Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України
Проаналізовано актуальні проблеми впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України. На основі результатів цього аналізу запропоновано архітектуру аналітичної системи та розглянуто математичний апарат побудови складових майбутньої системи. Успі...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Schriftenreihe: | Кибернетика и системный анализ |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161377 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України / А.В. Мовчан, В.Ю. Тарануха // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 4. — С. 142–150. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161377 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1613772025-02-09T22:59:22Z Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України Построение системы автоматизации для внедрения модели полицейской деятельности, управляемой аналитикой, в органах Национальной полиции Украины Constructing an automation system to implement the intelligence-led policing into the National police of Ukraine Мовчан, А.В. Тарануха, В.Ю. Програмно-технічні комплекси Проаналізовано актуальні проблеми впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України. На основі результатів цього аналізу запропоновано архітектуру аналітичної системи та розглянуто математичний апарат побудови складових майбутньої системи. Успішне впровадження та застосування нових методів кримінального аналізу дасть змогу в майбутньому поширити його на всю систему Національної поліції України, а також активно застосовувати аналітичні методи та технології, які забезпечать ефективне розслідування кримінальних правопорушень. Проанализированы актуальные проблемы внедрения модели полицейской деятельности, управляемой аналитикой, в органах Национальной полиции Украины. На основании результатов этого анализа предложена архитектура аналитической системы и рассмотрен математический аппарат построения элементов будущей системы. Успешное внедрение и применение новых методов криминального анализа позволит в дальнейшем распространить его на всю систему Национальной полиции Украины, а также активно использовать аналитические методы и технологии, обеспечивающие эффективное расследование уголовных правонарушений. The paper analyzes implementation of the Intelligence-Led Policing into the National Police of Ukraine. The architecture of analytical system is proposed based on the analysis of state-of-the-art in the National Police of Ukraine. The mathematical apparatus is considered for the future components of the analytical system. Successful implementation and application of new methods of criminal analysis will allow expanding it to the entire system of the National Police of Ukraine in the future and to actively use analytical methods and technologies that provide efficient investigation of criminal offenses. 2018 Article Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України / А.В. Мовчан, В.Ю. Тарануха // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 4. — С. 142–150. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161377 004.94:343.985 uk Кибернетика и системный анализ application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Програмно-технічні комплекси Програмно-технічні комплекси |
| spellingShingle |
Програмно-технічні комплекси Програмно-технічні комплекси Мовчан, А.В. Тарануха, В.Ю. Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України Кибернетика и системный анализ |
| description |
Проаналізовано актуальні проблеми впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України. На основі результатів цього аналізу запропоновано архітектуру аналітичної системи та розглянуто математичний апарат побудови складових майбутньої системи. Успішне впровадження та застосування нових методів кримінального аналізу дасть змогу в майбутньому поширити його на всю систему Національної поліції України, а також активно застосовувати аналітичні методи та технології, які забезпечать ефективне розслідування кримінальних правопорушень. |
| format |
Article |
| author |
Мовчан, А.В. Тарануха, В.Ю. |
| author_facet |
Мовчан, А.В. Тарануха, В.Ю. |
| author_sort |
Мовчан, А.В. |
| title |
Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України |
| title_short |
Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України |
| title_full |
Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України |
| title_fullStr |
Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України |
| title_full_unstemmed |
Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України |
| title_sort |
побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах національної поліції україни |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| publishDate |
2018 |
| topic_facet |
Програмно-технічні комплекси |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161377 |
| citation_txt |
Побудова системи автоматизації для впровадження моделі поліцейської діяльності, керованої аналітикою, в органах Національної поліції України / А.В. Мовчан, В.Ю. Тарануха // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 4. — С. 142–150. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
| series |
Кибернетика и системный анализ |
| work_keys_str_mv |
AT movčanav pobudovasistemiavtomatizacíídlâvprovadžennâmodelípolíceisʹkoídíâlʹnostíkerovanoíanalítikoûvorganahnacíonalʹnoípolícííukraíni AT taranuhavû pobudovasistemiavtomatizacíídlâvprovadžennâmodelípolíceisʹkoídíâlʹnostíkerovanoíanalítikoûvorganahnacíonalʹnoípolícííukraíni AT movčanav postroeniesistemyavtomatizaciidlâvnedreniâmodelipoliceiskoideâtelʹnostiupravlâemoianalitikoivorganahnacionalʹnoipoliciiukrainy AT taranuhavû postroeniesistemyavtomatizaciidlâvnedreniâmodelipoliceiskoideâtelʹnostiupravlâemoianalitikoivorganahnacionalʹnoipoliciiukrainy AT movčanav constructinganautomationsystemtoimplementtheintelligenceledpolicingintothenationalpoliceofukraine AT taranuhavû constructinganautomationsystemtoimplementtheintelligenceledpolicingintothenationalpoliceofukraine |
| first_indexed |
2025-12-01T14:22:14Z |
| last_indexed |
2025-12-01T14:22:14Z |
| _version_ |
1850316094561058816 |
| fulltext |
À.Â. ÌÎÂ×ÀÍ, Â.Þ. ÒÀÐÀÍÓÕÀ
ÓÄÊ 004.94:343.985 ÏÎÁÓÄÎÂÀ ÑÈÑÒÅÌÈ ÀÂÒÎÌÀÒÈÇÀÖ²¯
ÄËß ÂÏÐÎÂÀÄÆÅÍÍß ÌÎÄÅ˲ ÏÎ˲ÖÅÉÑÜÊί
IJßËÜÍÎÑÒ², ÊÅÐÎÂÀÍί ÀÍÀ˲ÒÈÊÎÞ,
 ÎÐÃÀÍÀÕ ÍÀÖ²ÎÍÀËÜÍί ÏÎ˲ֲ¯ ÓÊÐÀ¯ÍÈ
Àíîòàö³ÿ. Ïðîàíàë³çîâàíî àêòóàëüí³ ïðîáëåìè âïðîâàäæåííÿ ìîäåë³ ïîë³öåé-
ñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³, êåðîâàíî¿ àíàë³òèêîþ, â îðãàíàõ Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿
Óêðà¿íè. Íà îñíîâ³ ðåçóëüòàò³â öüîãî àíàë³çó çàïðîïîíîâàíî àðõ³òåêòóðó
àíàë³òè÷íî¿ ñèñòåìè òà ðîçãëÿíóòî ìàòåìàòè÷íèé àïàðàò ïîáóäîâè ñêëàäî-
âèõ ìàéáóòíüî¿ ñèñòåìè. Óñï³øíå âïðîâàäæåííÿ òà çàñòîñóâàííÿ íîâèõ ìå-
òîä³â êðèì³íàëüíîãî àíàë³çó äàñòü çìîãó â ìàéáóòíüîìó ïîøèðèòè éîãî íà
âñþ ñèñòåìó Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿ Óêðà¿íè, à òàêîæ àêòèâíî çàñòîñîâóâàòè
àíàë³òè÷í³ ìåòîäè òà òåõíîëî㳿, ÿê³ çàáåçïå÷àòü åôåêòèâíå ðîçñë³äóâàííÿ
êðèì³íàëüíèõ ïðàâîïîðóøåíü.
Êëþ÷îâ³ ñëîâà: ³íôîðìàö³éíî-àíàë³òè÷íà ðîáîòà; êðèì³íàëüíèé àíàë³ç; ìî-
äåëü ïîë³öåéñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³, êåðîâàíî¿ àíàë³òèêîþ; çàñîáè àâòîìàòèçàö³¿;
êîìï’þòåðíà ë³íãâ³ñòèêà; óìîâí³ âèïàäêîâ³ ïîëÿ; ãëèáîêå íàâ÷àííÿ.
Îáîâ’ÿçêîâîþ çàïîðóêîþ ñâîº÷àñíî¿ òà åôåêòèâíî¿ ïðîòè䳿 ïðîÿâàì çëî÷èííîñò³
º ïðîâåäåííÿ êîï³òêî¿ ³íôîðìàö³éíî-àíàë³òè÷íî¿ ðîáîòè. Çàñòîñóâàííÿ íîâ³òí³õ
³íôîðìàö³éíèõ ³ òåëåêîìóí³êàö³éíèõ òåõíîëîã³é äຠçìîãó ³íòåãðóâàòè é îïðàöþ-
âàòè âåëè÷åçíèé îáñÿã äàíèõ, ùî ì³ñòÿòüñÿ ó â³äêðèòèõ äæåðåëàõ ³íôîðìàö³¿ òà
ñïåö³àë³çîâàíèõ àâòîìàòèçîâàíèõ ³íôîðìàö³éíèõ ñèñòåìàõ, ³ äî òîãî æ îòðèìàòè
íîâ³ çíàííÿ êðèì³íîëîã³÷íîãî òà îïåðàòèâíî-ðîçøóêîâîãî õàðàêòåðó.
