Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками

General conception of recognition of images with noises using nonrecursive digital filters is formed. The scheme of algorithm of correlated image recognition is proposed. The influence of recognition system parameters on the authentication of true identification of image with etalon is investigated....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2010
Main Authors: Капустій, Б.О., Надобко, О.В., Репік, В.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16206
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками / Б.О. Капустій, О.В. Надобко, В.М. Репік // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 80-85. — Бібліогр.: 3 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16206
record_format dspace
spelling Капустій, Б.О.
Надобко, О.В.
Репік, В.М.
2011-02-08T16:51:06Z
2011-02-08T16:51:06Z
2010
Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками / Б.О. Капустій, О.В. Надобко, В.М. Репік // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 80-85. — Бібліогр.: 3 назв. — укp.
0474-8662
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16206
004.93+519.2
General conception of recognition of images with noises using nonrecursive digital filters is formed. The scheme of algorithm of correlated image recognition is proposed. The influence of recognition system parameters on the authentication of true identification of image with etalon is investigated.
uk
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
Обробка зображень та розпізнавання образів
Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
Image recognition using digital filters with modified impulse characteristics
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
spellingShingle Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
Капустій, Б.О.
Надобко, О.В.
Репік, В.М.
Обробка зображень та розпізнавання образів
title_short Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
title_full Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
title_fullStr Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
title_full_unstemmed Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
title_sort розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками
author Капустій, Б.О.
Надобко, О.В.
Репік, В.М.
author_facet Капустій, Б.О.
Надобко, О.В.
Репік, В.М.
topic Обробка зображень та розпізнавання образів
topic_facet Обробка зображень та розпізнавання образів
publishDate 2010
language Ukrainian
publisher Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
format Article
title_alt Image recognition using digital filters with modified impulse characteristics
description General conception of recognition of images with noises using nonrecursive digital filters is formed. The scheme of algorithm of correlated image recognition is proposed. The influence of recognition system parameters on the authentication of true identification of image with etalon is investigated.
issn 0474-8662
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16206
citation_txt Розпізнавання зображень за допомогою цифрових фільтрів з модифікованими імпульсними характеристиками / Б.О. Капустій, О.В. Надобко, В.М. Репік // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 80-85. — Бібліогр.: 3 назв. — укp.
work_keys_str_mv AT kapustíibo rozpíznavannâzobraženʹzadopomogoûcifrovihfílʹtrívzmodifíkovanimiímpulʹsnimiharakteristikami
AT nadobkoov rozpíznavannâzobraženʹzadopomogoûcifrovihfílʹtrívzmodifíkovanimiímpulʹsnimiharakteristikami
AT repíkvm rozpíznavannâzobraženʹzadopomogoûcifrovihfílʹtrívzmodifíkovanimiímpulʹsnimiharakteristikami
AT kapustíibo imagerecognitionusingdigitalfilterswithmodifiedimpulsecharacteristics
AT nadobkoov imagerecognitionusingdigitalfilterswithmodifiedimpulsecharacteristics
AT repíkvm imagerecognitionusingdigitalfilterswithmodifiedimpulsecharacteristics
first_indexed 2025-11-26T15:31:25Z
last_indexed 2025-11-26T15:31:25Z
_version_ 1850626657554006016
