Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів

The investigation results of mean least square estimate for periodically nonstationary processes – mathematical model of stochastic oscillations – are considered. The formulas for estimate statistical characteristics are analyzed. The examples of typical processes analysis are shown.

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2010
Автори: Яворський, І.М., Юзефович, Р.М., Кравець, І.Б.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16197
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, І.Б. Кравець // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 16-25. — Бібліогр.: 9 назв. — укp.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860086140495724544
author Яворський, І.М.
Юзефович, Р.М.
Кравець, І.Б.
author_facet Яворський, І.М.
Юзефович, Р.М.
Кравець, І.Б.
citation_txt Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, І.Б. Кравець // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 16-25. — Бібліогр.: 9 назв. — укp.
collection DSpace DC
description The investigation results of mean least square estimate for periodically nonstationary processes – mathematical model of stochastic oscillations – are considered. The formulas for estimate statistical characteristics are analyzed. The examples of typical processes analysis are shown.
first_indexed 2025-12-07T17:19:47Z
format Article
fulltext ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)16 621.391:519.22 . . , . . , . . The investigation results of mean least square estimate for periodically nonstationary processes – mathematical model of stochastic oscillations – are considered. The formulas for estimate statistical characteristics are analyzed. The examples of typical processes analysis are shown. Key words: periodically correlated random processes (PCRP), mean, correlation function, least squares estimate, bias, variance. - – . , . . : ( ), , , , , . ( ), - , , - [1–5]. , , , , - [6, 7]. ( ) ( )m t E t , E – , - ( , ) ( ) ( )b t u E t t u , ( ) ( ) ( )t t m t , t : 0( ) ik t k k m t m e , 0( , ) ( ) ik t k k b t u B u e , 0 2 T ; T – . - ( )m t ( , )b t u ( – t u ), km ( )kB u ( - ). [8], [9] . : 1 0 1ˆ ( ) ( ) N n m t m t nT N , 1 0 1ˆ ˆ ˆ( , ) ( ) ( ) ( ) ( ) N n b t u t nT m t nT t u nT m t u nT N . N – , , – - . . , . . , . . , 2010 ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 17 1 0 1 1ˆ ˆ( ) N ik t k k N m t m e N , 2 0 2 1ˆ ˆ( , ) ( ) N ik t k k N b t u B u e N , 0 0 1ˆ ( ) ik t km t e dt , 0 0 1ˆ ˆ ˆ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ik t kB u t m t t u m t u e dt , N1 N2 - . N1 N2 - , N1 N2 , . - . , , . , - : 1 2 1 2 2 1 0 1 1 0 2 2 0 1 1 0 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ( , ,..., , ,..., ) ( ) ( ) , ˆˆ ˆ ˆ ˆ ˆ( ), ( ),..., ( ), ( ),..., ( ) ( , ) ( , ) , c c s s N N c c s s N N F m m m m m t m t dt F B u B u B u B u B u t u b t u dt (1) ˆ ˆ( , ) ( ) ( ) ( ) ( )t u t m t t u m t u , 1 0 0 0 1 ˆ ˆ ˆ ˆ( ) cos sin N c s k k k m t m m k t m k t , (2) 2 0 0 0 1 ˆ ˆ ˆ ˆ( , ) ( ) ( )cos ( )sin N c s k k k b t u B u B u k t B u k t . (3) , F1 F2, , , - 1 0 0 ˆ F m , 1 0 ˆ c k F m , 1 0 ˆ s k F m , 11,k N , (4) 2 0 0ˆ ( ) F B u , 2 2 0ˆ ( )ñ F B u , 2 2 0ˆ ( )s F B u , 21,l N , (5) . (4) - : 1 0 0 0 0 1 ˆ ˆ ˆ N c s k k k k k m m c m a m , 1 0 0 1 ˆ ˆ ˆ N c s l k lk k lk l k m c m c m a m , (6) 1 10 0 1 ˆ ˆ ˆ N c s l k kl k lk l N k m a m a m s m , 11,l N , ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)18 0 0 0 1 cos coslkc l t k t dt , 0 0 0 1 sin sinlks l t k t dt , 