Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд)
Висвітлено основні напрямки, задачі та типи результатів глибокого аналізу великих (комп'ютеризованих) даних. Показано практичне значення великих даних та великої аналітики як фундаменту створення нових комп'ютерних технологій планування і керування у бізнесі. Виділено специфічні для велики...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми програмування |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| 1. Verfasser: | Балабанов, О.С. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут програмних систем НАН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161487 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Аналітика великих даних: принципи, напрямки і задачі (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 2. — С. 47-68. — Бібліогр.: 60 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineÄhnliche Einträge
-
Платформи великих даних. Основні задачі, властивості та переваги
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2019) -
Класифікація метаданих великих даних
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2019) -
Використання метаданих для вирішення задач великих даних
von: Захарова, О.В.
Veröffentlicht: (2019) -
Прискорення алгоритмів відтворення байєсових мереж. Адаптація до структур без циклів
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2011) -
Концепція і принципи кіберакмеології — новий підхід до проектування людино-комп’ютерних комплексів
von: Антонов, В.М.
Veröffentlicht: (2007)