn,
n n , -
.
. ,
, , -
, :
1
1
, ,
,
n n n n n n n n n
n n n n n
Y AY B G X CY D F
Y AY X CY D
(10)
ISSN 0474-8662. . 2009. . 31 (107) 63
Yn – ; n – -
; Xn – ( ) n En
, , , , D G,
F. Ŷ ,
S , , . 3
. 3. .
. -
, . 3, Matlab (Control System
Toolbox™, kalman).
sn , 510 mS 0,002 mS
(256 ). “ ”,
plant : (4, 9) ,
b1=1,9539 b2=0,955; n =1, 0,
… , 0, 1,256n . ,
, , . 1, -
. “
” ( plant – . 4, “true”). -
n -
, . “ ”
ns ( . 4, “filtered”).
. 4. 1 – (“true”)
2 – (“filtered”).
. 5.
-
. (
“ ”), -
, .
.
. -
.
ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2009. Issue 31 (107)64
. 5. .
, ,
. ( -
) -
( , ) . -
-
[3].
, -
-
, ( ) -
( )
.
-
, .
-2006,
0200U001720, 90-01, 0101U003426.
1. . ., . ., . .
// . – 1997.
– 2. – . 87–93.
2. . . // . – 2005. – 3. – . 62–65.
3. . .
// -
. – 2008. – 2. – . 156–162.
4. . ., . . . –
.: , 1999. – 415 .
5. . ., . . //
. . – 1997. – 2. – . 40–45.
6. . .
// .
– : , 1989. – . 28. – C. 151–155.
7. Marchenko B. G., Tkachuk R. A., Palamar M .I. Harmonic analysis using in human visual system
diagnosis by means of electroretinograms identification // Pattern recognition and information
processing. – Minsk, 1997. – 1. – P. 207–213.
8. Miyake et al. ISCEV Standard for Clinical Electroretinography // iscev.org/standards
9. Wu C.-F., Wong F. Frequency Characteristics in the Visual System of Drosophila // J. General
Physiology. – 1977. – 69. – P. 705–724.
23.03.2009
УДК 53.05:617.735
Р. А. Ткачук
МЕТОД РЕКУРСИВНОГО ОПТИМАЛЬНОГО ОЦІНЮВАННЯ ЕЛЕКТРОРЕТИНОГРАМИ
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16096 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0474-8662 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:33:18Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ткачук, Р.А. 2011-02-04T17:54:39Z 2011-02-04T17:54:39Z 2009 Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми / Р.А. Ткачук // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 60-64. — Бібліогр.: 9 назв. — укp. 0474-8662 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16096 53.05:617.735 Для вирішення проблеми автоматизації процедур офтальмодіагностики розроблено метод оцінювання електроретинограми шляхом рекурсивного оптимального оброблення електроретиносигналу. Метод побудовано на базі лінійної, стохастичної математичної моделі електроретиносигналу зі застосуванням фільтра Калмана. Означено характеристики вірогідності отриманої оцінки електроретинограми. Наведено результати комп'ютерного моделювання. For resolving a problem of automation of ophthalmology diagnostic procedures the method of estimation of an electroretinogram by recursive optimal processing of an electroretinosignal has been developed. The method has been built on the base of the linear stochastic mathematical model of an electroretinosignal and its Kalman filtering. The characteristics of confidence of the electroretinogram estimation are definite. Results of computing simulation are given. uk Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України Обробка вимірювальної інформації Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми Method of recursive optimal estimation of electroretinogram Article published earlier |
| spellingShingle | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми Ткачук, Р.А. Обробка вимірювальної інформації |
| title | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми |
| title_alt | Method of recursive optimal estimation of electroretinogram |
| title_full | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми |
| title_fullStr | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми |
| title_full_unstemmed | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми |
| title_short | Метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми |
| title_sort | метод рекурсивного оптимального оцінювання електроретинограми |
| topic | Обробка вимірювальної інформації |
| topic_facet | Обробка вимірювальної інформації |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16096 |
| work_keys_str_mv | AT tkačukra metodrekursivnogooptimalʹnogoocínûvannâelektroretinogrami AT tkačukra methodofrecursiveoptimalestimationofelectroretinogram |