Об эволюции живых организмов

Теорию эволюции можно принять в случае, если она подтверждается научным экспериментом. Теория должна показать, как с помощью мутаций один вид преобразуется в другой. Она должна раскрыть механизмы построения стандартного генетического кода, а также построить алгоритмы описания работы клетки, которые...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2019
1. Verfasser: Гупал, А.М.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161940
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об эволюции живых организмов / А.М. Гупал // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 109-115. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Теорию эволюции можно принять в случае, если она подтверждается научным экспериментом. Теория должна показать, как с помощью мутаций один вид преобразуется в другой. Она должна раскрыть механизмы построения стандартного генетического кода, а также построить алгоритмы описания работы клетки, которые на сегодняшний момент выступают для нас как NP-трудные задачи. Теорію еволюції можна прийняти у тому випадку, коли вона підтверджується науковим експериментом. Вона має показати, як за допомогою мутацій один вид перебудовується в інший. Теорія повинна розкрити механізми побудови стандартного генетичного коду, а також знайти алгоритми опису роботи клітини, які на теперішній час виступають для нас як NP-важкі задачі. The theory of evolution can be accepted only if it is confirmed by a scientific experiment. The theory should show how, with the help of mutations, one species is transformed into another. It should reveal the mechanisms for constructing a standard genetic code and find algorithms for describing the work of a cell, which for us at present stands as NP-difficult problem.
ISSN:2616-938Х