Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни

Вивчаються задачі безумовної мінімізації опуклих функцій для знаходження мінімальних за Lp-нормою лінійних сплайнів для випадків p ≥ 1 та 1 < p ≤ 2. Якщо p ≥ 1, то використовується негладка функція, а якщо 1 < p ≤ 2 – гладка функція. Показано, що при певному виборі параметра p оптимізаційні з...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2019
Автори: Стецюк, П.І., Хом’як, О.М.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161670
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни / П.І. Стецюк, О.М. Хом’як // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 28-33. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161670
record_format dspace
spelling Стецюк, П.І.
Хом’як, О.М.
2019-12-18T12:44:16Z
2019-12-18T12:44:16Z
2019
Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни / П.І. Стецюк, О.М. Хом’як // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 28-33. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
2616-5619
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161670
519.85
Вивчаються задачі безумовної мінімізації опуклих функцій для знаходження мінімальних за Lp-нормою лінійних сплайнів для випадків p ≥ 1 та 1 < p ≤ 2. Якщо p ≥ 1, то використовується негладка функція, а якщо 1 < p ≤ 2 – гладка функція. Показано, що при певному виборі параметра p оптимізаційні задачі породжують відомі методи – метод найменших квадратів, метод найменших модулів та мінімаксний чебишевський метод. Наведено властивості розв'язків задачі для випадку 1 < p ≤ 2.
Изучаются задачи безусловной минимизации выпуклых функций для нахождения минимальных в Lp-норме линейных сплайнов для случаев p ≥ 1 и 1 < p ≤ 2. Если p ≥ 1, то используется негладкая функция, а если 1 < p ≤ 2 – гладкая функция. Показано, что при определенном выборе параметра p оптимизационные задачи порождают известные методы – метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей и минимаксный чебышевский метод. Приведены свойства решений задачи для случая 1 < p ≤ 2
Problems of unconstrained minimization of convex functions for finding the minimal linear splines in Lp-norm for cases p ≥ 1 and 1 < p ≤ 2 are investigated. If p ≥ 1, then the non-smooth function is used, and if 1 < p ≤ 2 then the smooth function is used. It is shown, that with a certain choice of parameter p , the optimization problems generate the known methods: the method of least squares, the method of least absolute deviations, and the Chebyshev minimax method. The properties of solutions of problems with 1 < p ≤ 2 are given.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
Минимальные в Lp-норме линейные сплайны
The minimal linear splines in Lp-norm
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
spellingShingle Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
Стецюк, П.І.
Хом’як, О.М.
title_short Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
title_full Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
title_fullStr Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
title_full_unstemmed Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни
title_sort мінімальні за lp-нормою лінійні сплайни
author Стецюк, П.І.
Хом’як, О.М.
author_facet Стецюк, П.І.
Хом’як, О.М.
publishDate 2019
language Ukrainian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Минимальные в Lp-норме линейные сплайны
The minimal linear splines in Lp-norm
description Вивчаються задачі безумовної мінімізації опуклих функцій для знаходження мінімальних за Lp-нормою лінійних сплайнів для випадків p ≥ 1 та 1 < p ≤ 2. Якщо p ≥ 1, то використовується негладка функція, а якщо 1 < p ≤ 2 – гладка функція. Показано, що при певному виборі параметра p оптимізаційні задачі породжують відомі методи – метод найменших квадратів, метод найменших модулів та мінімаксний чебишевський метод. Наведено властивості розв'язків задачі для випадку 1 < p ≤ 2. Изучаются задачи безусловной минимизации выпуклых функций для нахождения минимальных в Lp-норме линейных сплайнов для случаев p ≥ 1 и 1 < p ≤ 2. Если p ≥ 1, то используется негладкая функция, а если 1 < p ≤ 2 – гладкая функция. Показано, что при определенном выборе параметра p оптимизационные задачи порождают известные методы – метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей и минимаксный чебышевский метод. Приведены свойства решений задачи для случая 1 < p ≤ 2 Problems of unconstrained minimization of convex functions for finding the minimal linear splines in Lp-norm for cases p ≥ 1 and 1 < p ≤ 2 are investigated. If p ≥ 1, then the non-smooth function is used, and if 1 < p ≤ 2 then the smooth function is used. It is shown, that with a certain choice of parameter p , the optimization problems generate the known methods: the method of least squares, the method of least absolute deviations, and the Chebyshev minimax method. The properties of solutions of problems with 1 < p ≤ 2 are given.
issn 2616-5619
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161670
citation_txt Мінімальні за Lp-нормою лінійні сплайни / П.І. Стецюк, О.М. Хом’як // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2019. — № 18. — С. 28-33. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT stecûkpí mínímalʹnízalpnormoûlíníinísplaini
AT homâkom mínímalʹnízalpnormoûlíníinísplaini
AT stecûkpí minimalʹnyevlpnormelineinyesplainy
AT homâkom minimalʹnyevlpnormelineinyesplainy
AT stecûkpí theminimallinearsplinesinlpnorm
AT homâkom theminimallinearsplinesinlpnorm
first_indexed 2025-12-02T04:29:22Z
last_indexed 2025-12-02T04:29:22Z
_version_ 1850861551528968192