Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров

Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров

В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров. Мета статт...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2019
Hauptverfasser: Руденко, О.Г., Бессонов, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Schlagworte:
Интеллектуальные информационные технологии и системы
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161573
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161573
record_format dspace
spelling Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
2019-12-14T15:46:19Z
2019-12-14T15:46:19Z
2019
Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
0130-5395
DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2019.01.022
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161573
004.852
В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров.
Мета статті — дослідження властивостей модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа, розробка рекомендацій щодо його практичного застосування. Методи дослідження ґрунтуються на теорії ідентифікації. На їх основі було досліджено властивості модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа. Також використано методи імітаційного моделювання, що дозволило підтвердити ефективність отриманих результатів та розробити рекомендації щодо їх практичного використання. Результат. Визначено умови збіжності регуляризованого алгоритму Качмажа при оцінюванні нестаціонарних параметрів при наявності завад вимірів. Отримані неасімптотичні та асимптотичні оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об’єкта, так і від статистичних характеристик завад.
Purpose is to study the properties of a modified regularized Kachmazh algorithm, develop recommendations for its practical application. Methods. Research methods are based on the theory of identification. On its basis, the properties of the modified regularized Kachmazh algorithm are investigated. Also, methods of simulation is used, which allow to confirm the effectiveness of the obtained results and to develop the recommendations for their practical use. Results. The conditions of the regularized Kachmazh algorithm convergence are determined in the estimation of nonstationary parameters in the presence of noise disturbances. Non-asymptotic and asymptotic estimates are rather general and depend on both the degree of non-stationary object and the statistical characteristics of the noise.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Интеллектуальные информационные технологии и системы
Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
Регуляризований алгоритмі навчання Адаліни в задачі оцінювання нестаціонарних параметрів
The Regularized Adaline Learning Algorithm for the Problem of Evaluation of Non-Stationary Parameters
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
spellingShingle Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
Интеллектуальные информационные технологии и системы
title_short Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_full Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_fullStr Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_full_unstemmed Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
title_sort регуляризованный алгоритм обучения адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
author Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
author_facet Руденко, О.Г.
Бессонов, А.А.
topic Интеллектуальные информационные технологии и системы
topic_facet Интеллектуальные информационные технологии и системы
publishDate 2019
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt Регуляризований алгоритмі навчання Адаліни в задачі оцінювання нестаціонарних параметрів
The Regularized Adaline Learning Algorithm for the Problem of Evaluation of Non-Stationary Parameters
description В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров. Мета статті — дослідження властивостей модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа, розробка рекомендацій щодо його практичного застосування. Методи дослідження ґрунтуються на теорії ідентифікації. На їх основі було досліджено властивості модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа. Також використано методи імітаційного моделювання, що дозволило підтвердити ефективність отриманих результатів та розробити рекомендації щодо їх практичного використання. Результат. Визначено умови збіжності регуляризованого алгоритму Качмажа при оцінюванні нестаціонарних параметрів при наявності завад вимірів. Отримані неасімптотичні та асимптотичні оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об’єкта, так і від статистичних характеристик завад. Purpose is to study the properties of a modified regularized Kachmazh algorithm, develop recommendations for its practical application. Methods. Research methods are based on the theory of identification. On its basis, the properties of the modified regularized Kachmazh algorithm are investigated. Also, methods of simulation is used, which allow to confirm the effectiveness of the obtained results and to develop the recommendations for their practical use. Results. The conditions of the regularized Kachmazh algorithm convergence are determined in the estimation of nonstationary parameters in the presence of noise disturbances. Non-asymptotic and asymptotic estimates are rather general and depend on both the degree of non-stationary object and the statistical characteristics of the noise.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161573
citation_txt Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT rudenkoog regulârizovannyialgoritmobučeniâadalinyvzadačeocenivaniânestacionarnyhparametrov
AT bessonovaa regulârizovannyialgoritmobučeniâadalinyvzadačeocenivaniânestacionarnyhparametrov
AT rudenkoog regulârizovaniialgoritmínavčannâadalínivzadačíocínûvannânestacíonarnihparametrív
AT bessonovaa regulârizovaniialgoritmínavčannâadalínivzadačíocínûvannânestacíonarnihparametrív
AT rudenkoog theregularizedadalinelearningalgorithmfortheproblemofevaluationofnonstationaryparameters
AT bessonovaa theregularizedadalinelearningalgorithmfortheproblemofevaluationofnonstationaryparameters
first_indexed 2025-12-02T13:46:45Z
last_indexed 2025-12-02T13:46:45Z
_version_ 1850862705652531200

Ähnliche Einträge