Ìåòîþ ñòàòò³ º ðîçðîáëåííÿ îñíîâíèõ ï³äõîä³â, àëãîðèòì³â, ìîäåëåé ³ ìåòî-
äè÷íèõ îñíîâ äëÿ îïèñó òà àíàë³çó ïðîáëåì ïîë³öåéñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³, êåðîâàíî¿
àíàë³òèêîþ (intelligence-led policing) [1], à òàêîæ ñòâîðåííÿ â ìàéáóòíüîìó çà-
ñîá³â àâòîìàòèçàö³¿, ùî çàáåçïå÷àòü ï³äâèùåííÿ ðåçóëüòàòèâíîñò³ ïîë³öåéñüêî¿
ðîáîòè. Äëÿ öüîãî ïðîâåäåíî àíàë³ç ÿê ñó÷àñíîãî çàêîðäîííîãî äîñâ³äó, òàê ³ ñòà-
íó ñïðàâ ó ñèñòåì³ Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿ Óêðà¿íè. Íà îñíîâ³ ðåçóëüòàò³â öüîãî
àíàë³çó çàïðîïîíîâàíî àðõ³òåêòóðó àíàë³òè÷íî¿ ñèñòåìè òà ðîçãëÿíóòî
ìàòåìàòè÷íèé àïàðàò ïîáóäîâè ñêëàäîâèõ ìàéáóòíüî¿ ñèñòåìè.
Íàðàç³ â³äáóâàºòüñÿ ïðîöåñ ðåôîðìóâàííÿ ïîë³öåéñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³. Îäíèì
ç éîãî íàïðÿìê³â º âïðîâàäæåííÿ â îðãàíàõ Íàö³îíàëüí³é ïîë³ö³¿ Óêðà¿íè ìîäåë³
ïîë³öåéñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³, êåðîâàíî¿ àíàë³òèêîþ, ùî çä³éñíþºòüñÿ çà ï³äòðèìêè
Êîíñóëüòàòèâíî¿ ì³ñ³¿ ªâðîïåéñüêîãî Ñîþçó â Óêðà¿í³. Ïîë³öåéñüêà ä³ÿëüí³ñòü,
êåðîâàíà àíàë³òèêîþ, º ìîäåëëþ ïîë³öåéñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³, çã³äíî ç ÿêîþ îïåðà-
òèâíî-àíàë³òè÷íà ³íôîðìàö³ÿ (intelligence) ñëóãóº ï³äñòàâîþ äëÿ ïðîâåäåííÿ îïå-
ðàö³é/ðîçñë³äóâàíü, à íå ðîçñë³äóâàííÿ º ºäèíîþ ï³äñòàâîþ äëÿ çáîðó îïåðàòèâ-
142 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4
© À.Â. Ìîâ÷àí, Â.Þ. Òàðàíóõà, 2018
íî-àíàë³òè÷íî¿ ³íôîðìàö³¿ [2]. Ó êðà¿íàõ ªâðîïåéñüêîãî Ñîþçó, ÑØÀ òà ³íøèõ
ðîçâèíåíèõ êðà¿íàõ ñâ³òó âèêîðèñòàííÿ ìîæëèâîñòåé êðèì³íàëüíîãî àíàë³çó
º îáîâ’ÿçêîâèì äëÿ âñ³õ ïðàâîîõîðîííèõ îðãàí³â. Éîãî çì³ñò, ïðàâèëà òà ïðîöå-
äóðè ÷³òêî âèçíà÷åíî é óðåãóëüîâàíî â íîðìàòèâíî-ïðàâîâèõ àêòàõ.
Ó ïðîöåñ³ êðèì³íàëüíîãî àíàë³çó çä³éñíþºòüñÿ ö³ëåñïðÿìîâàíèé ïîøóê, âèÿâ-
ëåííÿ, ô³êñàö³ÿ, âèëó÷åííÿ, óïîðÿäêóâàííÿ, àíàë³ç òà îö³íêà êðèì³íàëüíî¿ ³íôîð-
ìàö³¿, ¿¿ ïðåäñòàâëåííÿ (â³çóàë³çàö³ÿ), ïåðåäà÷à òà ðåàë³çàö³ÿ. Çîêðåìà,
â àíàë³òè÷í³é ðîáîò³ çàñòîñîâóþòü îïåðàòèâíèé àíàë³ç (äàíèõ òåëåôîííèõ äçâ³íê³â,
çëî÷èííèõ óãðóïîâàíü, ñïðàâ, ïîð³âíÿëüíèé àíàë³ç), òàêòè÷íèé àíàë³ç (êðèì³íà-
ëüíèé, ãåîïðîñòîðîâèé, ÷àñîâèé, àíàë³ç êðèì³íàëüíèõ òåíäåíö³é, ì³ñöü êîíöåíòðàö³¿
çëî÷èííîñò³, êðèì³íàëüíèõ ìîäåëåé, ïðîô³ë³â ï³äîçðþâàíèõ/æåðòâ, ÌÎ-àíàë³ç),
ñòðàòåã³÷íèé àíàë³ç (ìîäåëåé/ôîðì çëî÷èííîñò³ òà ïðîô³ëþâàííÿ, òåíäåíö³é, àíàë³ç
ç âèêîðèñòàííÿì ãåîãðàô³÷íîãî ïðîô³ëþâàííÿ, SWOT- òà PEST-àíàë³ç).
Ó ñèñòåì³ Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿ ³ñíóº áàãàòî äæåðåë ðîçð³çíåíî¿ ³íôîðìàö³¿,
ùî çáåð³ãàºòüñÿ â ð³çíèõ áàçàõ äàíèõ. Öþ ³íôîðìàö³þ àâòîíîìíî àíàë³çóþòü
ñï³âðîá³òíèêè ð³çíèõ äåïàðòàìåíò³â. Êð³ì òîãî, êîæíèé îïåðàòèâíèé ïðàö³âíèê
íàêîïè÷óº ³ çáåð³ãຠâëàñíó îïåðàòèâíó ³íôîðìàö³þ, ÿêà ï³ñëÿ éîãî çâ³ëüíåííÿ
àáî ïåðåì³ùåííÿ ïî ñëóæá³ ñòຠïðàêòè÷íî íåäîñòóïíîþ äëÿ ³íøèõ îïåðàòèâíèõ
ïðàö³âíèê³â. Ïðè öüîìó ïîðóøóºòüñÿ ºâðîïåéñüêèé ïðèíöèï, çã³äíî ç ÿêèì
³íôîðìàö³ÿ íàëåæèòü íå êîíêðåòíîìó ïîë³öåéñüêîìó, à äåðæàâ³, ÿê îäèí ç ïðî-
äóêò³â ä³ÿëüíîñò³ ïîë³ö³¿. Ó çâ’ÿçêó ç öèì ïîñòຠçàâäàííÿ ç îá’ºäíàííÿ âñ³º¿ îïå-
ðàòèâíî¿ ³íôîðìàö³¿ òà ¿¿ ïîäàëüøîãî àíàë³çó, ùî ìຠñïðèÿòè ðîçêðèòòþ
íàñàìïåðåä òÿæêèõ òà îñîáëèâî òÿæêèõ çëî÷èí³â [3].
Äî òîãî æ çàñòîñóâàííÿ ìîäåë³ ïîë³öåéñüêî¿ ä³ÿëüíîñò³, êåðîâàíî¿ àíàë³òè-
êîþ, îêð³ì ðîçäð³áíåíîñò³ äàíèõ äëÿ îïåðàòèâíîãî àíàë³çó, òÿãíå çà ñîáîþ íèçêó
ïðîáëåì íà ³íøèõ ð³âíÿõ àíàë³çó. Çîêðåìà, íà åòàï³ òàêòè÷íîãî àíàë³çó íàÿâí³
³íñòðóìåíòè çàáåçïå÷óþòü õîðîø³ ìîæëèâîñò³ äëÿ â³çóàë³çàö³¿, àëå ìàþòü â³ä÷óò-
íèé íåäîë³ê — ñëàáê³ñòü ìàòåìàòè÷íîãî àïàðàòó. Äëÿ ïðîâåäåííÿ ñòðàòåã³÷íîãî
àíàë³çó ÷àñòî áðàêóº äàíèõ ÷åðåç òå, ùî ¿õ í³õòî íå óçàãàëüíèâ, àáî ñàì àíàë³ç
ïðîâîäèòüñÿ ëèøå çàðàäè ï³äâèùåííÿ çâ³òíî¿ ðåçóëüòàòèâíîñò³ ïðàâîîõîðîííîãî
îðãàíó, ïðè òîìó, ùî, íàïðèêëàä, PEST- ³ SWOT-àíàë³ç ìîæíà çàñòîñîâóâàòè äëÿ
ïåðåäáà÷åííÿ î÷³êóâàíèõ çì³í ó ä³ÿëüíîñò³ çëî÷èííèõ óãðóïîâàíü.
Íà æàëü, íàéá³ëüø ïîøèðåíèì àíàë³òè÷íèì ³íñòðóìåíòîì, ùî âèêîðèñòî-
âóºòüñÿ ó ïîâñÿêäåíí³é ðîáîò³ îðãàí³â Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿, º ïðîãðàìíèé ïðîäóêò
Microsoft Office, õî÷à â äåÿêèõ äåïàðòàìåíòàõ çàñòîñîâóºòüñÿ àíàë³òè÷íå ïðîãðàìíå
çàáåçïå÷åííÿ (çîêðåìà, i2 Analyst’s Notebook, E-Gis maps, ArcGIS òîùî) [3].
