Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей
Розроблено математичну модель, алгоритм і програмне забезпечення для автоматичного визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації. Рівень шуму обчислено для областей інтересу зображення, виокремлених за допомогою низькочастотної фільтрації. Отримано оптима...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Кибернетика и системный анализ |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161379 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей / С.В. Баловсяк, Х.С. Одайська // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 4. — С. 164–172. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161379 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. 2019-12-07T16:21:13Z 2019-12-07T16:21:13Z 2018 Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей / С.В. Баловсяк, Х.С. Одайська // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 4. — С. 164–172. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 1019-5262 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161379 004.9 Розроблено математичну модель, алгоритм і програмне забезпечення для автоматичного визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації. Рівень шуму обчислено для областей інтересу зображення, виокремлених за допомогою низькочастотної фільтрації. Отримано оптимальні параметри низькочастотного та високочастотного фільтрів. Показано, що при обробленні серії тестових зображень запропонований метод забезпечує меншу похибку визначення рівня шуму, ніж інші методи-аналоги. Разработана математическая модель, алгоритм и программное обеспечение для автоматического определения уровня гаусcового шума на цифровых изображениях методом высокочастотной фильтрации. Уровень шума вычислен для областей интереса изображения, выделенных с помощью низкочастотной фильтрации. Получены оптимальные параметры низкочастотного и высокочастотного фильтров. Показано, что при обработке серии тестовых изображений предложенный метод обеспечивает меньшую погрешность определения уровня шума, чем другие методы-аналоги. A mathematical model, algorithm, and software are developed for automatic determination of Gaussian noise level on digital images by the method of high-pass filtration. The noise level is calculated for the regions of interest of image, selected by low-pass filtration. The optimal parameters of low-pass and high-pass filters are obtained. Processing a series of test images showed that the proposed method provides the less error of noise level determination than other analogues methods do. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Кибернетика и системный анализ Програмно-технічні комплекси Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей Автоматическое определение уровня гауссового шума на цифровых изображениях методом высокочастотной фильтрации для выделенных областей Automatic determination of Gaussian noise level on digital images by the method of high-pass filtration for the selected regions Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей |
| spellingShingle |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. Програмно-технічні комплекси |
| title_short |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей |
| title_full |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей |
| title_fullStr |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей |
| title_full_unstemmed |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей |
| title_sort |
автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей |
| author |
Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. |
| author_facet |
Баловсяк, С.В. Одайська, Х.С. |
| topic |
Програмно-технічні комплекси |
| topic_facet |
Програмно-технічні комплекси |
| publishDate |
2018 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Кибернетика и системный анализ |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Автоматическое определение уровня гауссового шума на цифровых изображениях методом высокочастотной фильтрации для выделенных областей Automatic determination of Gaussian noise level on digital images by the method of high-pass filtration for the selected regions |
| description |
Розроблено математичну модель, алгоритм і програмне забезпечення для автоматичного визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації. Рівень шуму обчислено для областей інтересу зображення, виокремлених за допомогою низькочастотної фільтрації. Отримано оптимальні параметри низькочастотного та високочастотного фільтрів. Показано, що при обробленні серії тестових зображень запропонований метод забезпечує меншу похибку визначення рівня шуму, ніж інші методи-аналоги.
Разработана математическая модель, алгоритм и программное обеспечение для автоматического определения уровня гаусcового шума на цифровых изображениях методом высокочастотной фильтрации. Уровень шума вычислен для областей интереса изображения, выделенных с помощью низкочастотной фильтрации. Получены оптимальные параметры низкочастотного и высокочастотного фильтров. Показано, что при обработке серии тестовых изображений предложенный метод обеспечивает меньшую погрешность определения уровня шума, чем другие методы-аналоги.
A mathematical model, algorithm, and software are developed for automatic determination of Gaussian noise level on digital images by the method of high-pass filtration. The noise level is calculated for the regions of interest of image, selected by low-pass filtration. The optimal parameters of low-pass and high-pass filters are obtained. Processing a series of test images showed that the proposed method provides the less error of noise level determination than other analogues methods do.
|
| issn |
1019-5262 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161379 |
| citation_txt |
Автоматичне визначення рівня гаусового шуму на цифрових зображеннях методом високочастотної фільтрації для виокремлених областей / С.В. Баловсяк, Х.С. Одайська // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 4. — С. 164–172. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT balovsâksv avtomatičneviznačennârívnâgausovogošumunacifrovihzobražennâhmetodomvisokočastotnoífílʹtracíídlâviokremlenihoblastei AT odaisʹkahs avtomatičneviznačennârívnâgausovogošumunacifrovihzobražennâhmetodomvisokočastotnoífílʹtracíídlâviokremlenihoblastei AT balovsâksv avtomatičeskoeopredelenieurovnâgaussovogošumanacifrovyhizobraženiâhmetodomvysokočastotnoifilʹtraciidlâvydelennyhoblastei AT odaisʹkahs avtomatičeskoeopredelenieurovnâgaussovogošumanacifrovyhizobraženiâhmetodomvysokočastotnoifilʹtraciidlâvydelennyhoblastei AT balovsâksv automaticdeterminationofgaussiannoiselevelondigitalimagesbythemethodofhighpassfiltrationfortheselectedregions AT odaisʹkahs automaticdeterminationofgaussiannoiselevelondigitalimagesbythemethodofhighpassfiltrationfortheselectedregions |
| first_indexed |
2025-12-07T20:18:54Z |
| last_indexed |
2025-12-07T20:18:54Z |
| _version_ |
1850882114079162368 |