Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів
Запропоновано підхід для автоматизації вибору алгоритму розв’язання прикладних задач. Розроблено і навчено нейронну мережу для розпізнавання типу розрідженої матриці. Проведено чисельні експерименти на вузлі суперкомп’ютера СКІТ. Предложен подход для автоматизации выбора алгоритма решения прикладных...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Компьютерная математика |
|---|---|
| Datum: | 2019 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161944 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів / В.А. Сидорук, П.С. Єршов, Д.О. Богурський, О.Р. Марочканич // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 143-150. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-161944 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Сидорук, В.А. Єршов, П.С. Богурський, Д.О. Марочканич, О.Р. 2019-12-27T21:28:31Z 2019-12-27T21:28:31Z 2019 Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів / В.А. Сидорук, П.С. Єршов, Д.О. Богурський, О.Р. Марочканич // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 143-150. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. 2616-938Х https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161944 519.6 Запропоновано підхід для автоматизації вибору алгоритму розв’язання прикладних задач. Розроблено і навчено нейронну мережу для розпізнавання типу розрідженої матриці. Проведено чисельні експерименти на вузлі суперкомп’ютера СКІТ. Предложен подход для автоматизации выбора алгоритма решения прикладных задач. Разработана и обучена нейронная сеть для распознавания типа разреженной матрицы. Проведены численные эксперименты на узле суперкомпьютера СКИТ. An approach for automating the choice of algorithm for solving applied problems is proposed. We develop and train a neural network to recognize the type of sparse matrix. Numerical experiments were carried out on the node of the supercomputer SKIT. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Компьютерная математика Теория и методы оптимизации Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів Интеллектуализации вычислений для задач математического моделирования сложных процессов и объектов Intellectualization of computation for mathematical modeling of complex processes and objects Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів |
| spellingShingle |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів Сидорук, В.А. Єршов, П.С. Богурський, Д.О. Марочканич, О.Р. Теория и методы оптимизации |
| title_short |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів |
| title_full |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів |
| title_fullStr |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів |
| title_full_unstemmed |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів |
| title_sort |
інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів |
| author |
Сидорук, В.А. Єршов, П.С. Богурський, Д.О. Марочканич, О.Р. |
| author_facet |
Сидорук, В.А. Єршов, П.С. Богурський, Д.О. Марочканич, О.Р. |
| topic |
Теория и методы оптимизации |
| topic_facet |
Теория и методы оптимизации |
| publishDate |
2019 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Компьютерная математика |
| publisher |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Интеллектуализации вычислений для задач математического моделирования сложных процессов и объектов Intellectualization of computation for mathematical modeling of complex processes and objects |
| description |
Запропоновано підхід для автоматизації вибору алгоритму розв’язання прикладних задач. Розроблено і навчено нейронну мережу для розпізнавання типу розрідженої матриці. Проведено чисельні експерименти на вузлі суперкомп’ютера СКІТ.
Предложен подход для автоматизации выбора алгоритма решения прикладных задач. Разработана и обучена нейронная сеть для распознавания типа разреженной матрицы. Проведены численные эксперименты на узле суперкомпьютера СКИТ.
An approach for automating the choice of algorithm for solving applied problems is proposed. We develop and train a neural network to recognize the type of sparse matrix. Numerical experiments were carried out on the node of the supercomputer SKIT.
|
| issn |
2616-938Х |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/161944 |
| citation_txt |
Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів / В.А. Сидорук, П.С. Єршов, Д.О. Богурський, О.Р. Марочканич // Компьютерная математика. — 2019. — № 1. — С. 143-150. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT sidorukva íntelektualízacíâobčislenʹdlâzadačmatematičnogomodelûvannâskladnihprocesívíobêktív AT êršovps íntelektualízacíâobčislenʹdlâzadačmatematičnogomodelûvannâskladnihprocesívíobêktív AT bogursʹkiido íntelektualízacíâobčislenʹdlâzadačmatematičnogomodelûvannâskladnihprocesívíobêktív AT maročkaničor íntelektualízacíâobčislenʹdlâzadačmatematičnogomodelûvannâskladnihprocesívíobêktív AT sidorukva intellektualizaciivyčisleniidlâzadačmatematičeskogomodelirovaniâsložnyhprocessoviobʺektov AT êršovps intellektualizaciivyčisleniidlâzadačmatematičeskogomodelirovaniâsložnyhprocessoviobʺektov AT bogursʹkiido intellektualizaciivyčisleniidlâzadačmatematičeskogomodelirovaniâsložnyhprocessoviobʺektov AT maročkaničor intellektualizaciivyčisleniidlâzadačmatematičeskogomodelirovaniâsložnyhprocessoviobʺektov AT sidorukva intellectualizationofcomputationformathematicalmodelingofcomplexprocessesandobjects AT êršovps intellectualizationofcomputationformathematicalmodelingofcomplexprocessesandobjects AT bogursʹkiido intellectualizationofcomputationformathematicalmodelingofcomplexprocessesandobjects AT maročkaničor intellectualizationofcomputationformathematicalmodelingofcomplexprocessesandobjects |
| first_indexed |
2025-12-01T01:25:53Z |
| last_indexed |
2025-12-01T01:25:53Z |
| _version_ |
1850858957138034688 |