Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza

Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Netezza. М...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2019
Main Author: Урсатьев, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2019
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161576
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 52-67. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161576
record_format dspace
spelling Урсатьев, А.А.
2019-12-14T15:54:02Z
2019-12-14T15:54:02Z
2019
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 52-67. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
0130-5395
DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2019.01.052
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161576
004.65:004.7:004.75:004.738.5
Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Netezza.
Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв'язків і поглибленого розуміння, проникнення в суть явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Netezza, як і Teradata, являє собою конфігурований, підготовлений до швидкого використання, програмно-апаратний комплекс (Appliances), який об'єднує зберігання і обробку даних в одній системі, спроектованої і оптимізованої під аналітику.
The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and in-depth understanding,insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and informationtechnology. Results. Netezza, like Teradata, is configured and prepared for the quick use. Hardware and software (Appliances), combining data storage and processing in a single system, is originally designed and optimized for analytics.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
Великі дані. Аналітичні бази даних і сховища: Netezza
Big Data. Analytical Databases and Data Warehouse: Netezza
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
spellingShingle Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
Урсатьев, А.А.
Методы и средства обработки данных и знаний
title_short Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
title_full Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
title_fullStr Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
title_full_unstemmed Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza
title_sort большие данные. аналитические базы данных и хранилища: netezza
author Урсатьев, А.А.
author_facet Урсатьев, А.А.
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
publishDate 2019
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt Великі дані. Аналітичні бази даних і сховища: Netezza
Big Data. Analytical Databases and Data Warehouse: Netezza
description Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности БД Netezza. Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв'язків і поглибленого розуміння, проникнення в суть явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Netezza, як і Teradata, являє собою конфігурований, підготовлений до швидкого використання, програмно-апаратний комплекс (Appliances), який об'єднує зберігання і обробку даних в одній системі, спроектованої і оптимізованої під аналітику. The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and in-depth understanding,insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and informationtechnology. Results. Netezza, like Teradata, is configured and prepared for the quick use. Hardware and software (Appliances), combining data storage and processing in a single system, is originally designed and optimized for analytics.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161576
citation_txt Большие Данные. Аналитические базы данных и хранилища: Netezza / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 1. — С. 52-67. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ursatʹevaa bolʹšiedannyeanalitičeskiebazydannyhihraniliŝanetezza
AT ursatʹevaa velikídaníanalítičníbazidanihíshoviŝanetezza
AT ursatʹevaa bigdataanalyticaldatabasesanddatawarehousenetezza
first_indexed 2025-12-07T13:31:45Z
last_indexed 2025-12-07T13:31:45Z
_version_ 1850856498107777025