Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров
В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров. Мета статт...
Saved in:
| Published in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161573 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862662779395112960 |
|---|---|
| author | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| author_facet | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. |
| citation_txt | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров.
Мета статті — дослідження властивостей модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа, розробка рекомендацій щодо його практичного застосування. Методи дослідження ґрунтуються на теорії ідентифікації. На їх основі було досліджено властивості модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа. Також використано методи імітаційного моделювання, що дозволило підтвердити ефективність отриманих результатів та розробити рекомендації щодо їх практичного використання. Результат. Визначено умови збіжності регуляризованого алгоритму Качмажа при оцінюванні нестаціонарних параметрів при наявності завад вимірів. Отримані неасімптотичні та асимптотичні оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об’єкта, так і від статистичних характеристик завад.
Purpose is to study the properties of a modified regularized Kachmazh algorithm, develop recommendations for its practical application. Methods. Research methods are based on the theory of identification. On its basis, the properties of the modified regularized Kachmazh algorithm are investigated. Also, methods of simulation is used, which allow to confirm the effectiveness of the obtained results and to develop the recommendations for their practical use. Results. The conditions of the regularized Kachmazh algorithm convergence are determined in the estimation of nonstationary parameters in the presence of noise disturbances. Non-asymptotic and asymptotic estimates are rather general and depend on both the degree of non-stationary object and the statistical characteristics of the noise.
|
| first_indexed | 2025-12-02T13:46:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161573 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T13:46:45Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. 2019-12-14T15:46:19Z 2019-12-14T15:46:19Z 2019 Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров / О.Г. Руденко, А.А. Бессонов // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 22-30. — Бібліогр.: 18 назв. — рос. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2019.01.022 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161573 004.852 В статье исследуются свойства модифицированного регуляризированного алгоритма Качмажа. Определены условия его сходимости при оценивании нестационарных параметров при наличии помех измерения. Получены неасимптотические и асимптотические оценки для уточнения входящих в алгоритмы параметров. Мета статті — дослідження властивостей модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа, розробка рекомендацій щодо його практичного застосування. Методи дослідження ґрунтуються на теорії ідентифікації. На їх основі було досліджено властивості модифікованого регуляризованого алгоритму Качмажа. Також використано методи імітаційного моделювання, що дозволило підтвердити ефективність отриманих результатів та розробити рекомендації щодо їх практичного використання. Результат. Визначено умови збіжності регуляризованого алгоритму Качмажа при оцінюванні нестаціонарних параметрів при наявності завад вимірів. Отримані неасімптотичні та асимптотичні оцінки є досить загальними і залежать як від ступеня нестаціонарності об’єкта, так і від статистичних характеристик завад. Purpose is to study the properties of a modified regularized Kachmazh algorithm, develop recommendations for its practical application. Methods. Research methods are based on the theory of identification. On its basis, the properties of the modified regularized Kachmazh algorithm are investigated. Also, methods of simulation is used, which allow to confirm the effectiveness of the obtained results and to develop the recommendations for their practical use. Results. The conditions of the regularized Kachmazh algorithm convergence are determined in the estimation of nonstationary parameters in the presence of noise disturbances. Non-asymptotic and asymptotic estimates are rather general and depend on both the degree of non-stationary object and the statistical characteristics of the noise. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Интеллектуальные информационные технологии и системы Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров Регуляризований алгоритмі навчання Адаліни в задачі оцінювання нестаціонарних параметрів The Regularized Adaline Learning Algorithm for the Problem of Evaluation of Non-Stationary Parameters Article published earlier |
| spellingShingle | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров Руденко, О.Г. Бессонов, А.А. Интеллектуальные информационные технологии и системы |
| title | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров |
| title_alt | Регуляризований алгоритмі навчання Адаліни в задачі оцінювання нестаціонарних параметрів The Regularized Adaline Learning Algorithm for the Problem of Evaluation of Non-Stationary Parameters |
| title_full | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров |
| title_fullStr | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров |
| title_full_unstemmed | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров |
| title_short | Регуляризованный алгоритм обучения Адалины в задаче оценивания нестационарных параметров |
| title_sort | регуляризованный алгоритм обучения адалины в задаче оценивания нестационарных параметров |
| topic | Интеллектуальные информационные технологии и системы |
| topic_facet | Интеллектуальные информационные технологии и системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161573 |
| work_keys_str_mv | AT rudenkoog regulârizovannyialgoritmobučeniâadalinyvzadačeocenivaniânestacionarnyhparametrov AT bessonovaa regulârizovannyialgoritmobučeniâadalinyvzadačeocenivaniânestacionarnyhparametrov AT rudenkoog regulârizovaniialgoritmínavčannâadalínivzadačíocínûvannânestacíonarnihparametrív AT bessonovaa regulârizovaniialgoritmínavčannâadalínivzadačíocínûvannânestacíonarnihparametrív AT rudenkoog theregularizedadalinelearningalgorithmfortheproblemofevaluationofnonstationaryparameters AT bessonovaa theregularizedadalinelearningalgorithmfortheproblemofevaluationofnonstationaryparameters |