Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)

Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей. Рассмотрены основные задачи и методы глубокого анализа больших данных. В изложении сделан акцент на «физическом» смысле задач и методов, бе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2019
Main Author: Балабанов, О.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2019
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161497
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862582908673327104
author Балабанов, О.С.
author_facet Балабанов, О.С.
citation_txt Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Проблеми програмування
description Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей. Рассмотрены основные задачи и методы глубокого анализа больших данных. В изложении сделан акцент на «физическом» смысле задач и методов, без математических деталей. We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details).
first_indexed 2025-11-26T23:50:45Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161497
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language Ukrainian
last_indexed 2025-11-26T23:50:45Z
publishDate 2019
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Балабанов, О.С.
2019-12-11T21:52:28Z
2019-12-11T21:52:28Z
2019
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд) / О.С. Балабанов // Проблеми програмування. — 2019. — № 3. — С. 58-85. — Бібліогр.: 71 назв. — укр.
1727-4907
DOI: https://doi.org/10.15407/pp2019.03.058
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161497
004.855:519.216
Розглянуто основні задачі та методи глибокого аналізу великих даних. У викладі зроблено акцент на «фізичному» сенсі задач і методів, без математичних деталей.
Рассмотрены основные задачи и методы глубокого анализа больших данных. В изложении сделан акцент на «физическом» смысле задач и методов, без математических деталей.
We review tasks and methods most relevant to Big Data analysis. Emphasis is made on the conceptual and pragmatic issues of the tasks and methods (avoiding unnecessary mathematical details).
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі та засоби систем баз даних і знань
Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
Задачи и методы анализа больших данных (обзор)
Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)
Article
published earlier
spellingShingle Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
Балабанов, О.С.
Моделі та засоби систем баз даних і знань
title Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
title_alt Задачи и методы анализа больших данных (обзор)
Tasks and methods of Big Data analysis (a survey)
title_full Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
title_fullStr Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
title_full_unstemmed Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
title_short Задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
title_sort задачі та методи аналізу великих даних (огляд)
topic Моделі та засоби систем баз даних і знань
topic_facet Моделі та засоби систем баз даних і знань
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161497
work_keys_str_mv AT balabanovos zadačítametodianalízuvelikihdanihoglâd
AT balabanovos zadačiimetodyanalizabolʹšihdannyhobzor
AT balabanovos tasksandmethodsofbigdataanalysisasurvey