fulltext ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)80 004.93+519.2 . . , . . , . . General conception of recognition of images with noises using nonrecursive digital filters is formed. The scheme of algorithm of correlated image recognition is proposed. The influence of recognition system parameters on the authentication of true identification of image with etalon is investigated. Key words: pattern recognitions, not recursive digital filters, Cappellini window. - . - . . : , , . . . , - ( ) x(n1, n2), [1]. , . , [2], - . - - ( ). , , - . , - “ “ [3]. - . - . . . , - 1 2( , )j jH e e , 1 2. - , 2 . h(n1, n2) - - ( ). . . , . . , . . , 2010 ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 81 N1 N2. - h(n1, n2) “ “ w(n1, n2), . N1 N2 - * 1 2 1 2 1 2( , ) ( , ) ( , )h n n h n n w n n , (1) 1 1 1 2 2 2( 1) / 2,..., ( 1) / 2; ( 1) / 2,..., ( 1) / 2.n N N n N N 1 2*( , )j jH e e 1 2( , )j jH e e 1 2( , )j jW e e , 1 2( , )j jW e e – 1 2{ ( , )}w n n . 1 2*( , )j jH e e - - * 1 2( , )h n n - , . “ “ [3]. , - . “ “ . “ “ “ “ 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 ï ðè ,..., ; ,..., ; ( , ) 2 2 2 2 0 â óñ³õ ³í ø èõ âè ï àäêàõ. î ä N N N Nn n w n n (2) - “ “ 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 sin sin 1 1( , ) , 1 1 m m ê n n N Nw n n n n N N (3) 1 1 2 2 1 2 1 2 ( 1) ( 1) ( 1) ( 1) ,..., ; ,..., ; 0; 0. 2 2 2 2 N N N Nn n m m “ “ , m1 m2 - . - N1 N2 [3]. 1 2 1 1 2 2( , ) ( ) ( )h n n h n h n , “ “ – 1 2 1 1 2 2( , ) ( ) ( )w n n w n w n , * * * 1 2 1 1 2 2( , ) ( ) ( ),h n n h n h n (4) * * 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2( ) ( ) ( ); ( ) ( ) ( ).h n h n w n h n h n w n (4), - : 1 2 1 2* * * 1 2( , ) ( ) ( ).j j j jH e e H e H e (5) ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)82 , - , - , – . , . - [2]. : – 1 2 1 2 1 2( , ) ( , ) ( , ),o øx n n x n n x n n (6) 1 2( , )ox n n – , , 1 2( , )øx n n – , ; – 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2( , ) ( , ) ( , ) [1 ( , )] ( , ),o ôx n n n n x n n n n x n n (7) x0(n1, n2) – , x (n1, n2) – , (n1, n2) – : 1 2 1 â òî ÷êàõ, çàéí ÿòèõ î á'ºêòî ì ; ( , ) 0 â óñ³õ ³í ø èõ òî ÷êàõ ï ëî ù èí è. n n (8) . , . 1. ( ) - x0(n1, n2) N1 N2. x (n1, n2) - 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 1 2 2 1 2 ( , ) N N ø N N ø x n n m N N (9) 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 2 [ ( , ) ] . N N ø ø N N ø x n n m N N (10) (7) m =m = . (6) (7) . - 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 22 ( , ) ( , ) , N N j j jn jn N N S e e x n n e e (11) 1 2( , )j jS e e – , – 1 – 2 . ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 83 . 1. . . - “ “ 1 2 : 1 1 2 2 1 2 1 2 sin( ) sin( ) ( , ) . n çð çðn n h n n (12) n1 = 0, ±1, ... , ± ; n2 = 0, ±1, ... , ± ; 0 1 2 ; 0 2 2 . “ “ (2) (3) - (4) (5). S (ej 1, ej 2 ) - “ “ . - 1 2 1 1 2 2 1 2 1 22 1( , ) (e , ) .j j jn jn â âx n n S e e e d d (13) - - ( ) ( ) . ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)84 1 2 1 2 2 0 1 2 0 1 2 1 2 (0,0) ( , ), (0,0) ( , ) ( , ). AÊÔ n n ÂÊÔ â n n  x n n B x n n x n n (14) n1,n2 , – . (0,0) , (0,0) ÂÊÔ AÊÔ Â D  (15) ( ). - ( , , “ “). . - ( . 1) - ( . 2 ). ( . 2 ) - (6) (7) . - “ “ : - (2) (3). N1 = N2 = N, m1 = m2 = m 1 = 2 = . . 2. ( ) ( ). , - , “ “ N = 51, m = 2, = 1,5 . 3–5. . 3. ( ) ( ) , / = 0,7 D = 0,75. ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 85 . 4. ( ) ( ) , / = 0,5 D = 0,64. . 5. ( ) ( ) , / = 0,3 D = 0,52. . “ “ (N = 51; m = 2; / = 0,5) 0,5 1 1,5 2 2,5 3 D 0,38 0,72 0,75 0,71 0,65 0,59 1. , - 50%. . 2. - N m. / = 0,7, N = 25, 51, 101 - 0,74; 0,75; 0,74, m = 0,5; 1; 1,5; 2; 2,5; 3 – - 0,73; 0,73; 0,74; 0,75; 0,73; 0,72. - N m - . 3. - ( . ), , = 1,5. 4. , “ - “ 50% , 0,5. , - . “ - “ . 5. “ , “ “ . - , , “ “, “ “ . - . 1. . ., . ., . . . – : , 2006. – 152 . 2. / . . , . . - , . . . – .: , 1988. – 415 . 3. ., . ., . . – .: , 1983. – 360 . “ ”; “ “ 02.02.2010 ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ ТА РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ УДК 004.93+519.2 Б. О. Капустій, О. В. Надобко, В. М. Репік РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ДОПОМОГОЮ ЦИФРОВИХ ФІЛЬТРІВ З МОДИФІКОВАНИМИ ІМПУЛЬСНИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