Метод параллельного нечеткого вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка

Предложен метод нечеткого логического вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка с применением операции понижения порядка правил. Проанализирована возможность использования иерархических нечетких систем высшего порядка для уменьшения количества правил и распараллеливания нечеткого вывода. Метод...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и системный анализ
Date:2018
Main Authors: Ершов, С.В., Пономаренко, Р.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161459
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод параллельного нечеткого вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка / С.В. Ершов, Р.Н. Пономаренко // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 170-180. — Бібліогр.: 19 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Предложен метод нечеткого логического вывода для систем Такаги–Сугено высшего порядка с применением операции понижения порядка правил. Проанализирована возможность использования иерархических нечетких систем высшего порядка для уменьшения количества правил и распараллеливания нечеткого вывода. Метод реализован в интеллектуальной программной системе для ускорения вычислений в задаче оценивания инвестиционных проектов. Запропоновано метод нечіткого логічного виведення для систем Такагі–Сугено вищого порядку з використанням операції зниження порядку правил. Проаналізовано можливість застосування ієрархічних нечітких систем вищого порядку для зменшення кількості правил і розпаралелювання нечіткого виведення. Метод реалізовано в інтелектуальній програмній системі для прискорення обчислень в задачі оцінювання інвестиційних проектів. A method of fuzzy inference for higher-order Takagi–Sugeno systems using the operation of decreasing the order of rules is proposed. It is shown that higher-order hierarchical fuzzy systems can be used to reduce the number of rules and parallelize fuzzy inference. The method is implemented in an intelligent software system to speedup computing in the problem of evaluating investment projects.
ISSN:1019-5262