Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції

Запропоновано модифіковані алгоритми тріангуляції, проаналізовано характеристики запропонованих алгоритмів при аналізі просторової інформації. Розроблено комплексну система обробки зображень у якій використовуються зазначені алгоритми. Проанализированы характеристики существующих и модифицированных...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2018
Автор: Давидов, О.П.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161885
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції / О.П. Давидов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 48-59. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161885
record_format dspace
spelling Давидов, О.П.
2019-12-25T19:18:45Z
2019-12-25T19:18:45Z
2018
Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції / О.П. Давидов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 48-59. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161885
681.3.06
Запропоновано модифіковані алгоритми тріангуляції, проаналізовано характеристики запропонованих алгоритмів при аналізі просторової інформації. Розроблено комплексну система обробки зображень у якій використовуються зазначені алгоритми.
Проанализированы характеристики существующих и модифицированных алгоритмов триангуляции. Показано уменьшение ошибки модифицированного алгоритма Convex Hull в сравнении с обычным аналогом. Построена комплексная система, которая позволяет быстро разбить изображение на необходимые сегменты, используя указанные алгоритмы триангуляции с необходимыми аргументами, а также добавлять и удалять локальные особенности и линии триангуляции. Подготовлены основы для разработки систем, обучающихся анализировать пространственную информацию на похожих изображениях.
The advantages and disadvantages of existing and modified triangulation algorithms are analyzed. Error reduction of the modified Convex Hull algorithm is shown compared with its common analog. A comprehensive system is built which allows the user to split the image into the needed segments using the specified triangulation algorithms with required arguments, as well as to add and remove local features and triangulation lines. The background is prepared for developing learning systems, which analyze spatial information on similar images.
uk
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Системный анализ
Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
Комплексная система обработки изображений на основе алгоритмов триангуляции
Complex system of image processing based on triangulation algorithms
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
spellingShingle Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
Давидов, О.П.
Системный анализ
title_short Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
title_full Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
title_fullStr Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
title_full_unstemmed Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
title_sort комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції
author Давидов, О.П.
author_facet Давидов, О.П.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2018
language Ukrainian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Комплексная система обработки изображений на основе алгоритмов триангуляции
Complex system of image processing based on triangulation algorithms
description Запропоновано модифіковані алгоритми тріангуляції, проаналізовано характеристики запропонованих алгоритмів при аналізі просторової інформації. Розроблено комплексну система обробки зображень у якій використовуються зазначені алгоритми. Проанализированы характеристики существующих и модифицированных алгоритмов триангуляции. Показано уменьшение ошибки модифицированного алгоритма Convex Hull в сравнении с обычным аналогом. Построена комплексная система, которая позволяет быстро разбить изображение на необходимые сегменты, используя указанные алгоритмы триангуляции с необходимыми аргументами, а также добавлять и удалять локальные особенности и линии триангуляции. Подготовлены основы для разработки систем, обучающихся анализировать пространственную информацию на похожих изображениях. The advantages and disadvantages of existing and modified triangulation algorithms are analyzed. Error reduction of the modified Convex Hull algorithm is shown compared with its common analog. A comprehensive system is built which allows the user to split the image into the needed segments using the specified triangulation algorithms with required arguments, as well as to add and remove local features and triangulation lines. The background is prepared for developing learning systems, which analyze spatial information on similar images.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161885
citation_txt Комплексна система обробки зображень на основі алгоритмів тріангуляції / О.П. Давидов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 48-59. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT davidovop kompleksnasistemaobrobkizobraženʹnaosnovíalgoritmívtríangulâcíí
AT davidovop kompleksnaâsistemaobrabotkiizobraženiinaosnovealgoritmovtriangulâcii
AT davidovop complexsystemofimageprocessingbasedontriangulationalgorithms
first_indexed 2025-12-07T17:35:51Z
last_indexed 2025-12-07T17:35:51Z
_version_ 1850871855276097536