Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій

Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій

Рассмотрены обобщенные нейронные элементы, определены условия реализуемости функций алгебры логики на таких элементах. Введено понятие модифицированного ядра булевых функций относительно системы характеров группы, на которой задаются функции алгебры логики. Приведены критерии принадлежности этих фун...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2018
Hauptverfasser: Гече, Ф.Е., Мулеса, О.Ю.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Кібернетика
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161446
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій / Ф.Е. Гече, О.Ю. Мулеса // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 27-36. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161446
record_format dspace
spelling Гече, Ф.Е.
Мулеса, О.Ю.
2019-12-09T19:11:12Z
2019-12-09T19:11:12Z
2018
Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій / Ф.Е. Гече, О.Ю. Мулеса // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 27-36. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161446
681.5+519.7
Рассмотрены обобщенные нейронные элементы, определены условия реализуемости функций алгебры логики на таких элементах. Введено понятие модифицированного ядра булевых функций относительно системы характеров группы, на которой задаются функции алгебры логики. Приведены критерии принадлежности этих функций к классу обобщенных нейрофункций. Исследована алгебраическая структура ядер булевых нейрофункций. На основе свойств матриц толерантности установлен ряд необходимых условий реализуемости булевых функций одним обобщенным нейронным элементом. Полученные в работе результаты позволяют разработать эффективные методы синтеза целочисленных обобщенных нейронных элементов с большим числом входов, которые могут быть успешно применены в задачах компрессии и передачи информации, а также в задачах распознавания дискретных сигналов.
Розглянуто узагальнені нейронні елементи, встановлено умови реалізовності функцій алгебри логіки на цих елементах. Уведено поняття модифікованого ядра булевих функцій відносно системи характерів групи, на якій задаються функції алгебри логіки, наведено критерії належності цих функцій до класу узагальнених нейрофункцій. Досліджено алгебраїчну структуру ядер булевих нейрофункцій, на основі властивостей матриць толерантності отримано низку необхідних умов реалізовності булевих функцій одним узагальненим нейронним елементом. Одержані результати дають змогу розробити ефективні методи синтезу цілочислових узагальнених нейронних елементів з великим числом входів, які можна успішно застосовувати в задачах компресії і передавання інформації, а також у задачах розпізнавання дискретних сигналів.
In this paper, we consider generalized neural elements and study the conditions for the implementation of the functions of the algebra of logic with such elements. The concept of a modified core of Boolean functions is introduced in relation to the systems of groups’ character where the functions of the algebra of logic are defined. The criteria for belonging these functions to a class of generalized neural functions are given. The algebraic structure of the core of Boolean neurofunctions is investigated and number of necessary conditions for the implementation of Boolean functions by one generalized neural element are established based on the properties of tolerance matrices. The received results allow elaborating efficient methods of synthesis of integer generalized neural elements with many inputs, which can be used in problems of information compression and transmission and discrete signal recognition.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Кібернетика
Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
The algebraic properties of cores of generalized neurofunctions
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
spellingShingle Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
Гече, Ф.Е.
Мулеса, О.Ю.
Кібернетика
title_short Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
title_full Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
title_fullStr Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
title_full_unstemmed Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
title_sort алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
author Гече, Ф.Е.
Мулеса, О.Ю.
author_facet Гече, Ф.Е.
Мулеса, О.Ю.
topic Кібернетика
topic_facet Кібернетика
publishDate 2018
language Ukrainian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій
The algebraic properties of cores of generalized neurofunctions
description Рассмотрены обобщенные нейронные элементы, определены условия реализуемости функций алгебры логики на таких элементах. Введено понятие модифицированного ядра булевых функций относительно системы характеров группы, на которой задаются функции алгебры логики. Приведены критерии принадлежности этих функций к классу обобщенных нейрофункций. Исследована алгебраическая структура ядер булевых нейрофункций. На основе свойств матриц толерантности установлен ряд необходимых условий реализуемости булевых функций одним обобщенным нейронным элементом. Полученные в работе результаты позволяют разработать эффективные методы синтеза целочисленных обобщенных нейронных элементов с большим числом входов, которые могут быть успешно применены в задачах компрессии и передачи информации, а также в задачах распознавания дискретных сигналов. Розглянуто узагальнені нейронні елементи, встановлено умови реалізовності функцій алгебри логіки на цих елементах. Уведено поняття модифікованого ядра булевих функцій відносно системи характерів групи, на якій задаються функції алгебри логіки, наведено критерії належності цих функцій до класу узагальнених нейрофункцій. Досліджено алгебраїчну структуру ядер булевих нейрофункцій, на основі властивостей матриць толерантності отримано низку необхідних умов реалізовності булевих функцій одним узагальненим нейронним елементом. Одержані результати дають змогу розробити ефективні методи синтезу цілочислових узагальнених нейронних елементів з великим числом входів, які можна успішно застосовувати в задачах компресії і передавання інформації, а також у задачах розпізнавання дискретних сигналів. In this paper, we consider generalized neural elements and study the conditions for the implementation of the functions of the algebra of logic with such elements. The concept of a modified core of Boolean functions is introduced in relation to the systems of groups’ character where the functions of the algebra of logic are defined. The criteria for belonging these functions to a class of generalized neural functions are given. The algebraic structure of the core of Boolean neurofunctions is investigated and number of necessary conditions for the implementation of Boolean functions by one generalized neural element are established based on the properties of tolerance matrices. The received results allow elaborating efficient methods of synthesis of integer generalized neural elements with many inputs, which can be used in problems of information compression and transmission and discrete signal recognition.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161446
citation_txt Алгебраїчні властивості ядер узагальнених нейрофункцій / Ф.Е. Гече, О.Ю. Мулеса // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 27-36. — Бібліогр.: 20 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT gečefe algebraíčnívlastivostíâderuzagalʹnenihneirofunkcíi
AT mulesaoû algebraíčnívlastivostíâderuzagalʹnenihneirofunkcíi
AT gečefe thealgebraicpropertiesofcoresofgeneralizedneurofunctions
AT mulesaoû thealgebraicpropertiesofcoresofgeneralizedneurofunctions
first_indexed 2025-12-07T13:10:16Z
last_indexed 2025-12-07T13:10:16Z
_version_ 1850855146393698304

Ähnliche Einträge