Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance

The purpose of the article is to develop algorithmic and software components to solve this problem and conduct experimental studies on model and real data. Methods. ECG of certain groups was automatically encoded, Levenshtein distance was calculated between ECG pairs for group and the reference codo...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и вычислительная техника
Дата:2019
Автори: Fainzilberg, L.S., Dykach, Ju.R.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2019
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161746
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance / L.S. Fainzilberg, Ju.R. Dykach // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 2 (196). — С. 3-26. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161746
record_format dspace
spelling Fainzilberg, L.S.
Dykach, Ju.R.
2019-12-20T18:16:44Z
2019-12-20T18:16:44Z
2019
Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance / L.S. Fainzilberg, Ju.R. Dykach // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 2 (196). — С. 3-26. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.
2663-2578
DOI: https:// 10.15407/kvt196.02.003
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161746
004.021
The purpose of the article is to develop algorithmic and software components to solve this problem and conduct experimental studies on model and real data. Methods. ECG of certain groups was automatically encoded, Levenshtein distance was calculated between ECG pairs for group and the reference codogram of the group was constructed. The evaluation of the results of experimental studies was carried out on the basis of traditional methods of statistical analysis. Results. It is shown that based on the Levenshtein distance between all pairs of codograms of the test group, the reference codogram of the group of patients with coronary artery disease (CAD) and the group of healthy volunteers can be determined. It was established that making decisions based on the comparison of the ECG codogram of the person with the reference codogram allows for the separation of representatives of the indicated groups with sensitivity SE = 72% and specificity CP = 79% even in those cases when the traditional analysis of the ECG in 12 leads is not informative.
Мета статті — розробити алгоритмічні і програмні компоненти для розв’язання цього завдання і провести експериментальні дослідження за модельними і реальними даними. Методи. Забезпено автоматичне кодування ЕКГ, обчислення відстаней Левенштейна між парами ЕКГ певної групи випробовуваних і побудова референтної кодограми групи. Оцінювання результатів експериментальних досліджень проводилося на основі традиційних методів статистичного аналізу. Результати. Показано, що на основі відстаней Левенштейна між усіма парами кодограм групи випробовуваних можна визначити референтну кодограму групи хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС) і групи здорових добровольців. Встановлено, що прийняття рішень на основі порівняння кодограми ЕКГ випробуваного з еталонною кодограмою забезпечує поділ представників зазначених груп з чутливістю SE = 72% і специфічністю CP = 79% навіть в тих випадках, коли традиційний аналіз ЕКГ у 12 відведеннях виявляється неінформативним.
Цель статьи — разработать алгоритмические и программные компоненты для решения этой задачи и провести экспериментальные исследования на модельных и реальных данных. Методы. Обеспечивалось автоматическое кодирование ЭКГ, вычисление расстояний Левенштейна между парами ЭКГ определенной группы испытуемых и построение референтной кодограммы группы. Оценка результатов экспериментальных исследований проводилась на основе традиционных методов статистического анализа. Результаты. Показано, что на основе расстояний Левенштейна между всеми парами кодограмм группы испытуемых можно определить референтную кодограмму группы больных ишемической болезнью сердца (ИБС) и группы здоровых добровольцев. Установлено, что принятие решений на основе сравнения кодограммы ЭКГ испытуемого с эталонной кодограммой обеспечивает разделение представителей указанных групп с чувствительностью SE = 72% и специфичностью CP = 79% даже в тех случаях, когда традиционный анализ ЭКГ в 12 отведениях оказывается неинформативным.
en
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Informatics and Information Technologies
Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
Лінгвістичний підхід для оцінювання тонких змін електрокардіограми на основі відстані Левенштейна
Лингвистический подход для оценивания тонких изменений электрокардиограммы на основе расстояния Левенштейна
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
spellingShingle Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
Fainzilberg, L.S.
Dykach, Ju.R.
Informatics and Information Technologies
title_short Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
title_full Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
title_fullStr Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
title_full_unstemmed Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance
title_sort linguistic approach for estimation of electrocardiograms’s subtle changes based on the levenstein distance
author Fainzilberg, L.S.
Dykach, Ju.R.
author_facet Fainzilberg, L.S.