Ç óñ³õ íàÿâíèõ ìåòîäèê àíàë³çó îïåðàòèâíî¿ ³íôîðìàö³¿, âçÿòèõ íà îçáðîºííÿ
ïðàâîîõîðîííèìè îðãàíàìè á³ëüøîñò³ ðîçâèíåíèõ êðà¿í ñâ³òó, íàé÷àñò³øå âèêî-
ðèñòîâóþòüñÿ ïðîãðàìí³ ïðîäóêòè i2 òà ANACAPA. Çîêðåìà, ïðîãðàìíèé ïðîäóêò
i2 ÿâëÿº ñîáîþ êîìï’þòåðíå ïðîãðàìíå çàáåçïå÷åííÿ íà áàç³ ð³øåííÿ SQL-server,
ïðèçíà÷åíå äëÿ óçàãàëüíåííÿ, àíàë³çó, ïîáóäîâè éìîâ³ðí³ñíèõ çâ’ÿçê³â, à òàêîæ
â³çóàë³çàö³¿ îáì³íó ³íôîðìàö³ºþ â ðåæèì³ ðåàëüíîãî ÷àñó. Öå ïðîãðàìíå çàáåçïå-
÷åííÿ º íàáîðîì ð³çíèõ ïðîãðàì, ñóì³ñíèõ ì³æ ñîáîþ, ÿê³ âèêîíóþòü â³äïîâ³äí³
ñïåöèô³÷í³ ôóíêö³¿ íà âñ³õ åòàïàõ ðîçêðèòòÿ ³ ðîçñë³äóâàííÿ çëî÷èí³â.
Àíàë³òè÷íà ë³í³ÿ ïðîäóêò³â i2 ïðåäñòàâëåíà åëåìåíòàìè, çäàòíèìè äî ðîçâ’ÿçàííÿ
ïåðåâàæíî¿ á³ëüøîñò³ àíàë³òè÷íèõ çàäà÷. ¯õ ìîæíà çàñòîñîâóâàòè ÿê îêðåìî, òàê ³ â
ð³çíèõ êîìá³íàö³ÿõ. Öå, äî ïðèêëàäó, Analyst’s Notebook, Analyst’s Notebook —
Esri® Edition, Analyst’s Workstation, iBase, iBase IntelliShare, iXv Visualizer, iBridge,
iXa, TextChart, ChartReader, PatternTracer. Ó ñôåð³ êðèì³íàëüíîãî àíàë³çó ïðîäóêò
i2 çàçâè÷àé çàñòîñîâóºòüñÿ ó ïîºäíàíí³ ç ïðîãðàìíèìè ïðîäóêòàìè iBase, iBridge,
iGlass, Analyst’s Workstation. Ñåðåä êîðèñòóâà÷³â òàêî¿ àíàë³òè÷íî¿ ñèñòåìè ìîæíà
ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4 143
âèä³ëèòè ïðàâîîõîðîíí³ îðãàíè ÑØÀ òà Êàíàäè (ÔÁÐ, ÖÐÓ, DEA, NSA, RCMP),
ïðàâîîõîðîíí³ îðãàíè êðà¿í ªâðîñîþçó, ²íòåðïîë òà ªâðîïîë [4]. Âàæëèâèì êîì-
ïîíåíòîì àíàë³òèêè º çáèðàííÿ â³äîìîñòåé ç ê³ëüêîõ äæåðåë. Ïðè öüîìó ï³äâè-
ùóºòüñÿ éìîâ³ðí³ñòü îòðèìàííÿ êëþ÷îâî¿ äîêàçîâî¿ ³íôîðìàö³¿ ³ çàáåçïå÷óºòüñÿ
ìîæëèâ³ñòü ï³äòâåðäæåííÿ ³ ïåðåâ³ðêè äîñòîâ³ðíîñò³ â³äîìîñòåé [5].
Îñíîâíèìè íåäîë³êàìè, ùî ñòàþòü íà çàâàä³ ïðÿìîìó âèêîðèñòàííþ öèõ
ïðîäóêò³â â àíàë³òè÷í³é ðîáîò³ äëÿ ïîòðåá óêðà¿íñüêèõ ïðàâîîõîðîíö³â, º çíà÷íà
ñëàáê³ñòü ï³äñèñòåì, îð³ºíòîâàíèõ íà îáðîáëåííÿ òåêñòîâî¿ ³íôîðìàö³¿ ìîâàìè,
ùî íå íàëåæàòü äî ðîìàíî-ãåðìàíñüêî¿ ãðóïè, òà ñëàáê³ñòü ìàòåìàòè÷íîãî àïàðà-
òó. Ïðîäóêò i2 TextChart ï³äòðèìóº åôåêòèâíå âèä³ëåííÿ òà îá’ºäíàííÿ ñóòíîñ-
òåé ëèøå äëÿ àíãë³éñüêî¿ ìîâè, íèçêà ôóíêö³é º äîñòóïíîþ ëèøå äëÿ
àíãë³éñüêî¿, ôðàíöóçüêî¿, í³ìåöüêî¿, ³ñïàíñüêî¿ òà ³òàë³éñüêî¿ ìîâ, à çàñîáè îá-
ðîáëåííÿ êèðèëè÷íèõ òåêñò³â çàëèøàþòüñÿ âåëüìè ïðèì³òèâíèìè [6]. Ïðîäóêò i2
PatternTracer îð³ºíòîâàíèé ó ïåðøó ÷åðãó íà îáðîáëåííÿ òåëåôîííèõ äçâ³íê³â
ç ìåòîþ â³äíàõîäæåííÿ êëàñòåð³â, ùî â³äïîâ³äàþòü ñïåöèô³÷í³é àêòèâíîñò³, òà
âèä³ëåííÿ êëþ÷îâèõ ó÷àñíèê³â. Àíàë³ç ³íøèõ ÷àñîâèõ ïîñë³äîâíîñòåé, ó òîìó
÷èñë³ ð³çíîð³äíèõ, öåé ïðîäóêò íå ï³äòðèìóº.
Ïðîãðàìíèé ïðîäóêò êîìïàí³¿ «Anacapa Sciences Inc.» º âò³ëåííÿì ïåðåäîâî¿
ìåòîäèêè ðîçñë³äóâàííÿ çëî÷èí³â ³ àíàë³çó îïåðàòèâíî¿ ³íôîðìàö³¿ [7]. Ïîä³áíî
äî ïðîäóêò³â ë³í³éêè i2 ïðîäóêòè ANACAPA º çðó÷íèìè ³íñòðóìåíòàìè äëÿ ðîç-
â’ÿçàííÿ áàãàòüîõ âàæëèâèõ çàäà÷, àëå çàëèøàþòüñÿ íåðîçãëÿíóòèìè îäí³ é ò³
ñàì³ ïðîáëåìè, à ñàìå: ï³äòðèìêà ë³íãâ³ñòè÷íèõ çàñîá³â àíàë³çó äîêóìåíò³â äëÿ
óêðà¿íñüêî¿ òà ðîñ³éñüêî¿ ìîâ (ó òîìó ÷èñë³, ïîì³æ ³íøèì, àâòîìàòè÷íå çäîáóòòÿ
ç öèõ äîêóìåíò³â äàíèõ äëÿ àíàë³çó òà êëþ÷îâèõ ôàêò³â) òà ï³äòðèìêà ìàòåìàòè÷-
íèõ çàñîá³â äëÿ àíàë³çó âçàºìîçâ’ÿçê³â òîãî ÷è ³íøîãî âèäó ì³æ ñóòíîñòÿìè.
Îòæå, ïîòðåáóþòü íàãàëüíîãî ðîçâ’ÿçàííÿ òàê³ ïðîáëåìè: çàáåçïå÷åííÿ
àíàë³òèê³â äîñòóïîì äî ñïåö³àëüíîãî àíàë³òè÷íîãî ïðîãðàìíîãî çàáåçïå÷åííÿ
øëÿõîì ðîçðîáëåííÿ ö³ë³ñíî¿ ñèñòåìè; äîîïðàöþâàííÿ àáî ðîçðîáëåííÿ êîìïî-
íåíò, îð³ºíòîâàíèõ íà âèêîðèñòàííÿ ç óõèëîì â óêðà¿íñüêó òà ðîñ³éñüêó ìîâè;
ñòâîðåííÿ çàõèùåíî¿ ìåðåæ³ äëÿ îðãàí³çàö³¿ îáì³íó ³íôîðìàö³ºþ â åëåêòðîíí³é
ôîðì³; ñòâîðåííÿ ²Ò-ñèñòåìè çáèðàííÿ òà îáðîáëåííÿ îïåðàòèâíî-àíàë³òè÷íî¿
³íôîðìàö³¿, ó òîìó ÷èñë³ àâòîìàòèçîâàíèõ çàñîá³â, ùî âèêîðèñòîâóþòü ìàøèííå
íàâ÷àííÿ äëÿ çäîáóòòÿ äàíèõ ç òåêñò³â.
