Структуры данных в задачах с неопределенностью

Рассмотрены нечеткие условно-линейные отношения – структуру данных, которая делает возможным нечеткую трансформацию существующих точечных методов вычислений при наличии взаимодействующих переменных и линейных зависимостей между ними. В качестве примера использования предложенного подхода рассмотрены...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2019
1. Verfasser: Веревка, О.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161930
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Структуры данных в задачах с неопределенностью / О.В. Верёвка // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 28-37. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862592593279320064
author Веревка, О.В.
author_facet Веревка, О.В.
citation_txt Структуры данных в задачах с неопределенностью / О.В. Верёвка // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 28-37. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Компьютерная математика
description Рассмотрены нечеткие условно-линейные отношения – структуру данных, которая делает возможным нечеткую трансформацию существующих точечных методов вычислений при наличии взаимодействующих переменных и линейных зависимостей между ними. В качестве примера использования предложенного подхода рассмотрены нечеткие оценки вероятностей. Привлечение условных нечетких отношений является эффективным способом обеспечения корректности результатов, в частности выполнения четких условий при использовании нечеткой информации. Розглянуто нечіткі умовно-лінійні відношення – структуру даних, що уможливлює нечітку трансформацію існуючих точкових методів обчислень при наявності взаємодіючих змінних та лінійних залежностей між ними. Як приклад застосування наведеного підходу розглянуто нечіткі оцінки ймовірностей. Використання умовних нечітких відношень є потужним засобом забезпечення коректності результатів, зокрема виконання чітких умов при застосуванні нечіткої інформації. Fuzzy conditionally-linear relations are considered. This data structure provides fuzzy transformation possibility for existing point methods of calculations in the presence of fuzzy interactive variables and linear dependences between them. As an example of the approach, fuzzy probability estimates are considered. The use of conditional fuzzy relationships is a powerful mean for providing the correctness of results. In particular, it provides implementation of non-fuzzy conditions when using fuzzy information.
first_indexed 2025-11-27T08:44:37Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161930
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 2616-938Х
language Russian
last_indexed 2025-11-27T08:44:37Z
publishDate 2019
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Веревка, О.В.
2019-12-27T20:41:03Z
2019-12-27T20:41:03Z
2019
Структуры данных в задачах с неопределенностью / О.В. Верёвка // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 28-37. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161930
681.3: 06.51
Рассмотрены нечеткие условно-линейные отношения – структуру данных, которая делает возможным нечеткую трансформацию существующих точечных методов вычислений при наличии взаимодействующих переменных и линейных зависимостей между ними. В качестве примера использования предложенного подхода рассмотрены нечеткие оценки вероятностей. Привлечение условных нечетких отношений является эффективным способом обеспечения корректности результатов, в частности выполнения четких условий при использовании нечеткой информации.
Розглянуто нечіткі умовно-лінійні відношення – структуру даних, що уможливлює нечітку трансформацію існуючих точкових методів обчислень при наявності взаємодіючих змінних та лінійних залежностей між ними. Як приклад застосування наведеного підходу розглянуто нечіткі оцінки ймовірностей. Використання умовних нечітких відношень є потужним засобом забезпечення коректності результатів, зокрема виконання чітких умов при застосуванні нечіткої інформації.
Fuzzy conditionally-linear relations are considered. This data structure provides fuzzy transformation possibility for existing point methods of calculations in the presence of fuzzy interactive variables and linear dependences between them. As an example of the approach, fuzzy probability estimates are considered. The use of conditional fuzzy relationships is a powerful mean for providing the correctness of results. In particular, it provides implementation of non-fuzzy conditions when using fuzzy information.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Инструментальные средства информационных технологий
Структуры данных в задачах с неопределенностью
Структури даних у задачах iз невизначеністю
Data structures in problems with uncertainty
Article
published earlier
spellingShingle Структуры данных в задачах с неопределенностью
Веревка, О.В.
Инструментальные средства информационных технологий
title Структуры данных в задачах с неопределенностью
title_alt Структури даних у задачах iз невизначеністю
Data structures in problems with uncertainty
title_full Структуры данных в задачах с неопределенностью
title_fullStr Структуры данных в задачах с неопределенностью
title_full_unstemmed Структуры данных в задачах с неопределенностью
title_short Структуры данных в задачах с неопределенностью
title_sort структуры данных в задачах с неопределенностью
topic Инструментальные средства информационных технологий
topic_facet Инструментальные средства информационных технологий
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161930
work_keys_str_mv AT verevkaov strukturydannyhvzadačahsneopredelennostʹû
AT verevkaov strukturidanihuzadačahizneviznačenístû
AT verevkaov datastructuresinproblemswithuncertainty