0 0 0 1 cos sinlka k t l tdt , 0 0 1 ( )m t dt , 0 0 1 ( )coslm t l tdt , 1 0 0 ( )sinl Nm t l tdt . (7) 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 01 0 01 0 10 11 1 11 1 0 1 1 01 11 1 11 1 0 1 1 1 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N c c a a c c c a a c c c a a a a a s s a a a s s M , 1 1 0 1 1 ˆ ˆ ˆˆ ˆ ˆ c c N s s N m m m m m m , 1 1 1 0 1 1 2 N N N m m m m m m . (6) : ˆMm m . (8) 1m̂ M m . NT , 0lk lk lkc s a , 1k , 1 2kk kkc s , 0kka . , . M - , 0 0 1ˆ ( )m t dt , 0 0 2ˆ ( )cosc lm t l tdt , 0 0 2ˆ ( )sins lm t l tdt , [9]. 1 [ ] | | T ikA M M , [ ]TikA – - ikm M , | |M – , 12 1, 1 0 1ˆ | | N k l l k l m m A M . (9) (9) 12 1, 1 0 1ˆ | | N k l l k l Em Em A M . 0m̂ , , 1 1 1 2 0 0 11 1,1 0 11 0 1,1 0 1,1 1 1 1 1ˆ N N l l l l l l N l l Em Em A Em A m A c A a A M M ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 19 1 1 1 1 1 0 11 1,1 1,1 1 1 0 11 1,1 1,1 1 ( ) ( ) . N N c k k lk l kl l N k l N s k k lk l lk l N l m c A c A a A m a A a A s A 0m M , c km s km k ( 1)k - , l . , . , 0m̂ , - (8), : 0 0ˆEm m . : 1 1 1 1 1 1 2 0 1, 1 1, 1 1 0 1, 1 0 1, 1 0 1, 1 1 0 1, 1 1, 1 1, 1 1 1 0 1, 1 1, 1 1ˆ 1 N c k K l l K l N K l l K l l N K l N N c r r K lr l K rl l N K r l s r r K lr l K lr l N Em Em A Em A m A c A a A m c A c A a A m a A a A s A M M 1 1 1, 1 1 . N K l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1, 1 1, 1 0 0 1, 1 0 1, 1 0 1, 1 1 0 1, 1 1, 1 1, 1 1 1 0 1, 1ˆ 1 N s k K N l l K N l N K N l l K N l l N K N l N N c r r K N lr l K N rl l N K N r l s r r Em Em A Em A m A c A a A m c A c A a A m a A M M 1 1 1 1 11 1, 1 1, 1 1 . N K N lr l K N lr l N K N l a A s A , , 12 1 1 , , 0, , N jk jl j k l m A k l M , c km s km : ˆ c c k kEm m , ˆ s s k kEm m . 0m̂ , ˆ c km ˆ s km (2). , (9), 12 0 1ˆ ( ) ( ) | | N l l l m t m f t M , ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)20 1 1 0 1 1 1,1 1, 1 0 1, 1 0 1 ( ) cos sin N N ik t l l l K l K N lk k k N f t A A k t A k t C e , 0 1,1l lC A , 11, 1 1, 1 1 2lk l K l K NC A iA , * ,l k lkC C . “ ” – . 12 2 2 , 0 1ˆ ˆ[ ( )] ( ) ( ) ( ) ( ) l r N m m l r l r D m t E m t m t R f t f t M , l rm mR – lm rm : ( ) l rm m l lR E m Em ( )r rm Em . l r , : l l lm m mR D . 1 0 1 2 ( ) 2 ( ) ( ) N n in t l r lr n N f t f t e , 1 1 1 1 * , * , , 0, , 0, N l m n rm m N nn lr N n l m n rm m N C C n C C n 1 0 1 2 2 ˆ[ ( )] N in t n n N D m t e . 12 , 0 l r N ï n m mlr l r R . (7), 0 0 2 0 00 0 cos cos1 , sin sinl rm m l t r s R b t s t dtds l t r s . , | | lim ( , ) 0 u b t u . (10) - . . - 0( ) ( ) cost t t , ( )E t m , ( ) ( ) ( )E t t u R u . (1) - : 2 0 0 ˆ ˆ( ) ( ) cosF m t m t dt . ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 21 , 1 0 0 0 0 sin 2ˆ 2 1 ( )cos 2 m t tdt . , : 2 0 0 0 0 2ˆ cos sin 21 2 Em m tdt m . 1 0 0 0 0 0 sin 2ˆ 2 1 ( )cos cos 2 m t s sds t . : 2 20 0 0 0 0 0 0 sin 2ˆ[ ( )] 4 1 ( , )cos cos cos 2 D m t b t s t t sdtds t . 0 0 0 2ˆ ( ) ( )cos cosm t s sds t ˆ ˆ[ ( )] ( ) ( )m t Em t m t : 0 0 0 sin 2ˆ[ ( )] cos 2 m t m t , 2 0 0 02 0 0 1ˆ[ ( )] ( , )cos cos cosD m t b t s t t sdtds t . , NT , . . NT , - 0sin 2 . 