Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов

Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначено...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2018
1. Verfasser: Дунаєвський, М.С.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161847
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов / М.С. Дунаєвський // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 36-45. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначеності погодних умов. Представлена стохастическая оптимизационная модель, что рекомендует сбалансированное управленческое решение для агропроизводства как относительно уровня прибыльности, так и относительно уровня загрязнения окружающей среды выбросами фосфора. В отличие от широкоизвестных детерминистических моделей учтен фактор неопределенности погодных условий. Stochastic optimization model is presented which suggest balanced management decision in agriculture regarding profitability level as well as the level of phosphorous pollution of environment. In contrast to the widely known deterministic models a factor of weather uncertainty is taken into account.
ISSN:2616-938Х