Criteria and Method for Detection of Circulating Tumor Cells
The purpose of the work is to form a complex of criteria for tumor malignancy evaluation and to improve the method of detecting circulating tumor cells in human blood. Мета роботи — формування комплексу критеріїв оцінювання злоякісності пухлини та удосконалення методу виявлення циркулюючих пухлинних...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Кибернетика и вычислительная техника |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| ISSN: | 2663-2578 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161696 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Criteria and Method for Detection of Circulating Tumor Cells / T.A. Chernyshova // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 1 (195). — С. 82-97. — Бібліогр.: 35 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | The purpose of the work is to form a complex of criteria for tumor malignancy evaluation and to improve the method of detecting circulating tumor cells in human blood.
Мета роботи — формування комплексу критеріїв оцінювання злоякісності пухлини та удосконалення методу виявлення циркулюючих пухлинних клітин в крові людини.
Предложенный метод определения циркулирующих опухолевых клеток, который является усовершенствованием технологии ISET, объединяет два этапа. На первом этапе осуществляется выделение ЦОК с совершенствованием за счет установки двух дополнительных поликарбонатных фильтров с порами диаметром 5 и 3 мкм и обеспечении режима 100% герметизации камеры гемолизации и постоянного давления в течение всего процесса фильтрации. На втором этапе при использовании сформированного комплекса критериев осуществляется определение степени злокачественности выделенных клеток. Использование разработанного метода в автоматизированной системе анализа цифровых микроскопических изображений циркулирующих опухолевых клеток обеспечивает определение и расчет характерных признаков для отнесения объекта к определенному классу злокачественности и формирования базы данных сканированных изображений с занесением имеющихся клеток или их образований, а также окончательную проверку результатов оценки злокачественности опухоли по шаблонаммаскам ЦОК и доброкачественной опухолевой клетки.
|
|---|---|
| ISSN: | 2663-2578 |