02 1, - . , , . , 0 0( ) ( )cos ( )sinc st t t t t . ˆcm ˆ sm 2 0 0 0 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ( , ) ( ) ( ) cos ( )sinc s c sF m m t m t t m t t dt , 11 11 1 11 11 2 ˆ ˆ , ˆ ˆ , c s c s m c m a m m a m s m ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)22 1 0 0 1 ( )cosm t tdt , 2 0 0 1 ( )sinm t tdt , 1 11 2 11 1ˆ ( ) | |cm m s m a M , 2 11 1 11 1ˆ ( ) | |sm m c m a M , 2 11 11 11| | c s aM . , : 11 0 0 0 0 211 0 0 0 11 11 11 0 1ˆ ( )cos ( )sin cos ( )cos ( )sin sin . c c s c c s c cEm m t t m t t tdt ma m t t m t t tdt c s a m M M 11 0 0 0 0 211 0 0 0 11 11 11 0 1ˆ ( ) cos ( )sin sin ( )cos ( )sin cos . s c s s c s s cEm m t t m t t tdt ma m t t m t t tdt c s a m M M 2 0 ˆ ( ) ( )l l l m t m f t , (11) 0 1 1 0 2 0 1 ( ) cos sin ik t l l l lk k f t A t A t C e . , 11 11A s , 12 11A a , 21 11A a , 22 11A c . (11) 0 02 2 0 2 2 0 2 0 2 0ˆ[ ( )] cos 2 sin 2i t i t c sD m t e e t t , (12) 1 1 2 2 (0) (0) (0) 0 11 21 222 1 2 | | m m m mD R D M , 1 1 2 2 (2) (2) (2) 2 11 21 222 1 2 | | m m m mD R D M , 2 22Rec , 2 22Ims . ( ) 11 n , ( ) 12 n , ( ) 22 n (0) 2 2 1, 1 11 11 1, 1 1, 1 11 11 1111 12Re 2 c c c c c c s a , (0) 2, 1 11 21 1, 1 2, 1 11 11 11 1121 12Re ( ) 2 c c c c c c a c s , (0) 2 2 2, 1 21 21 2, 1 2, 1 21 11 1122 12Re 2 c c c c c c s a , (2) 2 2 2 11 11 11 11 1111 1 2 4 c s a ia s , ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 23 (2) 2 21 11 11 11 11 11 11 1121 1 4 c c a c s i a c s , (2) 2 2 2 2, 1 11 11 11 1122 1 2 4 c a s ia s . , 1 1 2 2 2 2 2 2 0 11 11 11 11 11 11 112 1 2 2 m m m ma s D a c s R a c D M , (13) 1 1 2 2 2 2 2 2 2 11 11 11 11 11 11 112 1 2 2 c m m m ms a D a c s R a c D M , (14) 1 1 2 2 2 2 11 11 11 11 11 11 112 1s m m m ma s D a c s R a c D M . (15) 0 0 0 0 0 0 2 2ˆ ( ) ( )cos cos ( )sin sinm t s sds t s sds t . (16) : 11 11 0 11 11 0ˆ ( ) 2( )cos 2( )sinc s c sEm t m c m a t m a m s t 0 0 0 0 0 sin 2 1 (1 cos 2 ) cos 2 2 s c m m t 0 0 0 0 0 sin 2 (1 cos2 ) 1 sin 2 2 c c m m t . NT . , ˆ ( ) ( )Em t m t . (16) (12), 1 20 2( )m mD D , 1 22 2( )c m mD D , 1 22 4s m mR . (17) 1m 2m - : 1 0 02 0 0 1 ( , )cos cosmD b t s t t sdtds , 2 0 02 0 0 1 ( , )sin sinmD b t s t t sdtds , 1 2 0 02 0 0 1 ( , ) cos sinm mR b t s t t sdtds . 1 0 02 0 0 0 02 0 0 2 ( , )cos cos ( ) 1 ( , ) cos cos (2 ) , u m u D b t u t t u dtdu b t u u t u dtdu (18) ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)24 2 0 02 0 0 0 02 0 0 2 ( , )sin sin ( ) 1 ( , ) cos cos (2 ) , u m u D b t u t t u dtdu b t u u t u dtdu (19) 1 2 02 0 0 1 ( , )sin (2 ) u m mR b t u t u dtdu . (20) [9] 0 2 0 2 0( , ) ( ) ( )cos 2 ( )sin 2c sb t u B u B u t B u t t (18) (19), 0 0 02 0 0 0 2 2 2 2 0 0 1 1( , )cos 1 ( ) cos 1 ( ) (0, ) ( ) (0, ) cos , u c c s s ub t u udtdu B u udu B u f u B u f u udu (21) , 02 0 cos1(0, ) sin u c s kf u u du . 02 0 0 0 0 2 0 2 0 2 0 2 0 0 2 0 2 0 4 2 0 2 1 ( , )cos (2 ) 1 ( ) cos (0, ) sin (0, ) 1 1 ( )cos ( )sin 2 ( )cos ( )sin (0, ) ( )cos ( )si u c s c s c s c s c b t u t u dtdu B u uf u uf u du u B u u B u u B u u B u u f u B u u B u 0 4n (0, ) .su f u du (22) (20) 1 2 2 0 2 0 0 0 0 2 0 2 2 0 2 0 4 2 0 2 0 4 1 1 ( )sin ( )cos 2 2 ( ) cos (0, ) sin (0, ) ( )cos ( )sin (0, ) ( )sin ( ) cos (0, ) . c s m m s c c s s c s c uR B u u B u u B u u f u u f u B u u B u u f u B u u B u u f u du (23) (21)–(23) (18)–(19), (13)–(15) (12), - - - ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 25 , . ( . ). ( ) ( ) (Dc = 0,5; Ds = 0,5; Dcs = 0,2; c = 0,1; s = 0,1; cs = 0,1; T = 25). , , , , - . , . , . - . , . , . , (3) , - (5). 1. . ., . . - . – .: . , 1982. – 246 . 2. . ., . ., . . - . – .: , 1987. – 319 . 3. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing // Ed. W. A. Gardner. – N. Y.: IEEE Press, 1994. – 504 p. 4. Gardner W. A., Napolitano A., Paura L. Cyclostationarity: Half a Century of Research // Signal Processing. – 2006. – 86. – P. 639–697. 5. Hurd H. L. and Miamee A. Periodically Correlated Random Sequences: Spectral Theory and Practice. – New Jersey: A John Wiley & Sons, 2007. – 353 p. 6. - / . . , . . , . . , . // - , . – .: . . . . – 2006. – C. 52–56. 