Ïîêè ùî çà ìåæàìè ðîçãëÿäó çàëèøàºòüñÿ íèçêà ïðîáëåì, ïîâ’ÿçàíèõ ç ïðèðî-
äîþ äæåðåë äàíèõ, à ñàìå òå, ùî çàçâè÷àé àíàë³ç ðîçïîä³ëÿºòüñÿ íà àíàë³ç äàíèõ
ç â³äêðèòèõ äæåðåë (OSINT), àãåíòóðíèõ äæåðåë (HUMINT), äàíèõ ðàä³îòåõí³÷íî¿
ðîçâ³äêè (SIGINT), áàãàòüîõ äæåðåë (multi-source analysis) òîùî, ùî òàê ñàìî çó-
ìîâëþº ïîòðåáó â ðîçðîáëåíí³ â³äïîâ³äíèõ ñïåö³àë³çîâàíèõ ³íñòðóìåíò³â. Äëÿ
¿õíüîãî ðîçâ’ÿçàííÿ çàïðîïîíîâàíî àðõ³òåêòóðó ñèñòåìè â³äíàõîäæåííÿ òà âñòà-
íîâëåííÿ âçàºìîçâ’ÿçê³â (ÑÂÂÂ) (ðèñ. 1). Ó ö³é àðõ³òåêòóð³ óìèñíî íå âêàçàíî
ñïîñ³á çáåðåæåííÿ äîêóìåíò³â ñïðàâè òà äîñòóïó äî íèõ, à òàêîæ íå âêàçàíî äîñòóï
äî çàãàëüíîäåðæàâíèõ áàç äàíèõ, íàïðèêëàä, ³íôîðìàö³éíî-ïîøóêîâî¿ ñèñòåìè
(²ÏÑ) «Ðîçøóê» [8], îñê³ëüêè öå çàëåæàòèìå â³ä îñîáëèâîñòåé ðåàë³çàö³¿ àâòîìàòèçî-
âàíîãî ðîáî÷îãî ì³ñöÿ (ÀÐÌ) ñë³ä÷îãî. Îñíîâíó óâàãó ó â³äîáðàæåíí³ àðõ³òåêòóðè
çîñåðåäæåíî íà âçàºìî䳿 ç ³íòåëåêòóàëüíèìè ñèñòåìàìè àâòîìàòèçàö³¿.
Âèá³ð òàêî¿ àðõ³òåêòóðè çóìîâëåíèé ïîòðåáîþ â îùàäëèâîìó âèòðà÷àíí³ îá÷èñ-
ëþâàëüíèõ ðåñóðñ³â, îñê³ëüêè â³äíàõîäæåííÿ òà âñòàíîâëåííÿ âçàºìîçâ’ÿçê³â º ðå-
ñóðñîâèòðàòíèì, òà ïîòðåáîþ â åêîíî쳿 ÷àñó ðîáîòè ñë³ä÷îãî.
³äîìî, ùî âàæëèâó ðîëü â àíàë³òè÷í³é ðîáîò³ â³ä³ãðàþòü àíàë³òè÷í³ ñõåìè.
¯õ ñêëàäàþòü ó ðàç³ ðîçñë³äóâàííÿ ñêëàäíèõ áàãàòîåï³çîäíèõ ñïðàâ, ïîâ’ÿçàíèõ
ç ä³ÿëüí³ñòþ îðãàí³çîâàíèõ çëî÷èííèõ ãðóï, êîëè äîâîäèòüñÿ âñòàíîâëþâàòè ñïî-
144 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4
ñîáè â÷èíåííÿ íèìè çëî÷èí³â, âèçíà÷àòè ñêëàäí³ çâ’ÿçêè, ÿê³ âçàºìíî ïåðåòèíà-
þòüñÿ ì³æ îêðåìèìè ó÷àñíèêàìè çëî÷èíó. Ó çàïðîïîíîâàí³é àðõ³òåêòóð³ çáåðå-
æåííÿ òà îïðàöþâàííÿ àíàë³òè÷íèõ ñõåì â³äáóâàºòüñÿ â ÀÐÌ ñë³ä÷îãî, ïðè öüî-
ìó âàæëèâî, ùî áàçà â³äîìèõ ïîä³é òà ïîñë³äîâíîñòåé º ñï³ëüíîþ òà â³äêðèòîþ
â ìåæàõ ïîë³ö³¿ â ö³ëîìó. Öå äຠçìîãó ñïîä³âàòèñÿ íà òå, ùî ðîçñë³äóâàííÿ òðè-
âàëî¿ òà áàãàòîåï³çîäíî¿ çëî÷èííî¿ ä³ÿëüíîñò³ íàðåøò³ çä³éñíþâàòèìåòüñÿ
ñï³ëüíî, à íå îêðåìèìè â³ää³ëàìè (çâ³ñíî, ï³ñëÿ ïðèéíÿòòÿ ð³øåííÿ ïðî îá’ºäíàí-
íÿ ñïðàâ). Àëå, ùîá óõâàëèòè òàêå ð³øåííÿ, ñë³ä÷³ ïîâèíí³ ìàòè ìîæëèâ³ñòü
ïîáà÷èòè êàðòèíó â ö³ëîìó.
Ñóòòºâèì àñïåêòîì àíàë³òè÷íî¿ ðîáîòè º àíàë³ç ãåîãðàô³÷íèõ äàíèõ. Ó íè-
í³øí³õ óìîâàõ ö³ äàí³ º äæåðåëîì ö³ííî¿ ³íôîðìàö³¿ íà êîæíîìó ð³âí³ ðîáîòè ïðàâî-
îõîðîííèõ îðãàí³â. Çîêðåìà, ç ìåòîþ ïðîô³ëàêòèêè ³ îïåðàòèâíîãî ðåàãóâàííÿ íà
çëî÷èíè àíàë³òèêè Óïðàâë³ííÿ êðèì³íàëüíîãî àíàë³çó Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿ çàïðî-
âàäæóþòü ãåîãðàô³÷íó ïðèâ’ÿçêó äî êîæíîãî æèòëîâîãî áóäèíêó ç ìîæëèâ³ñòþ íà-
íåñåííÿ ³íôîðìàö³¿ íà êàðòó. Çàâäÿêè öüîìó íàäàë³ ìîæíà áóäå çä³éñíþâàòè ÿê³ñíèé
àíàë³ç ñêîºíèõ ïðàâîïîðóøåíü, âèçíà÷àòè çîíè â÷èíåííÿ çëî÷èí³â, ñêåðîâóâàòè ó
òàê³ ì³ñöÿ äîäàòêîâ³ íàðÿäè ïàòðóëüíî¿ ïîë³ö³¿ òîùî. Äëÿ ³íòåãðàö³¿ ãåîãðàô³÷íèõ
äàíèõ ïðîïîíóºòüñÿ òàê ñàìî âèêîðèñòîâóâàòè ÀÐÌ ñë³ä÷îãî ³ ïåðåäàâàòè äî ñåð-
âåðíî¿ ñêëàäîâî¿ Ñ ëèøå òåêñòîâ³ ìàðêåðè ÿê ðåçóëüòàò àíàë³òè÷íî¿ ðîáîòè ç ãå-
îãðàô³÷íèìè äàíèìè. Ó ðàç³ ïîòðåáè ìîæíà äîïîâíèòè ¿õ ïðèì³òêàìè, íàïðèêëàä,
«âóë. Õðåùàòèê 1, ïîáëèçó â³ä âóë. Ïðîð³çíà 16/2».
ßê âèäíî ç ðèñ. 1, âçàºìîä³ÿ äîêóìåíò³â ñïðàâè ç àâòîìàòèçîâàíèì ³íñòðó-
ìåíòîì â³äíàõîäæåííÿ ³ìåíîâàíèõ ñóòíîñòåé (Ï.².Á, àäðåñè, äàòè òîùî) â³äáó-
âàºòüñÿ íåçàëåæíî â³ä âçàºìî䳿 ç ³íñòðóìåíòîì âèä³ëåííÿ ïîñë³äîâíîñòåé ïîä³é.
Öå çóìîâëåíî òèì, ùî íà ïåðøîìó åòàï³ ñë³ä÷èé ç âèêîðèñòàííÿì ÀÐÌ ìຠâñòà-
íîâèòè âñ³ âàæëèâ³ äëÿ êîíêðåòíî¿ ñïðàâè ñóòíîñò³ òà çãàäóâàííÿ ¿õ ó òåêñòàõ, áî
êð³ì âàæëèâèõ ìîæå áóòè äóæå áàãàòî ð³çíèõ çãàäóâàíü íåâàæëèâèõ ñóòíîñòåé,
àæ äî íàçâè äåðæàâíèõ óñòàíîâ, ³ äëÿ ÿê³ñíî¿ ðîáîòè äóæå áàæàíî îäðàçó â³äêè-
íóòè íåïîòð³áí³ äàí³. Ó ðàç³ ïîòðåáè äî íèõ ìîæíà áóäå ïîâåðíóòèñÿ, ÿêùî
ðîçñë³äóâàííÿ ïî÷íå ãàëüìóâàòèñü àáî çàéäå â ãëóõèé êóò. Íà äðóãîìó åòàï³ ñèñ-
òåìà ìຠâ³äíàéòè ïîñë³äîâíîñò³ ïîä³é òà âñòàíîâèòè ìîæëèâ³ çâ’ÿçêè òà ôàê-
òè÷í³ ³ìåíà/íàçâè äëÿ ôîðìàëüíèõ ñóòíîñòåé «çëîâìèñíèê», «³íñòðóìåíò çëî÷è-
íó» òîùî, âèêîðèñòîâóþ÷è ÿê äàí³, îòðèìàí³ ç ìàòåð³àë³â ñë³äñòâà, òàê ³ äàí³,
îòðèìàí³ ç çàãàëüíîäåðæàâíî¿ áàçè â³äîìèõ ïîä³é òà ïîñë³äîâíîñòåé ïîä³é.
