Проблеми ефективного розв’язування систем нелінійних рівнянь на багатоядерних комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi другого покоління

Пропонується модифікований метод Ньютона та його алгоритм для розв’язування систем нелінійних рівнянь. Наведені результати експериментальних досліджень розробленого алгоритму на паралельному комп’ютері з процесорами Intel Xeon Phi другого покоління. Предлагается модифицированный метод Ньютона и его...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Компьютерная математика
Date:2018
Main Authors: Нестеренко, А.Н., Полянко, В.В., Герасимова, Т.О.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161890
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Проблеми ефективного розв’язування систем нелінійних рівнянь на багатоядерних комп’ютерах з процесорами Intel Xeоn Phi другого покоління / А.Н. Нестеренко, В.В. Полянко, Т.О. Герасимова // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 101-108. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Пропонується модифікований метод Ньютона та його алгоритм для розв’язування систем нелінійних рівнянь. Наведені результати експериментальних досліджень розробленого алгоритму на паралельному комп’ютері з процесорами Intel Xeon Phi другого покоління. Предлагается модифицированный метод Ньютона и его алгоритм для решения систем нелинейных уравнений. Приведены результаты экспериментальных исследований разработанного алгоритма на параллельном компьютере с процессорами Intel Xeon Phi второго поколения. A modified Newton method and its algorithm for solving systems of nonlinear equations are proposed. The results of experimental studies of the developed algorithm on a parallel computer with Intel Xeon Phi processors of the second generation are presented.
ISSN:2616-938Х