Алгоритм emshor и его octave реализация

Исследуется применение метода эллипсоидов для построения алгоритма нахождения приближения к точке минимума выпуклой функции: гарантируется нахож-дение такой точки, в которой значение функции отличается от минимального не более чем на заданную величину. Алгоритм является частным случаем субградиентны...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Компьютерная математика
Datum:2019
Hauptverfasser: Измаилов, А.Ф., Стецюк, П.И., Фишер, А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161943
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритм emshor и его octave реализация / А.Ф. Измаилов, П.И. Стецюк, А. Фишер // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 132-142. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161943
record_format dspace
spelling Измаилов, А.Ф.
Стецюк, П.И.
Фишер, А.
2019-12-27T21:25:59Z
2019-12-27T21:25:59Z
2019
Алгоритм emshor и его octave реализация / А.Ф. Измаилов, П.И. Стецюк, А. Фишер // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 132-142. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
2616-938Х
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161943
519.85
Исследуется применение метода эллипсоидов для построения алгоритма нахождения приближения к точке минимума выпуклой функции: гарантируется нахож-дение такой точки, в которой значение функции отличается от минимального не более чем на заданную величину. Алгоритм является частным случаем субградиентных методов с растяжением пространства в направлении субградиента с коэффициентом, который зависит только от размерности пространства переменных. Он может быть использован для минимизации гладких и негладких выпуклых функций нескольких десятков переменных.
Досліджується застосування методу еліпсоїдів для побудови алгоритму знаходження наближення до точки мінімуму опуклої функції: гарантується знаходження такої точки, в якій значення функції відрізняється від мінімального не більше, ніж на задану величину. Алгоритм є окремим випадком субградієнтних методів з розтягом простору в напрямку субградієнта з коефіцієнтом, який залежить тільки від розмірності простору змінних. Він може бути використаний для мінімізації гладких і негладких опуклих функцій декількох десятків змінних.
The application of the ellipsoid method for constructing an algorithm for finding an approximation to a minimum point of a convex function is investigated: the algorithm guarantees finding such a point at which the value of the function differs from the minimum by no more than a specified value. The algorithm is a special case of subgradient methods with space dilation in the direction of the subgradient with a coefficient that depends only on the dimension of the space of variables. It can be used to minimize smooth and non-smooth convex functions of several tens of variables.
Работа выполнена при финансовой поддержке Volkswagen Foundation (грант No 90 306), грантов РФФИ 17-01-00125 и 19-51-12003 ННИО_a (А.Ф. Измаилов), гранта НАН Украины 0118U005227 (П.И. Стецюк).
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Компьютерная математика
Теория и методы оптимизации
Алгоритм emshor и его octave реализация
Алгоритм emshor та його octave реалізація
Emshor algoritm and its octave implementation
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Алгоритм emshor и его octave реализация
spellingShingle Алгоритм emshor и его octave реализация
Измаилов, А.Ф.
Стецюк, П.И.
Фишер, А.
Теория и методы оптимизации
title_short Алгоритм emshor и его octave реализация
title_full Алгоритм emshor и его octave реализация
title_fullStr Алгоритм emshor и его octave реализация
title_full_unstemmed Алгоритм emshor и его octave реализация
title_sort алгоритм emshor и его octave реализация
author Измаилов, А.Ф.
Стецюк, П.И.
Фишер, А.
author_facet Измаилов, А.Ф.
Стецюк, П.И.
Фишер, А.
topic Теория и методы оптимизации
topic_facet Теория и методы оптимизации
publishDate 2019
language Russian
container_title Компьютерная математика
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Алгоритм emshor та його octave реалізація
Emshor algoritm and its octave implementation
description Исследуется применение метода эллипсоидов для построения алгоритма нахождения приближения к точке минимума выпуклой функции: гарантируется нахож-дение такой точки, в которой значение функции отличается от минимального не более чем на заданную величину. Алгоритм является частным случаем субградиентных методов с растяжением пространства в направлении субградиента с коэффициентом, который зависит только от размерности пространства переменных. Он может быть использован для минимизации гладких и негладких выпуклых функций нескольких десятков переменных. Досліджується застосування методу еліпсоїдів для побудови алгоритму знаходження наближення до точки мінімуму опуклої функції: гарантується знаходження такої точки, в якій значення функції відрізняється від мінімального не більше, ніж на задану величину. Алгоритм є окремим випадком субградієнтних методів з розтягом простору в напрямку субградієнта з коефіцієнтом, який залежить тільки від розмірності простору змінних. Він може бути використаний для мінімізації гладких і негладких опуклих функцій декількох десятків змінних. The application of the ellipsoid method for constructing an algorithm for finding an approximation to a minimum point of a convex function is investigated: the algorithm guarantees finding such a point at which the value of the function differs from the minimum by no more than a specified value. The algorithm is a special case of subgradient methods with space dilation in the direction of the subgradient with a coefficient that depends only on the dimension of the space of variables. It can be used to minimize smooth and non-smooth convex functions of several tens of variables.
issn 2616-938Х
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161943
citation_txt Алгоритм emshor и его octave реализация / А.Ф. Измаилов, П.И. Стецюк, А. Фишер // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 132-142. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT izmailovaf algoritmemshoriegooctaverealizaciâ
AT stecûkpi algoritmemshoriegooctaverealizaciâ
AT fišera algoritmemshoriegooctaverealizaciâ
AT izmailovaf algoritmemshortaiogooctaverealízacíâ
AT stecûkpi algoritmemshortaiogooctaverealízacíâ
AT fišera algoritmemshortaiogooctaverealízacíâ
AT izmailovaf emshoralgoritmanditsoctaveimplementation
AT stecûkpi emshoralgoritmanditsoctaveimplementation
AT fišera emshoralgoritmanditsoctaveimplementation
first_indexed 2025-12-07T20:26:40Z
last_indexed 2025-12-07T20:26:40Z
_version_ 1850882601991012352