Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения

Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения

Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Дата:2018
Автори: Филоненко, Е.М., Рубан, А.Д., Фомин, А.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2018
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162170
record_format dspace
spelling Филоненко, Е.М.
Рубан, А.Д.
Фомин, А.А.
2020-01-03T16:41:58Z
2020-01-03T16:41:58Z
2018
Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
2308-5916
DOI: 10.32626/2308-5916.2018-18.102-110
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170
004.855
Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения с применением нейронной сети.
Informatization of modern education contributes to the creation of new methods for the development of educational courses, which significantly reduces the quality of students' education. In this paper, a method for assessing the significance of features when analyzing the quality of the introduction of distance learning in higher education institutions using a neural network is proposed.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
Evaluation of the features significance based on neural networks in tasks of the analysis of the distance learning quality
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
spellingShingle Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
Филоненко, Е.М.
Рубан, А.Д.
Фомин, А.А.
title_short Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
title_full Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
title_fullStr Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
title_full_unstemmed Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
title_sort оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
author Филоненко, Е.М.
Рубан, А.Д.
Фомин, А.А.
author_facet Филоненко, Е.М.
Рубан, А.Д.
Фомин, А.А.
publishDate 2018
language Russian
container_title Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Evaluation of the features significance based on neural networks in tasks of the analysis of the distance learning quality
description Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения с применением нейронной сети. Informatization of modern education contributes to the creation of new methods for the development of educational courses, which significantly reduces the quality of students' education. In this paper, a method for assessing the significance of features when analyzing the quality of the introduction of distance learning in higher education institutions using a neural network is proposed.
issn 2308-5916
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170
citation_txt Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT filonenkoem ocenkaznačimostipriznakovnaosnoveneironnyhseteivzadačahanalizakačestvadistancionnogoobučeniâ
AT rubanad ocenkaznačimostipriznakovnaosnoveneironnyhseteivzadačahanalizakačestvadistancionnogoobučeniâ
AT fominaa ocenkaznačimostipriznakovnaosnoveneironnyhseteivzadačahanalizakačestvadistancionnogoobučeniâ
AT filonenkoem evaluationofthefeaturessignificancebasedonneuralnetworksintasksoftheanalysisofthedistancelearningquality
AT rubanad evaluationofthefeaturessignificancebasedonneuralnetworksintasksoftheanalysisofthedistancelearningquality
AT fominaa evaluationofthefeaturessignificancebasedonneuralnetworksintasksoftheanalysisofthedistancelearningquality
first_indexed 2025-12-07T18:02:45Z
last_indexed 2025-12-07T18:02:45Z
_version_ 1850873548237701120

Схожі ресурси