Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов
Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначено...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Компьютерная математика |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161847 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов / М.С. Дунаєвський // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 36-45. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862536646755352576 |
|---|---|
| author | Дунаєвський, М.С. |
| author_facet | Дунаєвський, М.С. |
| citation_txt | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов / М.С. Дунаєвський // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 36-45. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначеності погодних умов.
Представлена стохастическая оптимизационная модель, что рекомендует сбалансированное управленческое решение для агропроизводства как относительно уровня прибыльности, так и относительно уровня загрязнения окружающей среды выбросами фосфора. В отличие от широкоизвестных детерминистических моделей учтен фактор неопределенности погодных условий.
Stochastic optimization model is presented which suggest balanced management decision in agriculture regarding profitability level as well as the level of phosphorous pollution of environment. In contrast to the widely known deterministic models a factor of weather uncertainty is taken into account.
|
| first_indexed | 2025-11-24T11:38:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161847 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2616-938Х |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-24T11:38:42Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Дунаєвський, М.С. 2019-12-24T21:27:17Z 2019-12-24T21:27:17Z 2018 Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов / М.С. Дунаєвський // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 36-45. — Бібліогр.: 15 назв. — укр. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161847 519.8 Представлено стохастичну оптимізаційну модель, що пропонує збалансоване управлінське рішення для агровиробництва як щодо рівня прибутковості, так і щодо рівня забруднення навколишнього середовища викидами фосфору. На відміну від широко відомих детерміністичних моделей враховується фактор невизначеності погодних умов. Представлена стохастическая оптимизационная модель, что рекомендует сбалансированное управленческое решение для агропроизводства как относительно уровня прибыльности, так и относительно уровня загрязнения окружающей среды выбросами фосфора. В отличие от широкоизвестных детерминистических моделей учтен фактор неопределенности погодных условий. Stochastic optimization model is presented which suggest balanced management decision in agriculture regarding profitability level as well as the level of phosphorous pollution of environment. In contrast to the widely known deterministic models a factor of weather uncertainty is taken into account. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Информационные технологии в экологии Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов Надежная модель контроля загрязнения агропроизводством при неопределенных погодных условиях Robust model to control level of phosphorus pollution by agriculture under uncertain weather conditions Article published earlier |
| spellingShingle | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов Дунаєвський, М.С. Информационные технологии в экологии |
| title | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов |
| title_alt | Надежная модель контроля загрязнения агропроизводством при неопределенных погодных условиях Robust model to control level of phosphorus pollution by agriculture under uncertain weather conditions |
| title_full | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов |
| title_fullStr | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов |
| title_full_unstemmed | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов |
| title_short | Надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов |
| title_sort | надійна модель контролю забруднення агровиробництвом за невизначених погодних умов |
| topic | Информационные технологии в экологии |
| topic_facet | Информационные технологии в экологии |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161847 |
| work_keys_str_mv | AT dunaêvsʹkiims nadíinamodelʹkontrolûzabrudnennâagrovirobnictvomzaneviznačenihpogodnihumov AT dunaêvsʹkiims nadežnaâmodelʹkontrolâzagrâzneniâagroproizvodstvomprineopredelennyhpogodnyhusloviâh AT dunaêvsʹkiims robustmodeltocontrollevelofphosphoruspollutionbyagricultureunderuncertainweatherconditions |