Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей

Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотиче...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Кибернетика и системный анализ
Datum:2018
1. Verfasser: Гололобов, Д.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161461
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161461
record_format dspace
spelling Гололобов, Д.А.
2019-12-09T19:52:02Z
2019-12-09T19:52:02Z
2018
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1019-5262
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161461
519.21
Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств.
Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей.
The author considers a stochastic programming problem where the estimation function is approximated by its empirical estimate for observations of a non-homogeneous random field with continuous time and strong mixing. The strong consistency of this estimate is investigated and its asymptotic distribution is found under the constraint imposed on the unknown parameter in the form of systems of inequalities.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Короткі повідомлення
Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
Асимптотичні властивості методу емпіричних середніх для нестаціонарних випадкових полів
Asymptotic properties of the method of empirical estimate for non-stationary random fields
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
spellingShingle Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
Гололобов, Д.А.
Короткі повідомлення
title_short Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_full Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_fullStr Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_full_unstemmed Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
title_sort асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей
author Гололобов, Д.А.
author_facet Гололобов, Д.А.
topic Короткі повідомлення
topic_facet Короткі повідомлення
publishDate 2018
language Russian
container_title Кибернетика и системный анализ
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Асимптотичні властивості методу емпіричних середніх для нестаціонарних випадкових полів
Asymptotic properties of the method of empirical estimate for non-stationary random fields
description Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств. Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей. The author considers a stochastic programming problem where the estimation function is approximated by its empirical estimate for observations of a non-homogeneous random field with continuous time and strong mixing. The strong consistency of this estimate is investigated and its asymptotic distribution is found under the constraint imposed on the unknown parameter in the form of systems of inequalities.
issn 1019-5262
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161461
citation_txt Асимптотические свойства метода эмпирических средних для нестационарных случайных полей / Д.А. Гололобов // Кибернетика и системный анализ. — 2018. — Т. 54, № 6. — С. 189-192. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gololobovda asimptotičeskiesvoistvametodaémpiričeskihsrednihdlânestacionarnyhslučainyhpolei
AT gololobovda asimptotičnívlastivostímetoduempíričnihseredníhdlânestacíonarnihvipadkovihpolív
AT gololobovda asymptoticpropertiesofthemethodofempiricalestimatefornonstationaryrandomfields
first_indexed 2025-12-07T21:12:25Z
last_indexed 2025-12-07T21:12:25Z
_version_ 1850885480155971584