Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами

Исследованы вопросы повышения быстродействия и устойчивости систем искусственного интеллекта, управляющих динамическими техническими объектами. Рассмотрена проблема вычисления оптимального момента переключения системой искусственного интеллекта с одного класса программного обеспечения на другой по к...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2018
Hauptverfasser: Хиленко, В.В., Стржелецки, Р., Котуляк, И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161445
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами / В.В. Хиленко, Р. Стржелецки, И. Котуляк // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 18-26. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161445
record_format dspace
spelling Хиленко, В.В.
Стржелецки, Р.
Котуляк, И.
2019-12-09T19:08:45Z
2019-12-09T19:08:45Z
2018
Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами / В.В. Хиленко, Р. Стржелецки, И. Котуляк // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 18-26. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161445
004.8/519.7
Исследованы вопросы повышения быстродействия и устойчивости систем искусственного интеллекта, управляющих динамическими техническими объектами. Рассмотрена проблема вычисления оптимального момента переключения системой искусственного интеллекта с одного класса программного обеспечения на другой по критерию степени жесткости модели объекта управления. Предложено решение данной проблемы для общего случая динамики объекта управления, когда степень жесткости его математической модели может существенно изменяться во время функционирования и необходимо динамическое определение момента перехода от стандартных методов численного интегрирования к специализированным численным методам, предназначенным для расчета жестких моделей.
Вивчено питання підвищення швидкодії і стійкості систем штучного інтелекту, що керують динамічними технічними об’єктами. Розглянуто задачу обчислення оптимального моменту перемикання системою штучного інтелекту з одного класу програмного забезпечення на інший за критерієм ступеня жорсткості моделі об’єкта керування. Запропоновано розв’язання цієї проблеми для загального випадку динаміки об’єкта керування, коли ступінь жорсткості його математичної моделі може істотно змінюватися під час функціонування і потрібно динамічно визначати момент переходу від стандартних методів чисельного інтегрування до спеціалізованих чисельних методів, призначених для розрахунку жорстких моделей.
The paper investigates increase in performance and stability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. The problem of calculating the optimal switching time of the artificial intelligence system between the software classes by the criterion of the degree of rigidity of the model of the control object is considered. The solution of this problem is proposed for the general case of the control object dynamics when the rigidity of its mathematical model can significantly change during the operation and it is necessary to dynamically determine the transition time from standard methods of numerical integration to specialized numerical methods intended for calculating rigid models.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
Розв’язання проблеми динамічної варіативності систем штучного інтелекту, що здійснюють керування динамічними технічними об’єктами
Solving the problems of dynamic variability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
spellingShingle Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
Хиленко, В.В.
Стржелецки, Р.
Котуляк, И.
Кібернетика
title_short Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
title_full Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
title_fullStr Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
title_full_unstemmed Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
title_sort решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами
author Хиленко, В.В.
Стржелецки, Р.
Котуляк, И.
author_facet Хиленко, В.В.
Стржелецки, Р.
Котуляк, И.
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
publishDate 2018
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Розв’язання проблеми динамічної варіативності систем штучного інтелекту, що здійснюють керування динамічними технічними об’єктами
Solving the problems of dynamic variability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects
description Исследованы вопросы повышения быстродействия и устойчивости систем искусственного интеллекта, управляющих динамическими техническими объектами. Рассмотрена проблема вычисления оптимального момента переключения системой искусственного интеллекта с одного класса программного обеспечения на другой по критерию степени жесткости модели объекта управления. Предложено решение данной проблемы для общего случая динамики объекта управления, когда степень жесткости его математической модели может существенно изменяться во время функционирования и необходимо динамическое определение момента перехода от стандартных методов численного интегрирования к специализированным численным методам, предназначенным для расчета жестких моделей. Вивчено питання підвищення швидкодії і стійкості систем штучного інтелекту, що керують динамічними технічними об’єктами. Розглянуто задачу обчислення оптимального моменту перемикання системою штучного інтелекту з одного класу програмного забезпечення на інший за критерієм ступеня жорсткості моделі об’єкта керування. Запропоновано розв’язання цієї проблеми для загального випадку динаміки об’єкта керування, коли ступінь жорсткості його математичної моделі може істотно змінюватися під час функціонування і потрібно динамічно визначати момент переходу від стандартних методів чисельного інтегрування до спеціалізованих чисельних методів, призначених для розрахунку жорстких моделей. The paper investigates increase in performance and stability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. The problem of calculating the optimal switching time of the artificial intelligence system between the software classes by the criterion of the degree of rigidity of the model of the control object is considered. The solution of this problem is proposed for the general case of the control object dynamics when the rigidity of its mathematical model can significantly change during the operation and it is necessary to dynamically determine the transition time from standard methods of numerical integration to specialized numerical methods intended for calculating rigid models.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161445
citation_txt Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами / В.В. Хиленко, Р. Стржелецки, И. Котуляк // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 18-26. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT hilenkovv rešenieproblemydinamičeskoiadaptivnostisistemiskusstvennogointellektaosuŝestvlâûŝihupravleniedinamičeskimitehničeskimiobʺektami
AT strželeckir rešenieproblemydinamičeskoiadaptivnostisistemiskusstvennogointellektaosuŝestvlâûŝihupravleniedinamičeskimitehničeskimiobʺektami
AT kotulâki rešenieproblemydinamičeskoiadaptivnostisistemiskusstvennogointellektaosuŝestvlâûŝihupravleniedinamičeskimitehničeskimiobʺektami
AT hilenkovv rozvâzannâproblemidinamíčnoívaríativnostísistemštučnogoíntelektuŝozdíisnûûtʹkeruvannâdinamíčnimitehníčnimiobêktami
AT strželeckir rozvâzannâproblemidinamíčnoívaríativnostísistemštučnogoíntelektuŝozdíisnûûtʹkeruvannâdinamíčnimitehníčnimiobêktami
AT kotulâki rozvâzannâproblemidinamíčnoívaríativnostísistemštučnogoíntelektuŝozdíisnûûtʹkeruvannâdinamíčnimitehníčnimiobêktami
AT hilenkovv solvingtheproblemsofdynamicvariabilityofartificialintelligencesystemsthatcontroldynamictechnicalobjects
AT strželeckir solvingtheproblemsofdynamicvariabilityofartificialintelligencesystemsthatcontroldynamictechnicalobjects
AT kotulâki solvingtheproblemsofdynamicvariabilityofartificialintelligencesystemsthatcontroldynamictechnicalobjects
first_indexed 2025-12-01T08:46:53Z
last_indexed 2025-12-01T08:46:53Z
_version_ 1850859775381733376