Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів

• Опубліковано в: : Компьютерная математика
• Дата: 2019
• Автори: Сидорук, В.А., Єршов, П.С., Богурський, Д.О., Марочканич, О.Р.
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2019
• Теми: Теория и методы оптимизации
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161944
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів / В.А. Сидорук, П.С. Єршов, Д.О. Богурський, О.Р. Марочканич // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 143-150. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Запропоновано підхід для автоматизації вибору алгоритму розв’язання прикладних задач. Розроблено і навчено нейронну мережу для розпізнавання типу розрідженої матриці. Проведено чисельні експерименти на вузлі суперкомп’ютера СКІТ. Предложен подход для автоматизации выбора алгоритма решения прикладных задач. Разработана и обучена нейронная сеть для распознавания типа разреженной матрицы. Проведены численные эксперименты на узле суперкомпьютера СКИТ. An approach for automating the choice of algorithm for solving applied problems is proposed. We develop and train a neural network to recognize the type of sparse matrix. Numerical experiments were carried out on the node of the supercomputer SKIT.