Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения

• Veröffentlicht in: Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
• Datum: 2018
• Hauptverfasser: Филоненко, Е.М., Рубан, А.Д., Фомин, А.А.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения с применением нейронной сети. Informatization of modern education contributes to the creation of new methods for the development of educational courses, which significantly reduces the quality of students' education. In this paper, a method for assessing the significance of features when analyzing the quality of the introduction of distance learning in higher education institutions using a neural network is proposed.