Модели оптимального распределения ресурсов для защиты объектов критической инфраструктуры

• Published in: Кибернетика и системный анализ
• Date: 2018
• Main Authors: Норкин, В.И., Гайворонский, А.А., Заславский, В.А., Кнопов, П.С.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
• Subjects: Системний аналіз
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161426
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Модели оптимального распределения ресурсов для защиты объектов критической инфраструктуры / В.И. Норкин, А.А. Гайворонский, В.А. Заславский, П.С. Кнопов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 5. — С. 13-26. — Бібліогр.: 50 назв. — рос.

Рассмотрены возможности применения моделей и методов теории исследования операций к планированию защиты объектов критической инфраструктуры. Адаптация этих моделей состоит в учете стохастической, информационной и поведенческой неопределенности террористов. В частности, рассмотрены соответствующие обобщения задач антагонистической игры нападения и защиты, оптимального распределения защитных ресурсов и предложены методы решения возникающих оптимизационных задач. Розглянуто можливості застосування моделей і методів теорії дослідження операцій до планування захисту об’єктів критичної інфраструктури. Адаптація цих моделей полягає в урахуванні стохастичної, інформаційної та поведінкової невизначеності терористів. Зокрема розглянуто відповідні узагальнення задач антагоністичної гри нападу і захисту, раціонального розподілу захисних ресурсів та запропоновано методи розв’язання виниклих оптимізаційних задач. Adaptation of the operations research models and methods to planning of the critical infrastructure protection is considered. The adaptation of these models consists in accounting for the stochastic, informational, and behavioral uncertainty of terrorists. In particular, relevant generalizations of the antagonistic attack—defense game, optimal allocation of protective resources, and methods to solve the appearing optimization problems are proposed.