Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений

Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений

Предложены новые инерционные алгоритмы для решения операторных включений с максимальными монотонными операторами, действующими в гильбертовом пространстве. Алгоритмы основаны на инерционной экстраполяции и трех известных методах: алгоритме расщепления Ценга и двух гибридных алгоритмах для аппроксима...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2018
1. Verfasser: Семёнов, В.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Системний аналіз
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161452
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений / В.В. Семёнов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 96-104. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161452
record_format dspace
spelling Семёнов, В.В.
2019-12-09T19:24:55Z
2019-12-09T19:24:55Z
2018
Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений / В.В. Семёнов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 96-104. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161452
517.988
Предложены новые инерционные алгоритмы для решения операторных включений с максимальными монотонными операторами, действующими в гильбертовом пространстве. Алгоритмы основаны на инерционной экстраполяции и трех известных методах: алгоритме расщепления Ценга и двух гибридных алгоритмах для аппроксимации неподвижных точек нерастягивающих операторов. Доказаны теоремы о сильной сходимости порожденных алгоритмами последовательностей
Запропоновано нові інерційні алгоритми для розв’язання операторних включень з максимальними монотонними операторами, що діють у гільбертовому просторі. Алгоритми грунтуються на інерційній екстраполяції та трьох відомих методах: алгоритмі розщеплення Ценга і двох гібридних алгоритмах для апроксимації нерухомих точок нерозтягувальних операторів. Доведено теореми про сильну збіжність породжених алгоритмами послідовностей.
In this paper, new algorithms are proposed to solve operator inclusion problems with maximal monotone operators acting in a Hilbert space. The algorithms are based on inertial extrapolation and three well-known methods: Tseng forward-backward splitting algorithm and two hybrid algorithms for approximation of fixed points of nonexpansive operators. Theorems on the strong convergence of the sequences generated by the algorithms are proved
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системний аналіз
Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
Інерційні гібридні методи розщеплення для операторних включень
Inertial hybrid splitting methods for operator inclusion problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
spellingShingle Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
Семёнов, В.В.
Системний аналіз
title_short Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
title_full Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
title_fullStr Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
title_full_unstemmed Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
title_sort инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений
author Семёнов, В.В.
author_facet Семёнов, В.В.
topic Системний аналіз
topic_facet Системний аналіз
publishDate 2018
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Інерційні гібридні методи розщеплення для операторних включень
Inertial hybrid splitting methods for operator inclusion problems
description Предложены новые инерционные алгоритмы для решения операторных включений с максимальными монотонными операторами, действующими в гильбертовом пространстве. Алгоритмы основаны на инерционной экстраполяции и трех известных методах: алгоритме расщепления Ценга и двух гибридных алгоритмах для аппроксимации неподвижных точек нерастягивающих операторов. Доказаны теоремы о сильной сходимости порожденных алгоритмами последовательностей Запропоновано нові інерційні алгоритми для розв’язання операторних включень з максимальними монотонними операторами, що діють у гільбертовому просторі. Алгоритми грунтуються на інерційній екстраполяції та трьох відомих методах: алгоритмі розщеплення Ценга і двох гібридних алгоритмах для апроксимації нерухомих точок нерозтягувальних операторів. Доведено теореми про сильну збіжність породжених алгоритмами послідовностей. In this paper, new algorithms are proposed to solve operator inclusion problems with maximal monotone operators acting in a Hilbert space. The algorithms are based on inertial extrapolation and three well-known methods: Tseng forward-backward splitting algorithm and two hybrid algorithms for approximation of fixed points of nonexpansive operators. Theorems on the strong convergence of the sequences generated by the algorithms are proved
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161452
citation_txt Инерционные гибридные методы расщепления для операторных включений / В.В. Семёнов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 96-104. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT semenovvv inercionnyegibridnyemetodyrasŝepleniâdlâoperatornyhvklûčenii
AT semenovvv ínercíinígíbridnímetodirozŝeplennâdlâoperatornihvklûčenʹ
AT semenovvv inertialhybridsplittingmethodsforoperatorinclusionproblems
first_indexed 2025-12-07T20:55:39Z
last_indexed 2025-12-07T20:55:39Z
_version_ 1850884425789734912

Ähnliche Einträge