Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации
Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce. Для розпізнавання текстової інформації розглянуто дві версії байєсівської оптимальної процедури. Описано розподілені реалізації цих верс...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161848 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации / Б.А. Белецкий, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 46-52. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161848 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. 2019-12-24T21:29:19Z 2019-12-24T21:29:19Z 2018 Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации / Б.А. Белецкий, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 46-52. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161848 519.217.268 Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce. Для розпізнавання текстової інформації розглянуто дві версії байєсівської оптимальної процедури. Описано розподілені реалізації цих версій на основі MapReduce. In this paper, we consider Bernoulli and Multinomial variations of Bayesian Machine Learning procedures, as well as their distributed implementations based on MapReduce. We discuss their distributed implementation and use cases. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Системный анализ Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации Розподілені байєсівські процедури розпізнавання текстової інформації Distributed Bayesian procedures of the text information recognition Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
| spellingShingle |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. Системный анализ |
| title_short |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
| title_full |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
| title_fullStr |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
| title_full_unstemmed |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
| title_sort |
распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации |
| author |
Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. |
| author_facet |
Белецкий, Б.А. Гупал, Н.А. |
| topic |
Системный анализ |
| topic_facet |
Системный анализ |
| publishDate |
2018 |
| language |
Russian |
| container_title |
Компьютерная математика |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Розподілені байєсівські процедури розпізнавання текстової інформації Distributed Bayesian procedures of the text information recognition |
| description |
Для распознавания текстовой информации рассмотрены две версии байесовской оптимальной процедуры. Описаны распределенные реализации этих версий на основе MapReduce.
Для розпізнавання текстової інформації розглянуто дві версії байєсівської оптимальної процедури. Описано розподілені реалізації цих версій на основі MapReduce.
In this paper, we consider Bernoulli and Multinomial variations of Bayesian Machine Learning procedures, as well as their distributed implementations based on MapReduce. We discuss their distributed implementation and use cases.
|
| issn |
2616-938Х |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161848 |
| citation_txt |
Распределенные байесовские процедуры распознавания текстовой информации / Б.А. Белецкий, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2018. — № 1. — С. 46-52. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT beleckiiba raspredelennyebaiesovskieproceduryraspoznavaniâtekstovoiinformacii AT gupalna raspredelennyebaiesovskieproceduryraspoznavaniâtekstovoiinformacii AT beleckiiba rozpodíleníbaiêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâtekstovoíínformacíí AT gupalna rozpodíleníbaiêsívsʹkíprocedurirozpíznavannâtekstovoíínformacíí AT beleckiiba distributedbayesianproceduresofthetextinformationrecognition AT gupalna distributedbayesianproceduresofthetextinformationrecognition |
| first_indexed |
2025-12-07T19:59:44Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:59:44Z |
| _version_ |
1850880907662065664 |