Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum
Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности Greenplum DB....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161586 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 2. — С. 40-69. — Бібліогр.: 70 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161586 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Урсатьев, А.А. 2019-12-14T18:45:34Z 2019-12-14T18:45:34Z 2019 Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 2. — С. 40-69. — Бібліогр.: 70 назв. — рос. 0130-5395 DOI: https://doi.org/10.15407/usim.2019.02.040 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161586 303.721;004.03142 Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности Greenplum DB. Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв'язків і поглибленого розуміння, проникнення в суть явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Greenplum, так само як Netezza і Teradata, створив свій комплекс Data Computing Appliance, пізніше – аналітичну БД Pivotal Greenplum Database корпоративного класу з потужною і швидкою аналітикою для великих обсягів даних під торговою маркою Pivotal. Purpose. The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and indepth understanding, insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and information technology. Results. Greenplum, as well as Netezza and Teradata, created its Data Computing Appliance (DCA) complex, and later, an analytical Pivotal database Greenplum Database of corporate class with powerful and fast analytics for large data volumes under the Pivotal trademark. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Технические средства информатики Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum Великі дані. аналітичні бази даних і сховища: Greenplum Big Data. Analytical Databases and Data Warehouse: Greenplum Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum |
| spellingShingle |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum Урсатьев, А.А. Технические средства информатики |
| title_short |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum |
| title_full |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum |
| title_fullStr |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum |
| title_full_unstemmed |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum |
| title_sort |
большие данные. аналитические базы данных и хранилища: greenplum |
| author |
Урсатьев, А.А. |
| author_facet |
Урсатьев, А.А. |
| topic |
Технические средства информатики |
| topic_facet |
Технические средства информатики |
| publishDate |
2019 |
| language |
Russian |
| container_title |
Управляющие системы и машины |
| publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Великі дані. аналітичні бази даних і сховища: Greenplum Big Data. Analytical Databases and Data Warehouse: Greenplum |
| description |
Статья представляет собой продолжение исследований Больших Данных и инструментария, трансформируемого в новое поколение технологий и архитектур платформ баз данных и хранилищ для интеллектуального вывода. Рассмотрен ряд прогрессивных разработок известных в мире ИТ-компаний, в частности Greenplum DB.
Мета. Розглянути та оцінити ефективність застосування інфраструктурних рішень нових розробок в дослідженнях Великих Даних для виявлення нових знань, неявних зв'язків і поглибленого розуміння, проникнення в суть явищ і процесів. Методи. Інформаційно-аналітичні методи і технології обробки даних, методи оцінки та прогнозування даних, з урахуванням розвитку найважливіших галузей інформатики та інформаційних технологій. Результати. Greenplum, так само як Netezza і Teradata, створив свій комплекс Data Computing Appliance, пізніше – аналітичну БД Pivotal Greenplum Database корпоративного класу з потужною і швидкою аналітикою для великих обсягів даних під торговою маркою Pivotal.
Purpose. The purpose is to consider and evaluate the application effectiveness of the infrastructure solutions for new developments in the Big Data study, to identify new knowledge, the implicit connections and indepth understanding, insight into phenomena and processes. Methods. The informational and analytical methods and technologies for data processing, the methods for data assessment and forecasting, taking into account the development of the most important areas of the informatics and information technology. Results. Greenplum, as well as Netezza and Teradata, created its Data Computing Appliance (DCA) complex, and later, an analytical Pivotal database Greenplum Database of corporate class with powerful and fast analytics for large data volumes under the Pivotal trademark.
|
| issn |
0130-5395 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161586 |
| citation_txt |
Большие данные. Аналитические базы данных и хранилища: Greenplum / А.А. Урсатьев // Управляющие системы и машины. — 2019. — № 2. — С. 40-69. — Бібліогр.: 70 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT ursatʹevaa bolʹšiedannyeanalitičeskiebazydannyhihraniliŝagreenplum AT ursatʹevaa velikídaníanalítičníbazidanihíshoviŝagreenplum AT ursatʹevaa bigdataanalyticaldatabasesanddatawarehousegreenplum |
| first_indexed |
2025-11-27T22:48:58Z |
| last_indexed |
2025-11-27T22:48:58Z |
| _version_ |
1850852939154849792 |