Використання різницевих кольорових моделей для стиснення RGB-зображень без втрат

Запропоновано спосіб формування різницевих кольорових моделей для покращання показників стиснення RGB-зображень без втрат із застосуванням предикторів. Наведено фрагменти програм мовою C для обчислення параметрів таких кольорових моделей для великих зображень. Як свідчать експерименти, використання...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
1. Verfasser: Шпортько, О.В.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16101
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання різницевих кольорових моделей для стиснення RGB-зображень без втрат / О.В. Шпортько // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Запропоновано спосіб формування різницевих кольорових моделей для покращання показників стиснення RGB-зображень без втрат із застосуванням предикторів. Наведено фрагменти програм мовою C для обчислення параметрів таких кольорових моделей для великих зображень. Як свідчать експерименти, використання розрахованих різницевих кольорових моделей дає змогу зменшити коефіцієнти стиснення зображень у середньому більше, ніж на 4,5%. The method of forming of the differential coloured models for the improvement of indexes of compression of RGB-images without losses by using predictors is offered. The fragments of the programs in C language for the calculation of parameters of such coloured models for large images are presented. As experiments display the uses of the worked differential coloured models, allows to decrease the aspect ratios images approximately over 4.5%.
ISSN:0474-8662