7. / . . , . . , . . . // . – 2009. – C. 113–122. 8. Coherent covariance analysis of periodically correlated random process / I. Javors’kyj, I. Isayev, Z. Zakrzewski, S. P. Brooks // Signal Processing. – 2007. – 87. – P. 13–32. 9. Component covariance analysis for periodically correlated random process / I. Javorskyj, I. Isayev, J. Majewski, R. Yuzefovych // Signal Processing. – 2010. – 90. – P. 1083–1102. . . . , , , 10.03.2010 МАТЕМАТИЧНІ МОДЕЛІ СИГНАЛІВ ТА СИСТЕМ УДК 621.391:519.22 І. М. Яворський, Р. М. Юзефович, І. Б. Кравець ВИДІЛЕННЯ ДЕТЕРМІНОВАНОЇ СКЛАДОВОЇ ПЕРІОДИЧНО НЕСТАЦІОНАРНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ МЕТОДОМ НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16197
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0474-8662
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T17:19:47Z
publishDate 2010
publisher Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
record_format dspace
spelling Яворський, І.М.
Юзефович, Р.М.
Кравець, І.Б.
2011-02-08T16:34:25Z
2011-02-08T16:34:25Z
2010
Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів / І.М. Яворський, Р.М. Юзефович, І.Б. Кравець // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 16-25. — Бібліогр.: 9 назв. — укp.
0474-8662
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16197
621.391:519.22
The investigation results of mean least square estimate for periodically nonstationary processes – mathematical model of stochastic oscillations – are considered. The formulas for estimate statistical characteristics are analyzed. The examples of typical processes analysis are shown.
uk
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
Математичні моделі сигналів та систем
Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
Estimation of deterministic part of periodically non-stationary random processes using least squares method
Article
published earlier
spellingShingle Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
Яворський, І.М.
Юзефович, Р.М.
Кравець, І.Б.
Математичні моделі сигналів та систем
title Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
title_alt Estimation of deterministic part of periodically non-stationary random processes using least squares method
title_full Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
title_fullStr Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
title_full_unstemmed Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
title_short Виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
title_sort виділення детермінованої складової періодично нестаціонарних випадкових процесів методом найменших квадратів
topic Математичні моделі сигналів та систем
topic_facet Математичні моделі сигналів та систем
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16197
work_keys_str_mv AT âvorsʹkiiím vidílennâdetermínovanoískladovoíperíodičnonestacíonarnihvipadkovihprocesívmetodomnaimenšihkvadratív
AT ûzefovičrm vidílennâdetermínovanoískladovoíperíodičnonestacíonarnihvipadkovihprocesívmetodomnaimenšihkvadratív
AT kravecʹíb vidílennâdetermínovanoískladovoíperíodičnonestacíonarnihvipadkovihprocesívmetodomnaimenšihkvadratív
AT âvorsʹkiiím estimationofdeterministicpartofperiodicallynonstationaryrandomprocessesusingleastsquaresmethod
AT ûzefovičrm estimationofdeterministicpartofperiodicallynonstationaryrandomprocessesusingleastsquaresmethod
AT kravecʹíb estimationofdeterministicpartofperiodicallynonstationaryrandomprocessesusingleastsquaresmethod