Використання адаптивних онтологій в інтелектуальних системах прийняття рішень

Розглянуто два підходи до побудови інтелектуальних систем прийняття рішень, які базуються на знаннях системи з використанням прецедентів та планування. Запропоновано використовувати мережі Петрі для моделювання процесу досягнення кінцевого стану, мережі Байяса - для моделювання ймовірнісного оцінюва...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2009
Hauptverfasser: Литвин, В.В., Даревич, Р.Р., Досин, Д.Г.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2009
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16105
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Використання адаптивних онтологій в інтелектуальних системах прийняття рішень / В.В. Литвин, Р.Р. Даревич, Д.Г. Досин // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2009. — Вип. 31(107). — С. 118-126. — Бібліогр.: 12 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Розглянуто два підходи до побудови інтелектуальних систем прийняття рішень, які базуються на знаннях системи з використанням прецедентів та планування. Запропоновано використовувати мережі Петрі для моделювання процесу досягнення кінцевого стану, мережі Байяса - для моделювання ймовірнісного оцінювання переходів між станами, а також онтологію предметної області - для опису станів і обчислення необхідних затрат ресурсів на переходи між станами. In the article the two approaches to construction of the intellectual decision-making systems which are based on knowledges are considered - systems with the use of precedents and planning. It is proposed to use Petri nets for modelling processes of achievement of final state, Bayesian networks for modelling of probabilistic assessments of interstate transfers, data domain ontology for description of states and calculation of resources needed for interstate transfers.
ISSN:0474-8662