Ñë³ä çàóâàæèòè, ùî äëÿ åôåêòèâíîãî âèêîðèñòàííÿ ðåçóëüòàò³â ïðîöåäóðè âèç-
íà÷åííÿ ³ìåíîâàíèõ ñóòíîñòåé íåîáõ³äíî, ùîá âîíà âèêîíóâàëàñü îäíî÷àñíî ç ïðî-
ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4 145
ÀÐÌ
ñë³ä÷îãî
Äîêóìåíòè
ñïðàâè
Äåðæàâí³
áàçè äàíèõ
Ñåðâåðíà ñêëàäîâà ÑÂÂÂ
Áàçà ³ìåíîâàíèõ
ñóòíîñòåé
òà ïðàâèë
Áàçà â³äîìèõ ïîä³é
òà ïîñë³äîâíîñòåé
Àëãîðèòì ïîøóêó
³ìåíîâàíèõ
ñóòíîñòåé
Àëãîðèòì âèä³ëåííÿ
ïîñë³äîâíîñòåé
ïîä³é
Ðèñ. 1. Àðõ³òåêòóðà ñèñòåìè â³äíàõîäæåííÿ òà âñòàíîâëåííÿ âçàºìîçâ’ÿçê³â
öåäóðîþ ç³ñòàâëåííÿ ð³çíèõ çãàäóâàíü â³äïîâ³äíèì ñóòíîñòÿì. Àëå äëÿ ðîçâ’ÿçàííÿ
îáîõ öèõ çàäà÷ íåìຠàí³ ìîæëèâîñòåé, àí³ çàñîá³â äëÿ îòðèìàííÿ çíà÷íîãî îáñÿãó
ïîâí³ñòþ òà ÿê³ñíî ðîçì³÷åíèõ òåêñò³â, ïîòð³áíèõ äëÿ íàâ÷àííÿ â³äïîâ³äíèõ ñèñòåì.
Òàêèì ÷èíîì, öå çìóøóº ðîçðîáíèê³â àáî ñïèðàòèñÿ íà ïðàâèëà, àáî çàñòîñîâóâàòè
ìîäåë³ òåêñòó, ùî çäàòí³ âèêîðèñòîâóâàòè ÷àñòêîâî ðîçì³÷åí³ äàí³ [9].
Çà îñíîâíó ìîäåëü òåêñòó äëÿ öèõ çàäà÷ çàïðîïîíîâàíî âçÿòè ôîðìàë³çì
óìîâíèõ âèïàäêîâèõ ïîë³â. Óìîâíå âèïàäêîâå ïîëå (conditional random field,
CRF) — öå äèñêðèì³íàòèâíà íåíàïðàâëåíà éìîâ³ðí³ñíà ãðàô³÷íà ìîäåëü [10], ùî
âèêîðèñòîâóºòüñÿ äëÿ ïðåäñòàâëåííÿ ñï³ëüíèõ ðîçïîä³ë³â íàáîðó äåê³ëüêîõ âè-
ïàäêîâèõ çì³ííèõ. Ñóòòºâîþ ïåðåâàãîþ ìîäåë³ º òå, ùî âîíà íå âèìàãàº
íåçàëåæíîñò³ ñïîñòåðåæóâàíèõ çì³ííèõ.
Óìîâíå âèïàäêîâå ïîëå âèçíà÷àºòüñÿ òàê.
1. Çàäàíî íåîð³ºíòîâàíèé ãðàô (àáî ôàêòîð-ãðàô) G V E� ( , ) , äå êîæíà âåð-
øèíà � �V º âèïàäêîâîþ çì³ííîþ Õ ³ êîæíå ðåáðî { }u E, � � ÿâëÿº ñîáîþ çà-
ëåæí³ñòü ì³æ âèïàäêîâèìè âåëè÷èíàìè u ³ � .
2. Çàäàíî íàá³ð ³íäèêàòîðíèõ ôóíêö³é àáî ôàêòîð³â { }� k , ïî îäí³é äëÿ êîæíî¿
êë³êè (êë³êà — öå ïîâíèé ï³äãðàô íåîð³ºíòîâàíîãî ãðàôó) ó ãðàô³ G. Ôóíêö³ÿ � k
ñòàâèòü ó â³äïîâ³äí³ñòü êîæíîìó ìîæëèâîìó ñòàíó åëåìåíò³â êë³êè ïåâíå
íåâ³ä’ºìíå ä³éñíå ÷èñëî.
Âåðøèíè, ÿê³ íå º ñóì³æíèìè, ïîâèíí³ â³äïîâ³äàòè óìîâíî íåçàëåæíèì âè-
ïàäêîâèì âåëè÷èíàì. Ãðóïà ñóì³æíèõ âåðøèí óòâîðþº êë³êó, ³ íàá³ð ñòàí³â âåð-
øèí º àðãóìåíòîì â³äïîâ³äíî¿ ³íäèêàòîðíî¿ ôóíêö³¿.
Ñï³ëüíèé ðîçïîä³ë íàáîðó âèïàäêîâèõ âåëè÷èí îá÷èñëþþòü çà ôîðìóëîþ
P x
Z
x
k
k k( ) ( ( ))� �
1
� ,
äå � k kx( ) — ³íäèêàòîðíà ôóíêö³ÿ, ÿêà îïèñóâàëà ñòàí âèïàäêîâèõ âåëè÷èí ó
k-é êë³ö³; Z — êîåô³ö³ºíò íîðìàë³çàö³¿, ÿêèé îá÷èñëþþòü çà ôîðìóëîþ
Z x
kx X
k k� ��
�
( ( ))� .
Ìíîæèíà âõ³äíèõ ëåêñåì (ñë³â òåêñòîâîãî êîðïóñó) X xt� { } ³ ìíîæèíà
â³äïîâ³äíèõ ¿ì òèï³â Y yt� { } ðàçîì óòâîðþþòü ìíîæèíó âèïàäêîâèõ çì³ííèõ
V X Y� � . Äëÿ òîãî, ùîá çäîáóòè ³íôîðìàö³þ ç òåêñòó, ïîòð³áíî âèçíà÷èòè
óìîâíó éìîâ³ðí³ñòü P Y X( | ). ²íäèêàòîðíà ôóíêö³ÿ ìຠâèãëÿä
� �k k k k t t t
k
x f y y x( ) exp ( , , )�
�
�
�
�
�
� 1 ,
äå { }� k — ä³éñíèé âåêòîð ïàðàìåòð³â, { }f y y xk t t t( , , )
1 — ìíîæèíà ôóíêö³é
îçíàê.
Òîä³ ìîæíà çàäàòè ë³í³éíå óìîâíå âèïàäêîâå ïîëå, ïðè öüîìó óìîâà
ë³í³éíîñò³ âèïëèâຠç âëàñòèâîñòåé ïðåäìåòíî¿ îáëàñò³ (àíàë³ç òåêñòó) òà áàæàí-
íÿ îòðèìàòè çàäà÷ó, ùî ìຠïðèéíÿòíó îá÷èñëþâàëüíó ñêëàäí³ñòü. Ðîçïîä³ë
³ìîâ³ðíîñòåé çàäàþòü òàê:
P x y
Z x
f y y xk k t t t
kk
( | )
( )
exp ( , , )�
�
�
�
�
�
��
1
1� (1)
ç â³äïîâ³äíèì êîåô³ö³ºíòîì íîðìàë³çàö³¿
Z x f y y xk k t t t
kky
( ) exp ( , , )�
�
�
�
�
�
��� � 1 . (2)
146 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4
Ïîä³áíî äî ³íøîãî äèñêðèì³íàòèâíîãî ìåòîäó MEMM [11] âèá³ð ôàê-
òîð-îçíàê çàëåæèòü â³ä äàíèõ, àëå ï³äõ³ä ç âèêîðèñòàííÿì óìîâíèõ âèïàäêîâèõ
ïîë³â ïåðåäáà÷ຠá³ëüøó ñâîáîäó âèáîðó ³ ìîæå âðàõîâóâàòè ïðàêòè÷íî áóäü-ÿê³
çàëåæíîñò³, ÿê³ ³ñíóþòü ó âõ³äíèõ äàíèõ. Òàêîæ âàæëèâî, ùî äëÿ íàâ÷àííÿ ìî-
äåë³ ìîæíà çàñòîñîâóâàòè äîáðå â³äîìèé àëãîðèì ³òåðá³.
Êð³ì öüîãî, â óìîâíèõ âèïàäêîâèõ ïîëÿõ â³äñóòí³é òàê çâàíèé çñóâ ì³òîê
(label bias problem) [12] — ñèòóàö³ÿ, êîëè ïåðåâàãó îòðèìóþòü ñòàíè ç ìåíøîþ
ê³ëüê³ñòþ ïåðåõîä³â, îñê³ëüêè çä³éñíþºòüñÿ ïîáóäîâà ºäèíîãî ðîçïîä³ëó
éìîâ³ðíîñòåé, ³ íîðìàë³çàö³ÿ (êîåô³ö³ºíò Z x( ) ç ôîðìóë (1), (2)) ïðîâîäèòüñÿ
â ö³ëîìó, à íå â ìåæàõ îêðåìîãî ñòàíó. Öå, áåçóìîâíî, º ïåðåâàãîþ ìåòîäó — àë-
ãîðèòì íå âèìàãຠïðèïóùåííÿ ùîäî íåçàëåæíîñò³ ñïîñòåðåæóâàíèõ çì³ííèõ.
