Генетические алгоритмы в биоинформатике
В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода. Проведено порівняння станда...
Saved in:
| Published in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Date: | 2019 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161939 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Генетические алгоритмы в биоинформатике / А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 100-108. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862663161267617792 |
|---|---|
| author | Гупал, А.М. Гупал, Н.А. |
| author_facet | Гупал, А.М. Гупал, Н.А. |
| citation_txt | Генетические алгоритмы в биоинформатике / А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 100-108. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Компьютерная математика |
| description | В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода.
Проведено порівняння стандартного генетичного коду з генетичними кодами, що випадково згенерували, а також з оптимальними кодами, отриманими за допомогою генетичного алгоритму. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності на основі трьох типів інформації, і таким чином вдалося побудувати оптимальні варіанти несиметричних кодів, а також коди, що мають приблизно такі ж характеристики як у стандартного коду.
The standard genetic code is compared with randomly generated genetic codes and with the optimal codes obtained by genetic algorithm. In genetic algorithms, polarity tables are used as the "organisms" of a population based on three types of information, and, thus, the optimal variants of asymmetric codes are constructed, as well as the codes with approximately the same characteristics as a standard code.
|
| first_indexed | 2025-12-02T14:21:50Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161939 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2616-938Х |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T14:21:50Z |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Гупал, А.М. Гупал, Н.А. 2019-12-27T21:12:07Z 2019-12-27T21:12:07Z 2019 Генетические алгоритмы в биоинформатике / А.М. Гупал, Н.А. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 100-108. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161939 519.217.268 В генетических алгоритмах в качестве начальной популяции использованы таблицы полярности на основе трех типов информации, и таким образом построены оптимальные варианты несимметричных кодов, а также кодов, имеющих примерно такие же характеристики, как у стандартного кода. Проведено порівняння стандартного генетичного коду з генетичними кодами, що випадково згенерували, а також з оптимальними кодами, отриманими за допомогою генетичного алгоритму. У генетичних алгоритмах як «організми» популяції використовувалися таблиці полярності на основі трьох типів інформації, і таким чином вдалося побудувати оптимальні варіанти несиметричних кодів, а також коди, що мають приблизно такі ж характеристики як у стандартного коду. The standard genetic code is compared with randomly generated genetic codes and with the optimal codes obtained by genetic algorithm. In genetic algorithms, polarity tables are used as the "organisms" of a population based on three types of information, and, thus, the optimal variants of asymmetric codes are constructed, as well as the codes with approximately the same characteristics as a standard code. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Математические модели в биологии и медицине Генетические алгоритмы в биоинформатике Генетичні алгоритми в біоінформатиці The genetic algorithms in bioinformatics Article published earlier |
| spellingShingle | Генетические алгоритмы в биоинформатике Гупал, А.М. Гупал, Н.А. Математические модели в биологии и медицине |
| title | Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_alt | Генетичні алгоритми в біоінформатиці The genetic algorithms in bioinformatics |
| title_full | Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_fullStr | Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_full_unstemmed | Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_short | Генетические алгоритмы в биоинформатике |
| title_sort | генетические алгоритмы в биоинформатике |
| topic | Математические модели в биологии и медицине |
| topic_facet | Математические модели в биологии и медицине |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161939 |
| work_keys_str_mv | AT gupalam genetičeskiealgoritmyvbioinformatike AT gupalna genetičeskiealgoritmyvbioinformatike AT gupalam genetičníalgoritmivbíoínformaticí AT gupalna genetičníalgoritmivbíoínformaticí AT gupalam thegeneticalgorithmsinbioinformatics AT gupalna thegeneticalgorithmsinbioinformatics |