Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs
The paper considers the estimation of the parameters of autoregressive model at additive white noise background. The principle of maximum likelihood is used for this purpose. The main goal is to find the maximum of likelihood function depending on parameters of autoregressive model. Representation o...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
|---|---|
| Дата: | 2018 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2018
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162226 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs / V.Yu. Semenov // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 135-145. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862708276341243904 |
|---|---|
| author | Semenov, V.Yu. |
| author_facet | Semenov, V.Yu. |
| citation_txt | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs / V.Yu. Semenov // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 135-145. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки |
| description | The paper considers the estimation of the parameters of autoregressive model at additive white noise background. The principle of maximum likelihood is used for this purpose. The main goal is to find the maximum of likelihood function depending on parameters of autoregressive model. Representation of likelihood function through line spectrum pairs and other alternative parameters is presented. This provided possibility of likelihood function maximization by KNITRO algorithm. The presence of multiple local minima of the considered likelihood function is shown. Experimental results including the comparison with widely used expectation-maximization (EM) method are presented for the real speech signals.
У статті розглянуто задачу оцінювання параметрів авторегресивної моделі за наявності адитивного білого шуму. Для цього застосовано принцип максимальної правдоподібності. Головним завданням є знаходження глобального максимуму функції правдоподібності, що залежить від параметрів авторегресивної моделі. Отримано вираз функції правдоподібності через лінійні спектральні пари та інший альтернативний набір параметрів. Це надало можливість ефективної максимізації функції правдоподібності за допомогою алгоритму KNITRO. Показано наявність багатьох локальних мінімумів функції правдоподібності для авторегресивних параметрів мовних сигналів. Також представлені експериментальні результати, що включають порівняння із загальновикористовуваним методом expectation-maximization (EM) для реальних мовних сигналів.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:10:49Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-162226 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 2308-5878 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T17:10:49Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Semenov, V.Yu. 2020-01-04T20:09:53Z 2020-01-04T20:09:53Z 2018 Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs / V.Yu. Semenov // Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки: зб. наук. пр. — Кам’янець-Подільський: Кам'янець-Подільськ. нац. ун-т, 2018. — Вип. 18. — С. 135-145. — Бібліогр.: 7 назв. — англ. 2308-5878 DOI: 10.32626/2308-5878.2018-18.135-1 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162226 519.615.7 The paper considers the estimation of the parameters of autoregressive model at additive white noise background. The principle of maximum likelihood is used for this purpose. The main goal is to find the maximum of likelihood function depending on parameters of autoregressive model. Representation of likelihood function through line spectrum pairs and other alternative parameters is presented. This provided possibility of likelihood function maximization by KNITRO algorithm. The presence of multiple local minima of the considered likelihood function is shown. Experimental results including the comparison with widely used expectation-maximization (EM) method are presented for the real speech signals. У статті розглянуто задачу оцінювання параметрів авторегресивної моделі за наявності адитивного білого шуму. Для цього застосовано принцип максимальної правдоподібності. Головним завданням є знаходження глобального максимуму функції правдоподібності, що залежить від параметрів авторегресивної моделі. Отримано вираз функції правдоподібності через лінійні спектральні пари та інший альтернативний набір параметрів. Це надало можливість ефективної максимізації функції правдоподібності за допомогою алгоритму KNITRO. Показано наявність багатьох локальних мінімумів функції правдоподібності для авторегресивних параметрів мовних сигналів. Також представлені експериментальні результати, що включають порівняння із загальновикористовуваним методом expectation-maximization (EM) для реальних мовних сигналів. The author expresses gratitude to professor Arnold Neumaier from the University of Vienna for many fruitful suggestions during this investigation. en Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Математичне та комп'ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs Метод максимізації функції правдоподібності авторегресивних параметрів мовного сигналу, заснований на використанні лінійних спектральних пар Article published earlier |
| spellingShingle | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs Semenov, V.Yu. |
| title | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs |
| title_alt | Метод максимізації функції правдоподібності авторегресивних параметрів мовного сигналу, заснований на використанні лінійних спектральних пар |
| title_full | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs |
| title_fullStr | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs |
| title_full_unstemmed | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs |
| title_short | Method for the Maximization of the Likelihood Function of Speech Autoregressive Parameters Based on Line Spectrum Pairs |
| title_sort | method for the maximization of the likelihood function of speech autoregressive parameters based on line spectrum pairs |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162226 |
| work_keys_str_mv | AT semenovvyu methodforthemaximizationofthelikelihoodfunctionofspeechautoregressiveparametersbasedonlinespectrumpairs AT semenovvyu metodmaksimízacíífunkcíípravdopodíbnostíavtoregresivnihparametrívmovnogosignaluzasnovaniinavikoristannílíníinihspektralʹnihpar |