Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей
Предложен метод классификации пола диктора, основанный на моделировании плотности распределения вектора параметров голоса моделью гауссовых смесей. В качестве вектора параметров использовался набор кепстральных коэффициентов, дополненный периодом основного тона. Обучение модели гауссовых смесей прои...
Saved in:
| Published in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Date: | 2018 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161891 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей / В.Ю. Семенов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 109-118. — Бібліогр.: 110 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862608531613548544 |
|---|---|
| author | Семенов, В.Ю. |
| author_facet | Семенов, В.Ю. |
| citation_txt | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей / В.Ю. Семенов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 109-118. — Бібліогр.: 110 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | Предложен метод классификации пола диктора, основанный на моделировании плотности распределения вектора параметров голоса моделью гауссовых смесей. В качестве вектора параметров использовался набор кепстральных коэффициентов, дополненный периодом основного тона. Обучение модели гауссовых смесей производилось по методу максимизации ожидания (Expectation-Maximization). При проведении экспериментальных исследований предложенный метод показал достаточно низкую вероятность ошибки классификации (от 9 % до 0 %).
Запропоновано метод класифікації статі диктора, заснований на моделюванні щільності розподілу вектора параметрів мовного сигналу моделлю гауссівських сумiшей. Як вектор параметрів використовувався набір кепстральних коефіціентів, доповнений періодом основного тону. Навчання моделi гауссівських сумiшей здійснювалось за методом максимизації очікування (Expectation-Maximization). При експериментальній перевірці запропонований метод показав досить низьку ймовірність помилки класифікації (від 9 % до 0 %).
The method for gender classification, based on modeling of probability density function of voice parameters by Gaussian mixture model, is proposed. The vector of parameters consists of cepstral coefficients combined with basic tone period. The training of Gaussian mixture model is performed by Expectation-Maximization method. The experiments have shown low probability of classification error for the proposed method (from 9% to 0%).
|
| first_indexed | 2025-11-28T17:39:04Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161891 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2616-938Х |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-28T17:39:04Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Семенов, В.Ю. 2019-12-25T19:31:01Z 2019-12-25T19:31:01Z 2018 Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей / В.Ю. Семенов // Компьютерная математика. — 2018. — № 2. — С. 109-118. — Бібліогр.: 110 назв. — рос. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161891 004.934.2 Предложен метод классификации пола диктора, основанный на моделировании плотности распределения вектора параметров голоса моделью гауссовых смесей. В качестве вектора параметров использовался набор кепстральных коэффициентов, дополненный периодом основного тона. Обучение модели гауссовых смесей производилось по методу максимизации ожидания (Expectation-Maximization). При проведении экспериментальных исследований предложенный метод показал достаточно низкую вероятность ошибки классификации (от 9 % до 0 %). Запропоновано метод класифікації статі диктора, заснований на моделюванні щільності розподілу вектора параметрів мовного сигналу моделлю гауссівських сумiшей. Як вектор параметрів використовувався набір кепстральних коефіціентів, доповнений періодом основного тону. Навчання моделi гауссівських сумiшей здійснювалось за методом максимизації очікування (Expectation-Maximization). При експериментальній перевірці запропонований метод показав досить низьку ймовірність помилки класифікації (від 9 % до 0 %). The method for gender classification, based on modeling of probability density function of voice parameters by Gaussian mixture model, is proposed. The vector of parameters consists of cepstral coefficients combined with basic tone period. The training of Gaussian mixture model is performed by Expectation-Maximization method. The experiments have shown low probability of classification error for the proposed method (from 9% to 0%). ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Оптимизация вычислений Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей Метод класификації статі диктора, заснований на апроксимації параметрів мовного сигналу моделлю гауссівських сумiшей Method for gender cassification based on approximation of voice parameters by Gaussian mixture models Article published earlier |
| spellingShingle | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей Семенов, В.Ю. Оптимизация вычислений |
| title | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_alt | Метод класификації статі диктора, заснований на апроксимації параметрів мовного сигналу моделлю гауссівських сумiшей Method for gender cassification based on approximation of voice parameters by Gaussian mixture models |
| title_full | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_fullStr | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_full_unstemmed | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_short | Метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| title_sort | метод классификации пола диктора, основанный на аппроксимации параметров голоса моделью гауссовых смесей |
| topic | Оптимизация вычислений |
| topic_facet | Оптимизация вычислений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161891 |
| work_keys_str_mv | AT semenovvû metodklassifikaciipoladiktoraosnovannyinaapproksimaciiparametrovgolosamodelʹûgaussovyhsmesei AT semenovvû metodklasifikacíístatídiktorazasnovaniinaaproksimacííparametrívmovnogosignalumodellûgaussívsʹkihsumišei AT semenovvû methodforgendercassificationbasedonapproximationofvoiceparametersbygaussianmixturemodels |