Êð³ì òîãî, âèêîðèñòàííÿ äîâ³ëüíèõ ôàêòîð³â äຠçìîãó îïèñàòè ð³çí³ îçíàêè
îá’ºêò³â, ùî âèçíà÷àþòüñÿ, ³ çà ðàõóíîê öüîãî ïîñëàáèòè âèìîãè äî ïîâíîòè ³ îá-
ñÿãó íàâ÷àëüíî¿ âèá³ðêè. Çàëåæíî â³ä ðîçâ’ÿçóâàíî¿ çàäà÷³, íà ïðàêòèö³ îáñÿã â³ä
äåê³ëüêîõ ñîòåíü òèñÿ÷ äî ì³ëüéîí³â òåðì³â º äîñòàòí³ì. Ïðè öüîìó òî÷í³ñòü âèç-
íà÷àòèìåòüñÿ íå ëèøå îáñÿãîì âèá³ðêè, à é îáðàíèìè ôàêòîðàìè, îòæå êîìï’þ-
òåðí³ ë³íãâ³ñòè ìàòèìóòü ïðîñò³ð äëÿ äîñë³äæåíü òà îïòèì³çàö³¿ ìîäåë³. Íå-
äîë³êîì çàñòîñóâàííÿ ï³äõîäó íà îñíîâ³ óìîâíèõ âèïàäêîâèõ ïîë³â º ñêëàäí³ñòü
îá÷èñëþâàëüíèõ ïðîöåñ³â ï³ä ÷àñ àíàë³çó íàâ÷àëüíî¿ âèá³ðêè. Öå óòðóäíþº
ïîñò³éíå îíîâëåííÿ ìîäåë³ ó ðàç³ ïîÿâè íîâèõ íàâ÷àëüíèõ äàíèõ, àëå çà óìîâè
³ñíóâàííÿ ºäèíî¿ â³äîì÷î¿ áàçè ³ñíóº òåõí³÷íà ìîæëèâ³ñòü àâòîìàòè÷íî
îíîâëþâàòè ìîäåëü, íàïðèêëàä, ùîì³ñÿöÿ.
Ç îãëÿäó íà òðè çàçíà÷åí³ âèùå ïðîáëåìè àêòóàëüíîþ òàêîæ º ïîòðåáà
ó ñòâîðåíí³ çàñîá³â àâòîìàòèçàö³¿ äëÿ â³äíàõîäæåííÿ ïîä³áíîñòåé ó ð³çíîð³äíèõ
äàíèõ òà ñèòóàö³ÿõ, îïèñàíèõ öèìè äàíèìè. ³äïîâ³äíèì îïòèìàëüíèì ð³øåííÿì
º ìàøèííå íàâ÷àííÿ íà îñíîâ³ ñëàáîñòðóêòóðîâàíèõ äàíèõ, çäîáóòèõ ç òåêñò³â
äîêóìåíò³â. ϳä ÷àñ ñòâîðåííÿ êîìïîíåíò ìàøèííîãî íàâ÷àííÿ ïîòð³áíî âðàõî-
âóâàòè îñîáëèâîñò³ ìåòîä³â òà ôîðìó îòðèìàíèõ ðåçóëüòàò³â. ª íèçêà ìîäåëåé,
ùî äàþòü çìîãó âñòàíîâèòè íàÿâí³ñòü ñóòíîñòåé ³/àáî çâ’ÿçê³â ì³æ ñóòíîñòÿìè,
àëå ïðè öüîìó â³äñóòíÿ ìîæëèâ³ñòü âèä³ëåííÿ ä³éñíèõ ÷èííèê³â (ùî, íàïðèêëàä,
õàðàêòåðíî äëÿ áàãàòüîõ àðõ³òåêòóð íåéðîííèõ ìåðåæ), à çíà÷èòü, ³ ìîæëèâ³ñòü
÷³òêî âêàçàòè ïåðåë³ê ôàêòîð³â, ùî çóìîâèëè òîé ÷è ³íøèé ðåçóëüòàò îö³íêè äà-
íèõ êîìï’þòåðîì. Äî òîãî æ, ïîòð³áíî çàáåçïå÷èòè ìîæëèâ³ñòü ïåðåíàâ÷àííÿ
ìîäåë³. Ó òîìó ðàç³, êîëè âîíà áóäóº çàëåæí³ñòü ç óðàõóâàííÿì íàñïðàâä³ íåâàæ-
ëèâèõ ôàêòîð³â, ïîò³ì íà åòàï³ îòðèìàííÿ äàíèõ, äå ö³ íåâàæëèâ³ ôàêòîðè ïðîÿ-
âèëèñÿ ³íàêøå ïîð³âíÿíî ç íàâ÷àëüíîþ âèá³ðêîþ, ìîäåëü äຠíåïðàâèëüíèé ïðî-
ãíîç. Îáèäâà çàçíà÷åí³ àñïåêòè ìîæóòü ñóòòºâî âïëèíóòè íà ðåçóëüòàòèâí³ñòü ðî-
áîòè ï³äðîçä³ëó, ÿêèé âèêîðèñòîâóº â³äïîâ³äí³ àíàë³òè÷í³ çàñîáè, íàé³ìîâ³ðí³øå,
íåãàòèâíî. Öå çóìîâëþº âèíèêíåííÿ íèçêè ïèòàíü ïðàêòè÷íîãî, à, ìîæëèâî,
é ïðîöåñóàëüíîãî òà þðèäè÷íîãî õàðàêòåðó, ÿêùî íåïðàâèëüí³ âèñíîâêè ñïðè÷è-
íèëè çíà÷í³ íåãàòèâí³ íàñë³äêè.
ßê îñíîâíó àðõ³òåêòóðó çàïðîïîíîâàíî çàñòîñóâàòè ³íñòðóìåíò ãëèáîêîãî
íàâ÷àííÿ — òàê çâàíó äîâãó êîðîòêîñòðîêîâó ïàì’ÿòü (LSTM) [13]. Öå çóìîâëå-
íî òèì, ùî çíà÷íà ÷àñòêà äàíèõ óòâîðþº õðîíîëîã³÷í³ ïîñë³äîâíîñò³. Á³ëüø òîãî,
ñàìå âïîðÿäêóâàííÿ çà ÷àñîì äຠçìîãó âñòàíîâèòè, ÿêà ç ïîä³é áóëà ïðè÷èíîþ,
à ÿêà — íàñë³äêîì.
LSTM-ìåðåæà — öå ðåêóðåíòíà íåéðîííà ìåðåæà, ùî ì³ñòèòü ñïåö³àë³çîâàí³
LSTM-ìîäóë³ çàì³ñòü ³íøèõ ñêëàäîâèõ àáî íà äîäàòîê äî íèõ. LSTM-ìîäóëü — öå
ðåêóðåíòíèé ìîäóëü, ùî ñêëàäàºòüñÿ ç êîì³ðêè ïàì’ÿò³, âõ³äíîãî âåíòèëÿ, âèõ³äíîãî
âåíòèëÿ ³ âåíòèëÿ çàáóâàííÿ. Íà ð³âí³ êîíöåïòó âõ³äíèé âåíòèëü êîíòðîëþº ì³ðó
âõîäæåííÿ íîâîãî çíà÷åííÿ â ïàì’ÿòü, âèõ³äíèé âåíòèëü âèçíà÷ຠì³ðó âïëèâó çíà-
÷åííÿ, îòðèìàíîãî â ìîäóë³, íà ðåçóëüòàò, âåíòèëü çàáóâàííÿ âèçíà÷ຠì³ðó øâèä-
ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4 147
êîñò³, ç ÿêîþ çàáóâàºòüñÿ çíà÷åííÿ, ùî çáåð³ãàºòüñÿ â ìîäóë³. Ó ðàç³ ïðîñòîãî íà-
â÷àííÿ ðåêóðñèâíèõ íåéðîííèõ ìåðåæ ó ì³ðó ïîøèðåííÿ ïîìèëêè â ÷àñ³, ðîçì³ð ïî-
ìèëêè, ùî îá÷èñëþºòüñÿ «íàçàä» ó ÷àñ³, ìîæå àáî ñïàäàòè äî íóëÿ àáî
áåçêîíòðîëüíî íàðîñòàòè, çàëåæíî â³ä ïî÷àòêîâèõ çíà÷åíü âàãîâèõ êîåô³ö³ºíò³â.
Ó ïåðøîìó âèïàäêó öå ìîæå ïðèçâåñòè äî êîëèâàíü âàãîâèõ êîåô³ö³ºíò³â, ó äðóãî-
ìó — äî áåçêîíòðîëüíîãî ¿õ çðîñòàííÿ, ùî, ñâîºþ ÷åðãîþ, ïðàêòè÷íî óíåìîæëèâ-
ëþº âñòàíîâëåííÿ âçàºìîçâ’ÿçêó ì³æ ïîä³ÿìè, ðîçíåñåíèìè â ÷àñ³.
