Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів

The method for automation of the image segmentation of the metal grains and estimation of their characteristics was offered. The aim of the application is to assist the experts in locating of potentially grain cases for further analysis. The researches are carried out on different types of grains to...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2010
Hauptverfasser: Кобасяр, М.І., Корній, В.В., Косаревич, Р.Я., Русин, Б.П.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16209
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів / М.І. Кобасяр, В.В. Корній, Р.Я. Косаревич, Б.П. Русин // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 98-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укp.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-16209
record_format dspace
spelling Кобасяр, М.І.
Корній, В.В.
Косаревич, Р.Я.
Русин, Б.П.
2011-02-08T16:57:13Z
2011-02-08T16:57:13Z
2010
Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів / М.І. Кобасяр, В.В. Корній, Р.Я. Косаревич, Б.П. Русин // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 98-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укp.
0474-8662
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16209
004.932
The method for automation of the image segmentation of the metal grains and estimation of their characteristics was offered. The aim of the application is to assist the experts in locating of potentially grain cases for further analysis. The researches are carried out on different types of grains to approve the correctness of the proposed approach.
uk
Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
Обробка зображень та розпізнавання образів
Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
The global-local method of segmentation and analysis of the grain metal images
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
spellingShingle Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
Кобасяр, М.І.
Корній, В.В.
Косаревич, Р.Я.
Русин, Б.П.
Обробка зображень та розпізнавання образів
title_short Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
title_full Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
title_fullStr Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
title_full_unstemmed Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
title_sort глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів
author Кобасяр, М.І.
Корній, В.В.
Косаревич, Р.Я.
Русин, Б.П.
author_facet Кобасяр, М.І.
Корній, В.В.
Косаревич, Р.Я.
Русин, Б.П.
topic Обробка зображень та розпізнавання образів
topic_facet Обробка зображень та розпізнавання образів
publishDate 2010
language Ukrainian
publisher Фізико-механічний інститут ім. Г.В. Карпенка НАН України
format Article
title_alt The global-local method of segmentation and analysis of the grain metal images
description The method for automation of the image segmentation of the metal grains and estimation of their characteristics was offered. The aim of the application is to assist the experts in locating of potentially grain cases for further analysis. The researches are carried out on different types of grains to approve the correctness of the proposed approach.
issn 0474-8662
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/16209
fulltext ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)98 004.932 . . , . . , . . , . . The method for automation of the image segmentation of the metal grains and estimation of their characteristics was offered. The aim of the application is to assist the experts in locating of potentially grain cases for further analysis. The researches are carried out on different types of grains to approve the correctness of the proposed approach. Key words: image segmentation, metal grains, Radon transfomation. - . . . : , , . ( , , - , , , ) - , “ ” . - , , , [1]. - . , - [1, 2]. - . - . , ( , , , - ) ( , ). . - , , - . - . - , - . . , ( ), , ( , ). , ISO 643:2009 [3], , - . , , , , - . , - . ( , , , - ). , . , 1 2 . . , . . , . . , . . , 2010 ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 99 . - [1, 2]. . ( ) , . . . . , - . - ( ) , - - . , , . , , , , , . , , , - . , , : – , - ; – , , - ; – ( ) ; – , - ; – , , . , , , . : - , , - . . . . 1. . RGB ( - ). - , , - . 2. . - . ( ) Otsu, - ( 30% ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)100 ). ( - ). - , , . “ ”, , [4]. 3. . , - , , “fill holes”, “dilation” . 4. ( ). Canny, [5]. , - , . : [6]. . “ ” - [6], - . . - ( ) [7]. - , ( ). , . “AND”. 5. ( ) . ( ). - , , - , . . . . 1, - : ( ), ( ), ( ), - ( ) ( ) ( - ) ( ) ( ). - . 2 ( ) ( ). . 3. . m . Area-Fit-Index (AFI), Lucieer [8] : . arg .( ) /ref object l estsegment ref objectAFI S S S , S - . 0AFI , . - (“over-segmented”), , 100%, AFI , 0. (“under-segmented”), 100% AFI 0. 1 3 . ISSN 0474-8662. . 2010. . 32 (108) 101 S AFI ( ), ( ) ( ) S, . AFI, % - 1 33529 38206 40107 37108 –13,94 –19,62 –10,67 3 21890 22043 23504 21782 –2,34 –7,37 0,49 , 1 , - . 3 - , (0,49%) . . 1. ( ) ( ), Canny ( ), ( ), ( ), ( ). . 2. ( ) ( ) . 1 . ISSN 0474-8662. Information Extraction and Proces. 2010. Issue 32 (108)102 . - , , - . - . . 3. ( ) ( ), Canny ( ), ( ), ( ), ( ). , - , . - , - . 1. / . . , . . . .; : . . , 1987. – 240 . 2. Metallography and Microstructures // ASM Handbook, ASM Int., Materials Park, OH. –2005. – 9. 3. ISO 643:2009. . (ISO 643:2003, IDT). 01.01.2012 477 28.12.2009 . 4. Otsu N. A thresholding selection method from greylevel histogram // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics. – 1979. – 9. – P. 62–66. 5. Canny J. A. Computational Approach to Edge-Detection // IEEE Transactions n Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1986. – 8. – P. 679–698. 6. Sonka M., Hlavac V., Boyle R. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 3rd edition. ISBN 049508252X. – Thomson Learning, Toronto, 2007. – 821 p. 7. Kobasyar M., Rusyn B. The Radon transform application for accurate and efficient curve detection // Intern. conf. on Signals and Electronic Systems, ICSES'2001. – Poland: Lodz, 2001. – P. 117–120. 8. Lucieer A. Uncertainties in Segmentation and Their Visualisation // PhD Thesis, Utrecht University, ITC Dissertation 113, Enschede. – 2004. – P. 174. . . . , 10.03.2010 УДК 004.932 М. І. Кобасяр, В. В. Корній, Р. Я. Косаревич, Б. П. Русин ГЛОБАЛЬНО-ЛОКАЛЬНИЙ МЕТОД ДЛЯ СЕГМЕНТАЦІЇ ТА АНАЛІЗУ ЗОБРАЖЕНЬ ЗЕРЕН МЕТАЛІВ
citation_txt Глобально-локальний метод для сегментації та аналізу зображень зерен металів / М.І. Кобасяр, В.В. Корній, Р.Я. Косаревич, Б.П. Русин // Відбір і оброб. інформації: Міжвід. зб. наук. пр. — 2010. — Вип. 32(108). — С. 98-102. — Бібліогр.: 8 назв. — укp.
work_keys_str_mv AT kobasârmí globalʹnolokalʹniimetoddlâsegmentacíítaanalízuzobraženʹzerenmetalív
AT korníivv globalʹnolokalʹniimetoddlâsegmentacíítaanalízuzobraženʹzerenmetalív
AT kosarevičrâ globalʹnolokalʹniimetoddlâsegmentacíítaanalízuzobraženʹzerenmetalív
AT rusinbp globalʹnolokalʹniimetoddlâsegmentacíítaanalízuzobraženʹzerenmetalív
AT kobasârmí thegloballocalmethodofsegmentationandanalysisofthegrainmetalimages
AT korníivv thegloballocalmethodofsegmentationandanalysisofthegrainmetalimages
AT kosarevičrâ thegloballocalmethodofsegmentationandanalysisofthegrainmetalimages
AT rusinbp thegloballocalmethodofsegmentationandanalysisofthegrainmetalimages
first_indexed 2025-11-26T23:51:00Z
last_indexed 2025-11-26T23:51:00Z
_version_ 1850783915177934848