Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа

Рассматривается проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных используется нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены два способа построения...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2018
Main Author: Рясная, И.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161887
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа / И.И. Рясная // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 71-79. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862721727997411328
author Рясная, И.И.
author_facet Рясная, И.И.
citation_txt Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа / И.И. Рясная // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 71-79. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Компьютерная математика
description Рассматривается проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных используется нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены два способа построения нечеткой шкалы и исследованы условия их адекватности с позиций репрезентативной теории измерений. Розглядається проблема адекватності результатів нечіткого кластерного аналізу за умов невизначеності, обумовленої вербальним описом нечітких властивостей емпіричних об’єктів. Для аналізу даних використовується нечітка шкала виміру нечіткої міри схожості. Розглянуто два способи побудови нечіткої шкали і досліджено умови їх адекватності з позицій репрезентативної теорії вимірювань. The problem of the adequacy of the results of fuzzy cluster analysis under conditions of uncertainty due to the verbal description of fuzzy properties of empirical objects is considered. For data analysis, a fuzzy measurement scale of a fuzzy measure of similarity is used. Two methods for constructing a fuzzy scale are considered, and the conditions for their adequacy are investigated from the standpoint of a representative measurement theory.
first_indexed 2025-12-07T18:32:49Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161887
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2616-938Х
language Russian
last_indexed 2025-12-07T18:32:49Z
publishDate 2018
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Рясная, И.И.
2019-12-25T19:23:07Z
2019-12-25T19:23:07Z
2018
Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа / И.И. Рясная // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 71-79. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161887
519.8
Рассматривается проблема адекватности результатов нечеткого кластерного анализа в условиях неопределенности, обусловленной вербальным описанием нечетких свойств эмпирических объектов. Для анализа данных используется нечеткая шкала измерения нечеткой меры сходства. Рассмотрены два способа построения нечеткой шкалы и исследованы условия их адекватности с позиций репрезентативной теории измерений.
Розглядається проблема адекватності результатів нечіткого кластерного аналізу за умов невизначеності, обумовленої вербальним описом нечітких властивостей емпіричних об’єктів. Для аналізу даних використовується нечітка шкала виміру нечіткої міри схожості. Розглянуто два способи побудови нечіткої шкали і досліджено умови їх адекватності з позицій репрезентативної теорії вимірювань.
The problem of the adequacy of the results of fuzzy cluster analysis under conditions of uncertainty due to the verbal description of fuzzy properties of empirical objects is considered. For data analysis, a fuzzy measurement scale of a fuzzy measure of similarity is used. Two methods for constructing a fuzzy scale are considered, and the conditions for their adequacy are investigated from the standpoint of a representative measurement theory.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Системный анализ
Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
Про адекватність нечіткої шкали у задачах нечіткого кластерного аналізу
On the adequacy of fuzzy scale for fuzzy claster analysis problems
Article
published earlier
spellingShingle Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
Рясная, И.И.
Системный анализ
title Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_alt Про адекватність нечіткої шкали у задачах нечіткого кластерного аналізу
On the adequacy of fuzzy scale for fuzzy claster analysis problems
title_full Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_fullStr Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_full_unstemmed Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_short Об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
title_sort об адекватности нечеткой шкалы в задачах нечеткого кластерного анализа
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161887
work_keys_str_mv AT râsnaâii obadekvatnostinečetkoiškalyvzadačahnečetkogoklasternogoanaliza
AT râsnaâii proadekvatnístʹnečítkoíškaliuzadačahnečítkogoklasternogoanalízu
AT râsnaâii ontheadequacyoffuzzyscaleforfuzzyclasteranalysisproblems