Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862716126929092608 |
|---|---|
| author | Филоненко, Е.М. Рубан, А.Д. Фомин, А.А. |
| author_facet | Филоненко, Е.М. Рубан, А.Д. Фомин, А.А. |
| citation_txt | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки |
| description | Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения с применением нейронной сети.
Informatization of modern education contributes to the creation of new methods for the development of educational courses, which significantly reduces the quality of students' education. In this paper, a method for assessing the significance of features when analyzing the quality of the introduction of distance learning in higher education institutions using a neural network is proposed.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:02:45Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162170 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2308-5916 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:02:45Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Филоненко, Е.М. Рубан, А.Д. Фомин, А.А. 2020-01-03T16:41:58Z 2020-01-03T16:41:58Z 2018 Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения / Е.М. Филоненко, А.Д. Рубан, А.А. Фомин // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 102-110. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 2308-5916 DOI: 10.32626/2308-5916.2018-18.102-110 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170 004.855 Информатизация современного образования способствует созданию новых методов разработки учебных курсов, что существенно снижает качество обучения студентов. В настоящей работе предложен метод оценки значимости признаков при анализе качества внедрения дистанционного обучения в высшие учебные заведения с применением нейронной сети. Informatization of modern education contributes to the creation of new methods for the development of educational courses, which significantly reduces the quality of students' education. In this paper, a method for assessing the significance of features when analyzing the quality of the introduction of distance learning in higher education institutions using a neural network is proposed. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Технічні науки Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения Evaluation of the features significance based on neural networks in tasks of the analysis of the distance learning quality Article published earlier |
| spellingShingle | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения Филоненко, Е.М. Рубан, А.Д. Фомин, А.А. |
| title | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения |
| title_alt | Evaluation of the features significance based on neural networks in tasks of the analysis of the distance learning quality |
| title_full | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения |
| title_fullStr | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения |
| title_full_unstemmed | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения |
| title_short | Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения |
| title_sort | оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162170 |
| work_keys_str_mv | AT filonenkoem ocenkaznačimostipriznakovnaosnoveneironnyhseteivzadačahanalizakačestvadistancionnogoobučeniâ AT rubanad ocenkaznačimostipriznakovnaosnoveneironnyhseteivzadačahanalizakačestvadistancionnogoobučeniâ AT fominaa ocenkaznačimostipriznakovnaosnoveneironnyhseteivzadačahanalizakačestvadistancionnogoobučeniâ AT filonenkoem evaluationofthefeaturessignificancebasedonneuralnetworksintasksoftheanalysisofthedistancelearningquality AT rubanad evaluationofthefeaturessignificancebasedonneuralnetworksintasksoftheanalysisofthedistancelearningquality AT fominaa evaluationofthefeaturessignificancebasedonneuralnetworksintasksoftheanalysisofthedistancelearningquality |