Dykach, Ju.R.
topic Informatics and Information Technologies
topic_facet Informatics and Information Technologies
publishDate 2019
language English
container_title Кибернетика и вычислительная техника
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Лінгвістичний підхід для оцінювання тонких змін електрокардіограми на основі відстані Левенштейна
Лингвистический подход для оценивания тонких изменений электрокардиограммы на основе расстояния Левенштейна
description The purpose of the article is to develop algorithmic and software components to solve this problem and conduct experimental studies on model and real data. Methods. ECG of certain groups was automatically encoded, Levenshtein distance was calculated between ECG pairs for group and the reference codogram of the group was constructed. The evaluation of the results of experimental studies was carried out on the basis of traditional methods of statistical analysis. Results. It is shown that based on the Levenshtein distance between all pairs of codograms of the test group, the reference codogram of the group of patients with coronary artery disease (CAD) and the group of healthy volunteers can be determined. It was established that making decisions based on the comparison of the ECG codogram of the person with the reference codogram allows for the separation of representatives of the indicated groups with sensitivity SE = 72% and specificity CP = 79% even in those cases when the traditional analysis of the ECG in 12 leads is not informative. Мета статті — розробити алгоритмічні і програмні компоненти для розв’язання цього завдання і провести експериментальні дослідження за модельними і реальними даними. Методи. Забезпено автоматичне кодування ЕКГ, обчислення відстаней Левенштейна між парами ЕКГ певної групи випробовуваних і побудова референтної кодограми групи. Оцінювання результатів експериментальних досліджень проводилося на основі традиційних методів статистичного аналізу. Результати. Показано, що на основі відстаней Левенштейна між усіма парами кодограм групи випробовуваних можна визначити референтну кодограму групи хворих на ішемічну хворобу серця (ІХС) і групи здорових добровольців. Встановлено, що прийняття рішень на основі порівняння кодограми ЕКГ випробуваного з еталонною кодограмою забезпечує поділ представників зазначених груп з чутливістю SE = 72% і специфічністю CP = 79% навіть в тих випадках, коли традиційний аналіз ЕКГ у 12 відведеннях виявляється неінформативним. Цель статьи — разработать алгоритмические и программные компоненты для решения этой задачи и провести экспериментальные исследования на модельных и реальных данных. Методы. Обеспечивалось автоматическое кодирование ЭКГ, вычисление расстояний Левенштейна между парами ЭКГ определенной группы испытуемых и построение референтной кодограммы группы. Оценка результатов экспериментальных исследований проводилась на основе традиционных методов статистического анализа. Результаты. Показано, что на основе расстояний Левенштейна между всеми парами кодограмм группы испытуемых можно определить референтную кодограмму группы больных ишемической болезнью сердца (ИБС) и группы здоровых добровольцев. Установлено, что принятие решений на основе сравнения кодограммы ЭКГ испытуемого с эталонной кодограммой обеспечивает разделение представителей указанных групп с чувствительностью SE = 72% и специфичностью CP = 79% даже в тех случаях, когда традиционный анализ ЭКГ в 12 отведениях оказывается неинформативным.
issn 2663-2578
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161746
fulltext
citation_txt Linguistic Approach for Estimation of Electrocardiograms’s Subtle Changes Based on the Levenstein Distance / L.S. Fainzilberg, Ju.R. Dykach // Cybernetics and computer engineering. — 2019. — № 2 (196). — С. 3-26. — Бібліогр.: 30 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT fainzilbergls linguisticapproachforestimationofelectrocardiogramsssubtlechangesbasedonthelevensteindistance
AT dykachjur linguisticapproachforestimationofelectrocardiogramsssubtlechangesbasedonthelevensteindistance
AT fainzilbergls língvístičniipídhíddlâocínûvannâtonkihzmínelektrokardíograminaosnovívídstanílevenšteina
AT dykachjur língvístičniipídhíddlâocínûvannâtonkihzmínelektrokardíograminaosnovívídstanílevenšteina
AT fainzilbergls lingvističeskiipodhoddlâocenivaniâtonkihizmeneniiélektrokardiogrammynaosnoverasstoâniâlevenšteina
AT dykachjur lingvističeskiipodhoddlâocenivaniâtonkihizmeneniiélektrokardiogrammynaosnoverasstoâniâlevenšteina
first_indexed 2025-11-24T11:13:32Z
last_indexed 2025-11-24T11:13:32Z
_version_ 1850845291204313088