Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа

Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа

Рассматривается проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных используется нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены два способа построения...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Компьютерная математика
Дата:2018
Автор: Рясная, И.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Теми:
Системный анализ
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161887
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа / И.И. Рясная // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 71-79. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161887
record_format dspace
spelling Рясная, И.И.
2019-12-25T19:23:07Z
2019-12-25T19:23:07Z
2018
Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа / И.И. Рясная // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 71-79. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161887
519.8
Рассматривается проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных используется нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены два способа построения нечеткой шкалы и исследованы условия их адекватности с позиций репрезентативной теории измерений.
Розглядається проблема адекватності результатів нечіткого кластерного аналізу за умов невизначеності, обумовленої вербальним описом нечітких властивостей емпіричних об’єктів. Для аналізу даних використовується нечітка шкала виміру нечіткої міри схожості. Розглянуто два способи побудови нечіткої шкали і досліджено умови їх адекватності з позицій репрезентативної теорії вимірювань.
The problem of the adequacy of the results of fuzzy cluster analysis under conditions of uncertainty due to the verbal description of fuzzy properties of empirical objects is considered. For data analysis, a fuzzy measurement scale of a fuzzy measure of similarity is used. Two methods for constructing a fuzzy scale are considered, and the conditions for their adequacy are investigated from the standpoint of a representative measurement theory.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Системный анализ
Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
Про адекватність нечіткої шкали у задачах нечіткого кластерного аналізу
On the adequacy of fuzzy scale for fuzzy claster analysis problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
spellingShingle Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
Рясная, И.И.
Системный анализ
title_short Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_full Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_fullStr Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_full_unstemmed Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_sort об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
author Рясная, И.И.
author_facet Рясная, И.И.
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
publishDate 2018
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Про адекватність нечіткої шкали у задачах нечіткого кластерного аналізу
On the adequacy of fuzzy scale for fuzzy claster analysis problems
description Рассматривается проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных используется нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены два способа построения нечеткой шкалы и исследованы условия их адекватности с позиций репрезентативной теории измерений. Розглядається проблема адекватності результатів нечіткого кластерного аналізу за умов невизначеності, обумовленої вербальним описом нечітких властивостей емпіричних об’єктів. Для аналізу даних використовується нечітка шкала виміру нечіткої міри схожості. Розглянуто два способи побудови нечіткої шкали і досліджено умови їх адекватності з позицій репрезентативної теорії вимірювань. The problem of the adequacy of the results of fuzzy cluster analysis under conditions of uncertainty due to the verbal description of fuzzy properties of empirical objects is considered. For data analysis, a fuzzy measurement scale of a fuzzy measure of similarity is used. Two methods for constructing a fuzzy scale are considered, and the conditions for their adequacy are investigated from the standpoint of a representative measurement theory.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161887
citation_txt Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа / И.И. Рясная // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 71-79. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT râsnaâii obadekvatnostinečetkoiškalyvzadačahnečetkogoklasternogoanaliza
AT râsnaâii proadekvatnístʹnečítkoíškaliuzadačahnečítkogoklasternogoanalízu
AT râsnaâii ontheadequacyoffuzzyscaleforfuzzyclasteranalysisproblems
first_indexed 2025-12-07T18:32:49Z
last_indexed 2025-12-07T18:32:49Z
_version_ 1850875439132704768

Схожі ресурси