Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов

Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначено...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2018
Main Author: Дунаєвський, М.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161847
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов / М.С. Дунаєвський // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 36-45. — Бібліогр.: 15 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначеності погодних умов. Представлена стохастическая оптимизационная модель, что рекомендует сбалансированное управленческое решение для агропроизводства как относительно уровня прибыльности, так и относительно уровня загрязнения окружающей среды выбросами фосфора. В отличие от широкоизвестных детерминистических моделей учтен фактор неопределенности погодных условий. Stochastic optimization model is presented which suggest balanced management decision in agriculture regarding profitability level as well as the level of phosphorous pollution of environment. In contrast to the widely known deterministic models a factor of weather uncertainty is taken into account.
ISSN:2616-938Х