Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей

Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотиче...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2018
Автор: Гололобов, Д.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161461
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862751631058141184
author Гололобов, Д.А.
author_facet Гололобов, Д.А.
citation_txt Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств. Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей. The author considers a stochastic programming problem where the estimation function is approximated by its empirical estimate for observations of a non-homogeneous random field with continuous time and strong mixing. The strong consistency of this estimate is investigated and its asymptotic distribution is found under the constraint imposed on the unknown parameter in the form of systems of inequalities.
first_indexed 2025-12-07T21:12:25Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161461
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1019-5262
language Russian
last_indexed 2025-12-07T21:12:25Z
publishDate 2018
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Гололобов, Д.А.
2019-12-09T19:52:02Z
2019-12-09T19:52:02Z
2018
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161461
519.21
Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств.
Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей.
The author considers a stochastic programming problem where the estimation function is approximated by its empirical estimate for observations of a non-homogeneous random field with continuous time and strong mixing. The strong consistency of this estimate is investigated and its asymptotic distribution is found under the constraint imposed on the unknown parameter in the form of systems of inequalities.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Короткі повідомлення
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
Асимптотичні властивості методу емпіричних середніх для нестаціонарних випадкових полів
Asymptotic properties of the method of empirical estimate for non-stationary random fields
Article
published earlier
spellingShingle Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
Гололобов, Д.А.
Короткі повідомлення
title Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_alt Асимптотичні властивості методу емпіричних середніх для нестаціонарних випадкових полів
Asymptotic properties of the method of empirical estimate for non-stationary random fields
title_full Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_fullStr Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_full_unstemmed Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_short Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_sort асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
topic Короткі повідомлення
topic_facet Короткі повідомлення
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161461
work_keys_str_mv AT gololobovda asimptotičeskiesvoistvametodaémpiričeskihsrednihdlânestacionarnyhslučainyhpolei
AT gololobovda asimptotičnívlastivostímetoduempíričnihseredníhdlânestacíonarnihvipadkovihpolív
AT gololobovda asymptoticpropertiesofthemethodofempiricalestimatefornonstationaryrandomfields