Îïèñ ôóíêö³îíóâàííÿ LSTM-ìåðåæ³ â ìàòðè÷í³é ôîðì³ ìຠòàêèé âèãëÿä:
f W x U h b
i W x U h b
o
t g f t f t f
t g i t i t i
t g
� � �
� � �
�
�
�
�
( ),
( ),
(
1
1
W x U h b
c f c i W x U h b
h
o t o t o
t t t t c c t c t c
� �
� � � �
1
1 1
),
( ),� � �
t t h to c� � � ( ),
äå t — ìîìåíò ÷àñó (êðîê), x Rt
l� — âõ³äíèé âåêòîð LSTM-ìîäóëÿ, f Rt
k� —
âåêòîð àêòèâàö³¿ âåíòèëÿ çàáóâàííÿ, i Rt
k� — âåêòîð àêòèâàö³¿ âõ³äíîãî âåí-
òèëÿ, o Rt
k� — âåêòîð àêòèâàö³¿ âèõ³äíîãî âåíòèëÿ, h Rt
k� — âèõ³äíèé âåê-
òîð LSTM-ìîäóëÿ, c Rt
k� — âåêòîð ñòàí³â êîì³ðîê ïàì’ÿò³, W R k l� � ,
U R k k� � — ìàòðèö³ âàãîâèõ êîåô³ö³ºíò³â, ùî ï³äëÿãàþòü âèâ÷åííþ, b R k� —
âåêòîð çñóâ³â, ùî ï³äëÿãàþòü âèâ÷åííþ, �g — ñèãìî¿äàëüíà ôóíêö³ÿ àêòèâàö³¿,
�c — ã³ïåðáîë³÷íèé òàíãåíñ, �h — ã³ïåðáîë³÷íèé òàíãåíñ (äëÿ ñïåö³àëüíèõ ìå-
ðåæ — ôóíêö³ÿ òîòîæíîñò³), à îïåðàö³ÿ � º ïîçíà÷åííÿì ïîåëåìåíòíîãî äîáóòêó.
Íà ïåðøîìó êðîö³ ñòàíè êîì³ðîê òà âèõ³äí³ çíà÷åííÿ äîð³âíþþòü íóëþ.
Ãîëîâíîþ ïåðåâàãîþ LSTM-ìåðåæ º ñàìå çäàòí³ñòü ìåðåæ³ äî íàëàøòóâàííÿ
íà óñï³øíå ³ãíîðóâàííÿ íåïîòð³áíèõ âõ³äíèõ äàíèõ ³ çàâ÷àííÿ ëèøå ïîòð³áíèõ.
Ñóòòºâîþ ïðîáëåìîþ, ÿêà âèíèêຠó âñ³õ íåéðîííèõ ìåðåæ, º ïîòðåáà ó ïå-
ðåíàâ÷àíí³. Äëÿ LSTM-ìåðåæ åôåêòèâíèì ð³øåííÿì º çìåíøåííÿ ðîçì³ðó âåêòî-
ðó ïàðàìåòð³â, ÿê³ ïîâèííà âèâ÷èòè ìåðåæà. Îòæå, òàê ñàìî, ÿê ³ ó çâè÷àéí³é
ïðàêòèö³, äîáðå 䳺 ïðèíöèï «áðèòâà Îêêàìà», êîëè äîäàâàííÿ íîâèõ ïî-
òåíö³éíèõ ïàðàìåòð³â ìຠñåíñ ëèøå òîä³, êîëè ïîïåðåäí³ êðîêè ïîêàçàëè
íåâ³äïîâ³äí³ñòü ðåçóëüòàò³â íàâ÷àííÿ.
Òàêèì ÷èíîì, ñó÷àñíèé ðîçâèòîê ÅÎÌ òà ìàòåìàòèêè íàäຠïîòóæí³ ³íñòðó-
ìåíòè äëÿ äîñë³äæåííÿ íàáîð³â ïîñë³äîâíèõ ïîä³é (ôàêò³â). Îòæå, äóæå áàæàíî
ðåàë³çóâàòè òà âïðîâàäèòè â³äïîâ³äíó ñèñòåìó, ÿêà çàáåçïå÷èòü ìîæëèâ³ñòü äëÿ
â³äíàõîäæåííÿ ñõîæèõ îáñòàâèí, îñê³ëüêè öå ìຠñïðèÿòè ïîøóêó çëî÷èíö³â, ÿê³
õàðàêòåðèçóþòüñÿ á³ëüø-ìåíø ñòàëèì ñïîñîáîì 䳿.
ßê îñíîâíèé åëåìåíò äëÿ îáðîáëåííÿ çàïðîïîíîâàíî ñòðóêòóðó òàêîãî âèäó:
«²ìåíîâàíà ñóòí³ñòü», «Äå», «Êîëè», «Ä³ÿ», «Îá’ºêò 䳿», «²íñòðóìåíò»,
«Ïðèì³òêè». Òåîðåòè÷íî, ìîæíà îá³éòèñÿ íàáîðîì á³ëüø ïðîñòèõ ñòðóêòóð,
îá’ºäíàíèõ ó êåðóâàëüíèé ïðîñò³ð [14] ÿê ïîêàçàíî â [15], øëÿõîì ðîçä³ëåííÿ
ñêëàäíèõ ñòðóêòóð íà ïîñë³äîâí³ñòü ïàð («îá’ºêò» – «âëàñòèâ³ñòü») òà òð³éîê
(«ñóá’ºêò» – «ïðåäèêàò» – «îá’ºêò»). Ïðîòå, íàÿâí³ñòü äåòàë³çîâàíèõ äàíèõ
ñóòòºâî ïîëåãøóº àíàë³ç, äຠçìîãó ñêîðîòèòè ê³ëüê³ñòü õèáíèõ ã³ïîòåç òà, íàñàì-
ïåðåä, îïòèì³çóâàòè îá÷èñëåííÿ, îñê³ëüêè ìîæíà çàñòîñóâàòè óïîðÿäêóâàííÿ
ïîä³é ó ÷àñ³ ÿê îñíîâíó åâðèñòèêó. ² ñïðàâä³, õî÷à â çàãàëüíîìó âèïàäêó íå ìîæíà
ñòâåðäæóâàòè, ùî «ÿêùî ï³ñëÿ òîãî, òî ó íàñë³äîê», àëå ìîæíà ñòâåðäæóâàòè, ùî
«ÿêùî äî òîãî, òî íå ó íàñë³äîê».
ϳä ÷àñ âèêîðèñòàííÿ çàçíà÷åíèõ âèùå çàñîá³â ó ðîçãëÿíóò³é àðõ³òåêòóð³
äîáðå ïðîÿâëÿþòüñÿ ñèëüí³ ñòîðîíè â³äïîâ³äíèõ çàñîá³â. Ó ðàç³ âèçíà÷åííÿ ³ìå-
148 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4
íîâàíèõ ñóòíîñòåé ç âèêîðèñòàííÿì óìîâíèõ âèïàäêîâèõ ïîë³â ïåðåâàãîþ º â³ä-
ñóòí³ñòü ïîòðåáè ðîçì³÷àòè âñ³ íàÿâí³ ó òåêñòàõ ³ìåíîâàí³ ñóòíîñò³, ïðè öüîìó,
ÿêùî ÿêàñü ñóòí³ñòü ó çàãàëüí³é áàç³ â³äñóòíÿ, òî ñèñòåìó ìîæíà äîâ÷èòè íà ¿¿
ðîçï³çíàâàííÿ òà âíåñòè ó áàçè. Äëÿ ñèñòåìè âèçíà÷åííÿ ïîñë³äîâíîñòåé âàæëè-
âèì º òå, ùî çàâäÿêè åâðèñòè÷í³é îïòèì³çàö³¿ ìîæíà ñóòòºâî ïðèñêîðèòè ðîáîòó
ñèñòåìè, à çàâäÿêè ïåðåâàãàì LSTM-ìåðåæ³ â³äíàéòè çâ’ÿçêè ì³æ ïîä³ÿìè, íàâ³òü
ÿêùî âîíè ðîçíåñåí³ ó ÷àñ³ òà ìàþòü ì³æ ñîáîþ âåëèêó ê³ëüê³ñòü ³íøèõ ïîä³é.
Ó ï³äñóìêó çàçíà÷èìî, ùî êðèì³íàëüíèé àíàë³ç º ñïåöèô³÷íèì âèäîì ³íôîð-
ìàö³éíî-àíàë³òè÷íî¿ ä³ÿëüíîñò³ ïðàâîîõîðîííèõ îðãàí³â, ÿêèé ïîëÿãຠó ïå-
ðåâ³ðö³ òà îö³íö³ ³íôîðìàö³¿, ¿¿ ³íòåðïðåòàö³¿, âñòàíîâëåíí³ çâ’ÿçê³â ì³æ äàíèìè,
îòðèìàíèìè ó ïðîöåñ³ âèÿâëåííÿ, ïðèïèíåííÿ òà ðîçñë³äóâàííÿ çëî÷èí³â, ÿê³ ìà-
þòü çíà÷åííÿ äëÿ îïåðàòèâíî-ðîçøóêîâî¿ ä³ÿëüíîñò³ òà êðèì³íàëüíîãî ïðîâà-
äæåííÿ, ç ìåòîþ ¿õíüîãî âèêîðèñòàííÿ ïðàâîîõîðîííèìè îðãàíàìè ³ ñóäîì, à òà-
êîæ ïîäàëüøîãî ïðîâåäåííÿ îïåðàòèâíîãî, òàêòè÷íîãî ³ ñòðàòåã³÷íîãî àíàë³çó.
Íà íàøó äóìêó, óñï³øíà ðåàë³çàö³ÿ òà âïðîâàäæåííÿ íîâèõ ìåòîä³â
êðèì³íàëüíîãî àíàë³çó äàäóòü çìîãó â ìàéáóòíüîìó ïîøèðèòè ¿õ íà âñþ ñèñòåìó
Íàö³îíàëüíî¿ ïîë³ö³¿ òà àêòèâíî âèêîðèñòîâóâàòè ñó÷àñí³ àíàë³òè÷í³ ìåòîäè
³ ïðèéîìè, çàâäÿêè ÿêèì ìîæíà ñòâîðèòè ïåðåäóìîâè äëÿ á³ëüø åôåêòèâíîãî âè-
êîíàííÿ îïåðàòèâíèìè ³ ñë³ä÷èìè ï³äðîçä³ëàìè â³äïîâ³äíèõ çàâäàíü, ùî, ñâîºþ
÷åðãîþ, ñïðèÿòèìå ï³äâèùåííþ åôåêòèâíîñò³ ïðîòè䳿 çëî÷èííîñò³ â ö³ëîìó.
ÑÏÈÑÎÊ Ë²ÒÅÐÀÒÓÐÈ
1. Ïðàâîîõîðîííà ä³ÿëüí³ñòü, êåðîâàíà àíàë³òèêîþ: ïåðåäîâà ìåòîäèêà ñó÷àñíî¿ ïðàâîîõîðîííî¿
ä³ÿëüíîñò³. URL: http://euam.php7.postbox.kiev.ua/ua/news/opinion/intelligence-led-policing-the-
cutting-edge-of-modern-law-enforcement.
2. Carter J.G., Phillips S.W., Gayadeen S.M.. Implementing Intelligence-led policing: an application of
loose-coupling theory. Journal of Criminal Justice. 2014. N 42. Ð. 433–442.
3. Êðèì³íàëüíèé àíàë³ç — öå åôåêòèâíà ðîáîòà ïîë³ö³¿ òà áåçïåêà ãðîìàäÿí. URL: http:// mvs.gov.ua/
ua/news/10309_Kriminalniy_analiz_ce_efektivna_robota_policii_ta_bezpeka_gromadyan_FOTO.htm.
4. Âîçìîæíîñòè èñïîëüçîâàíèÿ àíàëèòè÷åñêèõ ïðîãðàìì â áîðüáå ñ îðãàíèçîâàííîé ïðåñòóïíîñ-
òüþ. URL: https://articlekz.com/article/11838.
5. Ðàáîòà ïîëèöèè. Ñèñòåìû ïîëèöåéñêîé èíôîðìàöèè è ðàçâåäêè : ïîñîáèå ïî îöåíêå ñèñòåì
óãîëîâíîãî ïðàâîñóäèÿ. Íüþ-Éîðê: Óïðàâëåíèå Îðãàíèçàöèè Îáúåäèíåííûõ Íàöèé ïî íàðêî-
òèêàì è ïðåñòóïíîñòè. Âåíà, 2010. 38 ñ.
6. IBM i2 TextChart Release Notes. URL: http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=
swg27027043.
7. Î êîìïàíèè Anacapa Sciences Inc. URL: http://www.spi2.ru/about/partners/anacapa.
8. ²ÏÑ «Ðîçøóê». URL: https://wanted.mvs.gov.ua.
9. Yuta Tsuboi, Hisashi Kashima, Shinsuke Mori, Hiroki Oda, Yuji Matsumoto. Training conditional
random fields using incomplete annotations. Proceedings of the 22nd International Conference on
Computational Linguistics — Coling 2008 (Manchester, Aug. 2008), 2008. P. 897–904. URL:
http://www.aclweb.org/anthology/C08-1113.
10. Sutton C., McCallum A. An introduction to conditional random fields for relational learning. URL:
http://odjt9j2ec.bkt.clouddn.com/hmm sub crf-crf-tutorial.pdf.
11. McCallum A., Freitag D., Pereira F. Maximum entropy Markov models for information extraction
and segmentation. URL: http://www.ai.mit.edu/courses/6.891-nlp/READINGS/maxent.pdf.
12. Lafferty J., McCallum A., Pereira F. Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting
and labeling sequence data. Proceedings of the 18th International Conference on Machine Learning
(Williamstown, Massachusetts), 2001. P. 282–289.
13. Hochreiter S., Schmidhuber J. Long short term memory. Neural Computation. 1997. Vol. 9, N 8.
P. 1735–1780. URL: http://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdf.
ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4 149
14. Àíèñèìîâ À.Â. Óïðàâëÿþùåå ïðîñòðàíñòâî ñèíòàêñè÷åñêèõ ñòðóêòóð åñòåñòâåííîãî ÿçûêà.
Êèáåðíåòèêà. 1990. ¹ 3. Ñ. 11–17.
15. Anisimov A., Marchenko O., Taranukha V., Vozniuk T. Semantic and syntactic model of natural
language based on non-negative matrix and tensor factorization. Proceedings of the 9th International
Conference on NLP, PolTAL 2014 (Warsaw, Poland, Sept. 17–19, 2014). Lecture Notes in Artificial
Intelligence. 2014. Vol. 8686. P. 177–184.
Íàä³éøëà äî ðåäàêö³¿ 20.12.2017
À.Â. Ìîâ÷àí, Â.Þ. Òàðàíóõà
ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÅ ÑÈÑÒÅÌÛ ÀÂÒÎÌÀÒÈÇÀÖÈÈ ÄËß ÂÍÅÄÐÅÍÈß ÌÎÄÅËÈ
ÏÎËÈÖÅÉÑÊÎÉ ÄÅßÒÅËÜÍÎÑÒÈ, ÓÏÐÀÂËßÅÌÎÉ ÀÍÀËÈÒÈÊÎÉ,  ÎÐÃÀÍÀÕ
ÍÀÖÈÎÍÀËÜÍÎÉ ÏÎËÈÖÈÈ ÓÊÐÀÈÍÛ
Àííîòàöèÿ. Ïðîàíàëèçèðîâàíû àêòóàëüíûå ïðîáëåìû âíåäðåíèÿ ìîäåëè
ïîëèöåéñêîé äåÿòåëüíîñòè, óïðàâëÿåìîé àíàëèòèêîé, â îðãàíàõ Íàöèîíàëü-
íîé ïîëèöèè Óêðàèíû. Íà îñíîâàíèè ðåçóëüòàòîâ ýòîãî àíàëèçà ïðåäëîæåíà
àðõèòåêòóðà àíàëèòè÷åñêîé ñèñòåìû è ðàññìîòðåí ìàòåìàòè÷åñêèé àïïàðàò
ïîñòðîåíèÿ ýëåìåíòîâ áóäóùåé ñèñòåìû. Óñïåøíîå âíåäðåíèå è ïðèìåíå-
íèå íîâûõ ìåòîäîâ êðèìèíàëüíîãî àíàëèçà ïîçâîëèò â äàëüíåéøåì ðàñïðîñ-
òðàíèòü åãî íà âñþ ñèñòåìó Íàöèîíàëüíîé ïîëèöèè Óêðàèíû, à òàêæå àê-
òèâíî èñïîëüçîâàòü àíàëèòè÷åñêèå ìåòîäû è òåõíîëîãèè, îáåñïå÷èâàþùèå
ýôôåêòèâíîå ðàññëåäîâàíèå óãîëîâíûõ ïðàâîíàðóøåíèé.
Êëþ÷åâûå ñëîâà: èíôîðìàöèîííî-àíàëèòè÷åñêàÿ ðàáîòà, êðèìèíàëüíûé
àíàëèç, ìîäåëü ïîëèöåéñêîé äåÿòåëüíîñòè, óïðàâëÿåìîé àíàëèòèêîé, ñðå-
äñòâà àâòîìàòèçàöèè, êîìïüþòåðíàÿ ëèíãâèñòèêà, óñëîâíûå ñëó÷àéíûå ïîëÿ,
ãëóáîêîå îáó÷åíèå.
A.V. Movchan, V.Yu. Taranukha
CONSTRUCTING AN AUTOMATION SYSTEM TO IMPLEMENT
THE INTELLIGENCE-LED POLICING INTO THE NATIONAL POLICE OF UKRAINE
Abstract. The paper analyzes implementation of the Intelligence-Led Policing
into the National Police of Ukraine. The architecture of analytical system is
proposed based on the analysis of state-of-the-art in the National Police of
Ukraine. The mathematical apparatus is considered for the future components of
the analytical system. Successful implementation and application of new
methods of criminal analysis will allow expanding it to the entire system of the
National Police of Ukraine in the future and to actively use analytical methods
and technologies that provide efficient investigation of criminal offenses.
Keywords: information and analytical work, criminal analysis, Intelligence-Led
Policing, automation systems, computational linguistics, conditional random
fields, deep learning.
Ìîâ÷àí Àíàòîë³é Âàñèëüîâè÷,
äîêòîð þð. íàóê, ñòàðøèé íàóêîâèé ñï³âðîá³òíèê, ïðîôåñîð êàôåäðè Ëüâ³âñüêîãî äåðæàâíîãî
óí³âåðñèòåòó âíóòð³øí³õ ñïðàâ, e-mail: movchan.anatol@gmail.com.
Òàðàíóõà Âîëîäèìèð Þð³éîâè÷,
êàíäèäàò ô³ç.-ìàò. íàóê, àñèñòåíò êàôåäðè Êè¿âñüêîãî íàö³îíàëüíîãî óí³âåðñèòåòó ³ìåí³ Òàðàñà
Øåâ÷åíêà, e-mail: taranukha@ukr.net.
150 ISSN 1019-5262. Êèáåðíåòèêà è ñèñòåìíûé àíàëèç, 2018, òîì 54, ¹ 4
|